欧比特

珠海市嵌入式SoC芯片的供应商

欧比特

欧比特全称珠海欧比特宇航科技股份有限公司,是珠海航宇微科技股份有限公司的曾用名,公司创始人颜军博士,于2000年3月在珠海特区创立,[1]总部位于广东省珠海市高新技术开发区“欧比特科技园”。[2]是首家登陆中国创业板的IC设计公司,截至2023年,珠海市国资委是航宇微公司的实际控制人。[1]截至2022年,航宇微公司企业占地约5.05万平方米、建筑面积约9.2万平米,其中欧比特科技园占地2.7万平方米/建筑2.6万平方米,青岛欧比特卫星大数据产业园占地2.35万平方米/建筑6.5万平方米。航宇微公司推崇“芯科技、兴中国;小卫星、大数据”的发展理念,主要从事宇航电子、人工智能技术、微纳卫星星座及卫星大数据、智能测绘技术的研制与生产,服务于航空航天、工业控制、地理信息、国土资源、农林牧渔、环境保护、交通运输、智慧城市、数字政府、现代金融、个人消费等领域。[1]

欧比特全称珠海欧比特宇航科技股份有限公司,是珠海航宇微科技股份有限公司的曾用名,公司创始人颜军博士,于2000年3月在珠海特区创立,[2]总部位于广东省珠海市高新技术开发区“欧比特科技园”。[3]是首家登陆中国创业板的IC设计公司,截至2023年,珠海市国资委是航宇微公司的实际控制人。[2]

截至2022年,航宇微公司企业占地约5.05万平方米、建筑面积约9.2万平米,其中欧比特科技园占地2.7万平方米/建筑2.6万平方米,青岛欧比特卫星大数据产业园占地2.35万平方米/建筑6.5万平方米。航宇微公司推崇“芯科技、兴中国;小卫星、大数据”的发展理念,主要从事宇航电子、人工智能技术、微纳卫星星座及卫星大数据、智能测绘技术的研制与生产,服务于航空航天、工业控制、地理信息、国土资源、农林牧渔、环境保护、交通运输、智慧城市、数字政府、现代金融、个人消费等领域。[2]

2003年公司推出32位S698处理器芯片,成为“中国芯”成员公司。三年后公司改制为“珠海欧比特控制工程股份有限公司”。2010年,该公司在深交所创业板上市,股票代码为300053。2013年,欧比特完成欧比特科技园区二期建设工程。2017年,欧比特成为国内首家发射并运营卫星星座的上市企业,9月更名为珠海欧比特宇航科技股份有限公司。次年启动人工智能AI芯片研制。2023年6月28日,公司启用新名称“珠海航宇微科技股份有限公司”。[4][5]

截止2022年12月31日,航宇微公司拥有知识产权1010项。公司天地空一体化服务系统,先后获得了中国地理信息产业科技进步奖4项、优秀工程奖19项,获得全国测绘科技进步奖1项、优秀工程奖5项。[2]2023年5月,公司获得WGDC(第十二届全球地理信息开发者大会)年度最具创新力企业奖。[6]

发展历程

2000年,欧比特(珠海)软件工程有限公司在珠海成立。[4]

2003年,公司推出32位S698处理器芯片,成为“中国芯”成员。[4]2005年完成税控机S698-ECR的研制。[4]三年后公司改制为“珠海欧比特控制工程股份有限公司”。[4]次年,公司推出S698系列化产品;获得珠海市政府颁发的“珠海市自主创新30强民营企业”荣誉称号;获评全国守信单位,广东省诚信公约会员单位;入选全国“集成电路百强企业”。[4]2010年,公司在深交所创业板上市,股票代码为300053;同年,北京欧比特控制工程研究院成立;启动SIP技术产品研制;推出EMBC测试设备及系统产品。[4]

2011年,公司推出SIP-MEM产品。[4]次年推出S698P多核处理器SOC芯片;推出SIP-OBC/EMBC产品;为客户定制SOC产品。[4]两年后公司完成欧比特科技园区的二期工程建设、规划芯片式卫星及微型飞行器发展、推出S698PM系列化产品、实现SIP-OBC/SIP-MCES产业化、并荣获2012-2013中国SIP市场年度成功企业。[4]2014年,公司并购铂亚信息,进入人脸识别领域,启动“卫星空间信息平台”战略;加速飞行器的研制,入股UA公司。[7][4]次年启动OVS-1视频卫星的研制及卫星大数据业务,与信大、武汉大学、科学院一起设立联合研发中心。[4]

2016年,全资收购绘宇智能和智建电子、成功研制“珠海一号”OVS-1A/B、批准设立博士后创新基地。“珠海一号”项目被广东省发改委列为2016年重点推进项目,“珠海一号”卫星星座被国家发改委列为2016年第三批专项基金投资项目。[4]2017年6月15日,“珠海一号”卫星星座首批两颗卫星成功发射,欧比特成为国内首家发射并运营卫星星座的上市企业。开始部署人工智能战略,推出第一代人工智能模块。智慧城市时空信息领域院士工作站获批运营。同年9月,公司更名为珠海欧比特宇航科技股份有限公司。[4]

2018年4月26日,成功发射02组5颗卫星,并启动了人工智能AI芯片的研制和珠海新园区的建设,“珠海一号”项目也完成10.82亿元资金募集。[4]次年5月,欧比特中标珠海市“绿水青山一张图”项目,开创遥感服务新模式。同年9月19日,欧比特“珠海一号”遥感微纳卫星星座03组5颗卫星发射成功。珠海格力金融投资管理有限公司入股欧比特公司,珠海市人民政府国资委成为欧比特公司实际控制人。[4]

2020年11月6日,高分辨率对地观测系统粤港澳大湾区(珠海)数据与应用中心挂牌运行。12月10日,国家对地观测科学数据中心商业(欧比特卫星)数据资源分中心挂牌运行,成功研制玉龙高性能嵌入式AI芯片。“绿水青山一张图”正式服务全国,中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会成立。[4]次年2月4日,公司研以的玉龙810人工智能芯片成功完成内部测试,计划正式推向市场。3月15日,欧比特“绿水青山一张图”服务平台完成验收。同年9月28日,国家综合地球观测数据共享平台商业卫星(欧比特)分中心挂牌运行。[4]

2022年9月22日,“绿水青山一张图”服务平台荣获“2022年度创新珠海科技进步奖二等奖”。11月,欧比特成功入选“2022年广东省制造业企业500强”。12月7日,“广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室(2023年度)”项目作为企业类省重点实验室成功通过立项。23日,“国产化高性能高可靠宇航系统芯片关键技术及产业化”项目荣获2022年全国商业科技进步奖一等奖。[4]28日入选2022年广东省制造业企业500强。[8]

2023年1月,根据《中国测绘学会团体标准管理办法(试行)》要求,中国测绘学会组织专家进行了立项评审,经专家立项评审会评审审议,此次共有《城市地下市政基础设施普查技术规程》等19项团体标准项目通过立项审查。由珠海欧比特宇航科技股份有限公司作为主编单位的《光学遥感卫星在轨数据智能处理技术指南》团体标准成功通过立项。[9]玉龙芯片获评第十七届“中国芯”优秀技术创新产品奖。[10]3月,启动“新一代宇航SOC芯片及星载平台计算机项目”工程。[11]5月,受邀参加北京第八届高分辨率对地观测学术年会;[12]10日,玉龙AI芯片搭乘天舟六号进入K间站开展在轨试验;[13]17日,加入“商业卫星星座联盟”;[14]

公司加入“商业卫星星座联盟”
公司加入“商业卫星星座联盟”

2023年6月27日,经珠海市市场监督管理局审批,完成公司更名的相关工商变更登记手续,并经深圳证券交易所审核无异议,7月5日发布公司更名公告,公司名称就更为“珠海航宇微科技股份有限公司”,公司证券简称由“欧比特”变更为“航宇微”,启用时间为2023年6月28日,公司证券代码“300053”保持不变。[5]

2023年9月13日,该公司接受2家机构调研,机构类型为基金公司、证券公司。公司微系统事业部全面推进SIP类芯片的研发工作,国产存储器研制取得阶段性进展。[15]

业务架构

航宇微公司推崇“芯科技、兴中国;小卫星、大数据”的发展理念,主要从事宇航电子、人工智能技术、微纳卫星星座及卫星大数据、智能测绘技术的研制与生产,服务于航空航天、工业控制、地理信息、国土资源、农林牧渔、环境保护、交通运输、智慧城市、数字政府、现代金融、个人消费等领域。[2][16]

公司利用卫星遥感、测绘、无人机航测、地下管线探测及普查的多源异构数据,打造集地上地下空间于一体的天空地一体化服务平台。[2]

其中,航宇微的全资子公司,“广东绘宇智能勘测科技有限公司”,针对天空地一体化服务平台的特色,在管网、测绘、遥感、数据服务、信息化、监理、规划设计等领域深度耕耘和专业发展,提供多层次、多角度、全周期的服务,为住建、规划、农林、水利、环保、海洋等行业提供了科学的管理和决策依据。[2]

公司具备以卫星遥感、测绘、无人机航测、地下管线探测等手段获取多源异构数据的优异能力。依托公司的测绘甲级资质,提供大地测量、工程测量、不动产测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、海洋测绘等领域的服务,从而获取多源数据。其中,由该公司自主研发的海鸥G3固定翼无人机和海鸥D6六旋翼无人机,可搭载单镜头传感器、多镜头传感器及激光扫描雷达等高精尖航测设备获取空间信息,与测绘、卫星遥感大数据共同构成地上空间数据服务。公司具备地下空间服务尤其是针对地下管网的服务能力。依托公司的市政公用工程施工总承包三级资质,可提供从管网探测、普查,到对地下管线的清淤、修复、维护的全生命周期服务,可以提供多维度的数据获取和全生命周期的管网服务。[2]

天空地一体化服务平台还提供对多源异构数据的融合分析和管理,为相关行业提供科学的信息管理系统。国土空间规划“一张图”实施监督管理系统、排水防涝信息管理系统、智慧管网信息管理系统、地下综合管廊运维管理系统等,都是天空地一体化服务平台的衍生产品,广泛应用于智慧城市建设。这些实践应用的成功案例先后获得了中国地理信息产业科技进步奖4项、优秀工程奖19项,获得全国测绘科技进步奖1项、优秀工程奖5项。[2]

公司业务架构图
公司业务架构图

科研生产

公司总部位于广东省珠海市高新技术开发区“欧比特科技园”,园区内具备超强的设计生产环境,建有SOC陶瓷封装生产线、SIP立体封装生产线、数字化电子生产车间、环境试验室(温度/EMC/EMI)、卫星运营控制中心、卫星数据存储与处理中心、卫星大数据应用示范中心等。[3]

生产环境和设备
生产环境和设备生产环境和设备生产环境和设备生产环境和设备

业务板块

公司业务板块包含宇航电子、卫星大数据和人工智能三方面。[17]

宇航电子SOC

航宇微公司致力于宇航嵌入式SOC处理器芯片、SIP立体封装模块/微系统、EMBC宇航总线控制系统的研制、设计、生产和销售,是中国宇航SPARCV8处理器SOC芯片的标杆企业、SIP立体封装微系统的开拓者,解决了中国宇航电子系统核心处理器及微系统国产化、自主可控、高性能、高可靠等问题。[2][18]

为满足中国航空航天及工业控制领域对自主可控、高可靠、高性能嵌入式处理器的需求,航宇微公司率先推出了基于SPARCV8架构的宇航核心处理器技术产品,设计生产了从单核到四核、从100MIPS到3000MIPS处理能力的系列化宇航处理器芯片技术产品;面向新一代航天任务及型号应用,航宇微设计了宇航级嵌入式人工智能AISOC芯片,主要通过GPU核和NNA核来处理AI算法及超大复杂的相关运算,在1GHZ主频的条件下可以达到12TOPS(12,000,000MOPS)的定点运算算力,这对于宇航控制系统实现实时人工智能信息处理意义重大。航宇微公司在宇航嵌入式处理器的研制生产,在技术指标及应用程度上赶超国际水平,实现了中国高可靠、高性能宇航处理器的国产化和产业化。[2]

宇航电子SIP

针对航空航天领域对存储器及计算机系统模块在自主可控、高可靠、小型化等方面的迫切需求,航宇微公司投入巨资,历经8年,瞄准立体封装技术前沿,建成了亚洲第一条符合宇航电子标准的“SIP立体封装模块数字化生产线”,推出了型谱化的宇航存储器模块(SIP-MEM)、复合电子系统模块(SIP-MCES)和计算机系统模块(SIP-OBC)等立体封装产品,研制了满足客户需求的数百款微系统模块/芯片,实现了自主可控国产化设计生产。[2][19]

宇航总线EMBC

航宇微公司注重宇航电子及先进飞行器的科研、生产、测试等方面基础条件的建设,先后建成了集成电路EDA设计平台、SIP立体封装数字化生产线、SOC陶瓷封装生产线、数字化电装生产线;SOC芯片自动化测试平台、SIP自动化测试平台;AIT车间;环境试验中心、EMC/EMI环境实验室。[2][20]

卫星星座

在国家提倡“民营企业参与国家空间基础设施建设”战略的指引下,公司积极参与国家空间基础设施建设,实施产业创新升级。针对国防工业、地理信息、智慧城市等领域对高时空分辨率卫星大数据的迫切需求,积极打造基于微纳卫星的“卫星空间信息平台”,即“珠海一号”遥感卫星星座。[2]

卫星研制及发射组网是一个巨大的系统工程,需要充分论证,缜密设计,需要整合全产业链专业团队的合作。为此,公司成立了由9名院士及12名行业专家组成的专家技术委员会,指导“卫星空间信息平台”工程的建设。[2]

“珠海一号”星座是我国首家由民营上市公司建设并运营的星座,分两期实施:第一期制造发射14颗卫星,建设4个地面接收站、1个卫星大数据中心、1个卫星大数据产业孵化园区,大部分已经于2019年完成;第二期将设计制造发射20颗卫星,新增4个地面接收站建设。截至2023年,已经按计划发射了12颗卫星(4颗视频卫星、8颗高光谱卫星),卫星在轨运行正常;其中8颗高光谱卫星成为国际领先的高光谱卫星星座,具备2.5天对全球扫面一遍的能力;在广东珠海、黑龙江漠河、新疆乌苏、山东高密四地已经建成了4个地面接收站,共7幅卫星天线;在珠海建成了卫星大数据中心;至此,公司具备了卫星测运控、数据接收、数据处理、数据存储分发以及数据应用等能力。同时,在青岛建成了“卫星大数据产业孵化园”。[2]

“珠海一号”项目得到了国家相关部委和省委、省政府的高度重视和大力支持。该项目已被广东省发改委列为2016年重点推进项目,被国家发改委列为2016年第三批专项建设基金投资项目,被国家航天局纳入试点推荐项目。[2]

“卫星空间信息平台”建成后,其空间段星座具备每天对特定目标不低于8次的重访能力,0.9米分辨率的视频卫星具备视频凝视和图像推扫能力,其多颗150公里幅宽的高光谱卫星将具备每2天左右完成对全球观测一遍的能力;地面段卫星大数据接收/存储/处理/分发能力将达到每年7000TB;将对我国卫星大数据的应用及发展带来巨大的变革,为国土资源、农林牧渔、环境保护、交通运输、智慧城市、现代金融、个人消费等领域提供高效的卫星大数据产品及服务。[2]

2017年以来,航宇微多次跻jī身泰伯智库全球空间信息企业TOP100榜单。公司研制运营的《“珠海一号”高光谱卫星建设及应用》分别荣获中国地理信息科技进步一等奖(2019)和中国测绘科技进步一等奖(2019)、中国国际工业博览会创新银奖(2020)、“创新珠海”科技进步奖一等奖(2021)。[2]

照片名称规划简介优势
“珠海一号”遥感微纳卫星星座[21]“珠海一号”卫星星座规划:
(2+10+10+2+2+8-=34颗)
2颗OVS-1视频卫星(1.98m/8.1Km)
10颗OVS-2视频卫星(0.9m/22.5Km)
10颗OHS高光谱卫星(10m/150Km)
2颗OUS高分光学卫星
2颗OSS雷达卫星
8颗OIS红外卫星
珠海一号”卫星星座是由珠海航宇微科技股份有限公司发射并运营的商业遥感微纳卫星星座,整个星座由34颗遥感卫星组成,分别是2颗视频试验卫星、10颗视频卫星、10颗高光谱卫星、2颗高分光学卫星、2颗SAR卫星和8颗红外卫星。截至2023年,“珠海一号”卫星星座已完成三组共12颗卫星发射,实现12颗卫星在轨组网运行。星座建成之后将具备全球遥感、全天候监测、全天时监测、高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的特点
根据设计及规划,由34颗遥感微纳卫星及众多地面系统组成的“珠海一号”遥感微纳卫星星座,具备高空间、高光谱、高时间分辨率等特点,必将产生海量高质量的卫星大数据。卫星大数据经地面应用系统接收、存储和处理形成高附加值的卫星大数据产品,一方面可为全球的政府、行业以及消费类等类型客户提供新型的卫星大数据产品及服务,另一方面也可支撑创新企业基于这些高附加值的卫星大数据进行二次开发等应用处理
珠海一号”卫星星座在轨12颗卫星,2017年6月15日,成功发射01组2颗OVS-1视频试验卫星。2018年4月26日,成功发射02组5颗卫星(4颗OHS高光谱卫星和1颗OVS-2视频卫星)。2019年9月19日,成功发射03组5颗卫星(4颗OHS高光谱卫星和1颗OVS-3视频卫星)
1、全球覆盖:卫星运行轨道为98°角和43°角,实现全球无死角覆盖
2、卫星自主可控:自主发射和运营“珠海一号”卫星星座,实现任务随下随拍
3、数据采集周期短:多颗卫星组网,对特定目标重访频率大于8次/天
4、数据采集能力强:国内幅宽最大的高光谱卫星(宽150km),单星单次就能推扫从北京到海口的距离(2500km)
5、地物分析能力强:光谱分辨率2.5nm,波段32个,能捕捉到细微的光谱曲线关键点,地物专属特征无所遁形
6、星座卫星种类多:可采集高光谱、高分辨率、红外及微波雷达数据,根据不同需求使用不同的卫星,切实满足各项需求
OVS-1视频试验卫星[22]空间分辨率:1.98m@530km
质量:50kg
成像范围:视频:8.1km×6.1km@530km
图像:8.1km×6.1km@530km
运行轨道:43°圆轨道,轨道高度530km
数传速率:80Mbps
成像方式:凝视+条带
视频帧频:20fps
视频时长:最长90s
在轨寿命:优于3年
2017年6月15日发射成功-
OVS-2视频卫星[23]空间分辨率:0.9m@500km
质量:70-90kg
成像范围:视频:4.5km(1~5)×2.7km@500km
图像:22.5km×2500km@500km
运行轨道:98°太阳同步轨道,轨道高度500km
数传速率:300Mbps
成像方式:凝视+推扫
视频帧频:25fps
视频时长:最长120s
在轨寿命:优于5年
获取数据量:10颗星每年可获取4PB数据
覆盖能力:10颗星每12天可覆盖全球一次,每年可覆盖全球30次
2018年4月26日发射成功-
高光谱微纳卫星[24]空间分辨率:10m@500km
幅宽:150km@500km
质量:60-80kg
信噪比:优于300
运行轨道:98°太阳同步轨道,轨道高度500km
谱段数:256(任选32个)
光谱分辨率:2.5nm
成像范围:150km×2500km
数传效率:300Mbps
波谱范围:400nm-1000nm
标定方式:支持在轨标定
在轨寿命:优于5年
获取数据量:10颗星可获取6.5PB数据
覆盖能力:10颗星每2天可覆盖全球一次,每年可覆盖全球182次
2018年4月26日发射成功-
地面接收站规划

航宇微公司计划在国内建设6个地面站,分别分布于西北、华北、东北、西南、华南、华东区域,每个地面站包含1-2套天线。截至2023年,在广东珠海、黑龙江漠河、新疆乌苏、山东高密四地已经建成了4个地面接收站,共7幅卫星天线。[25]

地面处理与存储中心

航宇微全资子公司上海智建电子工程有限公司(简称:智建电子)成立于1995年,是国内领先的IT基础架构服务提供商。[26]

珠海中心:具备20PB数据存储能力、具备年2800TB以上数据处理规模的能力[26]

其它中心:贵阳、上海、爱尔兰等在筹建中[26]

数据中心机房环境
数据中心机房环境
分发服务中心

公司卫星大数据分发服务中心包括遥感应用服务平台、云计算、云工作台、需求业务系统等服务子系统。截至2023年已完成遥感应用服务平台建设,正在规划设计云工作台搭建,需求业务系统建设。[27]

遥感应用服务平台提供卫星遥感影像数据的在线预览、在线购买等服务,平台汇聚“珠海一号”卫星星座在轨卫星拍摄的遥感数据,并能为用户提供卫星遥感数据定制服务。[27]

云计算为卫星遥感服务提供系统集成服务、卫星数据存储管理服务、卫星遥感数据分发和共享服务等。

云工作台是以虚拟机+软件+数据的服务模式,为用户提供线上数据处理加工和数据存储、在线开发应用的系统平台。[27]

需求业务系统正在建设,是卫星遥感大数据应用的对外出口,能切实解决用户需求,将卫星遥感数据转化为行业应用可视化服务,提供专业的行业服务指导。[27]

“绿水青山一张图”服务平台

基于卫星遥感大数据、人工智能及数字政府为一体的“绿水青山一张图”服务平台,瞄准自然资源、空间规划、国土资源、城市管理、环保、林业、精准农业、海洋、防灾减灾、乡村建设、智慧交通等应用领域,以“数字可共享、运营智慧化、数据中心化、业务全覆盖”为四大目标,结合“珠海一号”卫星星座数据采集的优势,形成以数据采集、大数据处理和人工智能决策支持为核心的“绿水青山管控决策支持系统”。[28]

“绿水青山一张图”服务平台
“绿水青山一张图”服务平台
自然资源行业解决方案

利用高分辨率卫星遥感数据、多光谱卫星遥感数据、高光谱卫星遥感数据和雷达卫星遥感数据组成多源数据,为自然资源局各个科室的业务工作提供数据支撑。[29]

卫星影像

卫星遥感影像具有覆盖范围广、采集速度快、重访周期短、数据处理较为容易、信息量丰富、性价比高等优点,可根据用户具体需求,提供高频率、全域覆盖的卫星正射影像数据(DOM),能够为自然资源局各科室提供最新的基础数据,增强各科室业务工作基础参考数据的现势性。[29]

高分辨率卫星影像局部放大图(0.5米粉辨率)
高分辨率卫星影像局部放大图(0.5米粉辨率)
重点建设项目进度监测

利用高分辨率影像,每月对重点建设项目建设范围内的项目进度进行跟踪监测,通过对比各期影像的信息数据,监测每个项目的分布位置,并赋属性(是否开工、有无变化、是否完工等),降低人工巡查监管的压力,为重点项目督导处、自然资源开发利用科等相关部门的项目批后协调、推进、监管等工作,提供科学依据与技术支持。[29]

2020年2月至11月某工程建设进度监测
2020年2月至11月某工程建设进度监测
违规建筑分布监测

利用多时期遥感影像进行变化检测,提取发生变化的建筑物图斑,与规划数据进行对比,提取规划数据外新增或拆除的建筑物位置分布,开展城市违章建筑信息化采集,从空中快速、大范围地采集疑似违章建筑与建筑拆迁分布情况,突破以往从地面监测的局限性,改变仅仅依靠群众举报、媒体曝光、脚跑眼看等传统监测手段,助力提高城市管理水平,为国土空间用途管制科等部门监督管理城市房屋违建、拆迁等管理工作提供技术服务。[29]

山体数据

利用DEM数据及卫星影像数据,对指定范围内的山体、25米等高线等进行提取,具有速度快、成本低、覆盖面广等优势,可为国土空间用途管制科等业务科室建设项目的选址、用地预审及用途审批工作提供数据参考。[29]

对DEM数据高程值阈值分割,获取全市山体高程值范围,结合遥感技术及相关资料对山体范围进行提取,并附属性,包括山体空间分布、山体名称、山体高程、山顶点经纬度、等高线、坡度等基础信息,为项目选址等工作提供数据参考。[29]

海岸线类型及其变迁监测

基于遥感卫星影像,利用实地岸线解译照片和RTK走航数据等现场数据,结合当地海岸线特性和潮位数据等资料,建立自然岸线、人工岸线和河口岸线的综合海岸线分类体系,根据当地实际岸线情况,可将自然岸线、人工岸线进一步细分为基岩岸线、砂质岸线、泥质岸线、生物岸线、工业岸线、交通运输岸线、渔业岸线、造地工程岸线、滨海旅游岸线等类型。基于岸线类型数据和历史岸线数据,提取岸线位置、长度和类型变化信息。[29]

海岛基础地理信息变化监测

利用高分辨率的遥感影像、实地地物解译照片的现场数据,结合需求和现场调查经验,建立耕地、园地、林地、草地、工矿仓储用地、建筑用地、住宅用地、水域及水利设施用地、特殊用地、交通运输用地、其他土地等海岛基础地理分类体系,提取目标区域的地表地物地理信息,基于遥感影像高频率更新的优势,进行海岛基础地理信息的动态变化监测。对于相关业务科室在海岛的建设、开发、保护、监管等工作方面提供科学、客观的基础地理信息数据并辅助决策。[29]

海上应急

利用卫星数据(SAR数据、光学影像)对海上溢油、赤潮等海上应急灾害进行监测,可快速获取灾害发生的位置分布、面积等信息,可及早发现灾害发生情况,降低人工巡查成本,为有关业务部门的海洋灾害监测、预警等工作提供技术支持。[29]

海上溢油监测

SAR卫星具备全天时全天候、穿透能力强、受云雾天气影响小等独特优势,基于SAR图像的海上溢油检测算法采用CFAR算法,采用高斯分布(正态分布)作为SAR图像灰度的概率密度函数,由CFAR算法直接导出用于溢油检测整体阈值的计算公式,用记数滤波器滤波去除虚警,可快速提取溢油的分布位置。[29]

赤潮监测

基于赤潮水体与正常水体在近红外波段的光谱特征差异,采用应用最广泛的荧光基线高度法(FLH),实现赤潮与海水的遥感区分。根据遥感影像的不同算法检测是否有疑似赤潮现象发生,快速监测提取赤潮发生的位置、面积及变化情况。[29]

永久基本农田保护监测

利用高分辨率卫星影像及永久基本农田范围矢量数据,每半年对永久基本农田范围内进行类别(道路、房屋、工矿仓储用地、公共管理与公共服务用地、河流等)划分,并在分类标准地基础上快速确定疑似被占用图斑位置分布,为国土空间生态修复科(耕地保护科)等业务部门的永久基本农田特殊保护工作提供数据参考。[29]

地面沉降监测

基于雷达卫星数据,利用遥感技术及针对性算法,对全市进行长时序、大面积和高精度地表形变监测,精确测算形变速率并估测其发展趋势,及时发现地面沉降重灾区域。通过长时间连续监测结果,分析全市地表沉降量,统计沉降速率,评估地质灾害的严重程度,总结变化趋势,有望为矿产资源与地质勘查科等有关部门监管因地下水开采等因素引发的地面沉降等地质问题提供数据参考。[29]

森林变化监测

充分利用遥感影像大范围、强时效性等优势,利用地物光谱、纹理等属性,结合当地实际情况及野外调查数据,采用植被指数模型结合目视解译的综合手段,对全市的森林分布进行提取,根据多期成果进行对比分析,提取森林变化区域位置分布、监测森林分布的变化情况,为相关林业部门监督检查林木凭证采伐工作提供执法决策依据。[29]

森林健康监测

松材线虫在高分辨率多光谱卫星影像上表现的特征为:针叶变为黄褐色乃至红褐色、萎蔫,在颜色和光谱特征上与健康松树具有明显差异;薇甘菊盛花期时为明显的白色花朵,每年十一月中旬左右是薇甘菊的盛花期,连片盛开形成较大面积时,其在卫星影像上呈较为明显的偏白色的特征。基于上述光谱特征,利用高光谱卫星影像丰富的光谱信息优势,结合影像纹理特征,提取薇甘菊在盛花期的分布区域和疑似松材线虫感染病木分布情况。[29]

遥感监测具有全局视图视角,突破传统人力巡查的方式,能覆盖用户以传统方式难于到达的地势复杂区域,减少监测漏洞,以更高效的科学手段为相关林业保护部门统筹林业有害生物的防治、检疫工作提供数据支持。[29]

湿地分布监测

利用高分辨率卫星影像与功能区划数据,每月对全市提取湿地的位置分布、面积等信息,并对重点区域进行变化监测(人为工程、人类活动或自然因素)、疑似违法占用情况监测,覆盖了人工难以进入的地区,可为林业与湿地保护科等业务部门监督管理各类自然保护地和湿地资源工作提供技术支持。

自然保护区监测

利用高分辨率卫星影像数据、无人机数据,对国家公园、自然保护区、风景名胜区、自然遗产、森林公园等重点区域进行高频率的变化监测、疑似违章建设监测,快速、有效、客观地提取保护区内由于人类不合理利用开发等导致区域内关键生态过程紊乱和生态完整性破损的风险源信息,全面了解保护区内风险源存在及变化情况,加强自然保护区管理以确保人类活动类型和强度不影响生态系统的完整性,维护区域生态安全,保护生物多样性,为相关管理部门开展国家公园、自然保护区等建设管理工作提供数据支持。[29]

重大自然资源违法行为监测

开发建设项目众多,部分区域的开发建设可能会造成山体破坏,农林用地占用、违规采砂等活动也会导致生态环境遭到破坏、国家自然资源被不合理开发和低价贱卖。基于高分辨率及高光谱卫星影像,利用遥感手段,对目标区域进行监测并提取目标地物,可快速获取全市疑似山体破坏、疑似农林用地占用、疑似违规采砂区域的分布范围及空间位置,同时通过与历史影像对比,获取其变化,为执法监督科等业务单位开展跨区域、重大自然资源违法行为的现场调查提供数据支持。[29]

生态环境行业解决方案

综合利用遥感卫星、空中无人机、视频监视系统、无人船以及水文遥测设备等多样化的数据采集手段,利用遥感卫星进行大范围引导式的监测,通过高分辨率卫星、无人机和地面设备等手段对饮用水保护区等针对性区域进行精细监测,另外还通过以高光谱为主并联合多时相的水环境遥感数据,实现对水体水质、污染源等方面的大范围、高效监测,包括污染源分布、水质监测、海水水质分级监测、赤潮监测等多个部分,为生态环境局的饮用水水源地保护、水质把控、海洋突发灾害应急响应等工作提供客观有力的数据支撑,有效节约人工排查的人力成本、时间成本和资金成本,对生态环境污染防治和监测起到较大作用。[30]

污染源分布

以入河排污口、入海排污口为监测对象,利用高光谱卫星影像对该区域整体水系的水质状况(叶绿素浓度、溶解氧及悬浮泥沙含量)进行反演,基于高分辨率影像对入河排污口、入海排污口是否存在水色异常水面、浮萍生长水面进行排查,同时以水质遥感反演结果作为辅助工具综合分析提取出疑似污染源,最后将其与土地利用类型解译结合起来判断其污染源类型(农业污染、生活污染、工业污染等),每月提供专题产品及分析报告。[30]

从入河排污口调查摸底的情况看,规模以上入河排污口开展自行监测和监督性监测的情况较好,但规模以下入河排污口的监测体系较为薄弱,大部分规模以下入河排污口没有开展自行监测和监督性监测,这些入河排污口虽然规模上较小,但是数量多而且散乱分布,其中可能存在生活污水直排入河的情况,严重威胁河流水质,存在巨大隐患。此项专题能有效监督性检测规模以下的排污口,对入河排污口规范整治专项行动工作具有较重要的指导意义,同时为大范围水环境质量调查工作提供技术参考。[30]

水质监测

本专题以在用集中式生活饮用水水源为监测对象,采用遥感监测手段结合现场实测数据对该水域的水质状况(5个水质重要指标)进行调查,进行长期动态的遥感监测。利用高光谱遥感影像数据进行叶绿素a、悬浮物、溶解氧、总氮、总磷浓度反演,得到饮用水水源各水质参数浓度分布图,分析水库、泵站范围内水质状况的空间分布特征,计算各水源五项指标(叶绿素a、悬浮物、溶解氧、总磷、总氮)的平均值,判断溶解氧、总磷、总氮三项指标是否达到第二类/第三类地表水标准值,辅助水源地水质监管工作,为水源地预警监控提供科学合理的技术支撑。[30]

生态环境局每月会公开《市级集中式生活饮用水水源水质状况报告》,监测方式为按照国家地表水环境监测技术规范的要求,在水库泵站设置采样点采集水样。利用遥感卫星进行大面积范围内水质情况的空间分布及动态的定量分析,能够在一定程度上弥补水面采样观测的缺点,还能发现一些常规方法难以揭示的污染物排放源、迁移扩散方向、影响范围以及与清洁水混合稀释的特征,有利于查明污染物的来龙去脉,为科学的布设地面监测点提供依据。同时遥感水质监测也有其劣势:内陆水水体物质组份的复杂性以及卫星传感器与实际需求的矛盾决定了问题解决的难度,水色遥感在一些关键问题上仍没有实质性进步,离水质监测的业务化尚有一段距离;定量水质理化参数精度易受季节、天气、水文等多种因素影响,光学遥感的绝对定量精度低,但相对的趋势精度高,因此长期的监测对于趋势性的判断会比较准确。本专题与业务科室采用的传统水质监测方法相结合,互相配合弥补其劣势、发挥其技术优势。[30]

城市裸土提取

城市裸土包括未利用裸露地表、城市施工工地以及施工后未及时处理的裸露土地等。由于没有植被覆盖,裸地严重影像区域生态环境,也不利于局部水土保持;城市裸地易导致地面扬尘,PM2.5源解析表明,扬尘是大气颗粒污染的重要来源之一。提取并研究城市裸地空间分布对于城市景观美化、土地可持续利用、大气环境保护等相关管理决策具有重要意义。[30]

使用高空间分辨率和高光谱卫星影像监测裸土的分布,监测表层为土质,基本无植被覆盖的土地,包括未利用裸露地表、城市施工工地以及施工后未及时处理的裸露土地。利用计算机解译方法结合目视解译方法提取出目标范围内所有裸土,制作裸土分布图,摸清裸土现状,使用遥感技术手段实现对城市裸土的常态化监测,为生态环境局大气环境管理科大气污染防治工作提供辅助支持。[30]

饮用水水源地环境监测

根据《集中式饮用水水源地规范化建设环境保护技术要求》(HJ773—2015),水源地一级保护区内不得有与取水或保护水源无关的任何建设项目或活动。本专题基于高分辨率影像开展每月一次的饮用水水源地环境监测,主要是针对一、二级饮用水源地的违建、违法用地情况,土地利用变化情况,尤其是湖塘、采水口保护范围内的养殖和人工建设及周边环境进行监测,获取影像成像时的建筑物、垃圾填埋场等疑似违建的位置分布、面积等信息,作为基础数据提供给水生态环境科,为其开展饮用水水源地生态环境保护和水源地监控管理工作提供技术支持。[30]

海水水质分级监测

常规海洋水质等级监测是利用水质浮标数据或专业航次实地取样分析水质要素浓度,然后利用插值方法对整个海域进行插值处理,获得海域整体的水质情况,该类方法除浮标或者实测点位数据精度较高以外,其他区域插值得到的水质结果无法判断准确度或精度,而卫星遥感技术的大面积、准实时、经济的技术优势,是水质环境监测与评价的重要技术手段,该方法基于水质要素浓度与反射率的物理关系或经验模型开展,是大范围海洋水质监测的重要手段。[30]

海水水质要素遥感监测

常规海洋水质监测是利用水质浮标数据或专业航次实地取样分析水质要素浓度,然后利用插值方法对整个海域进行插值处理,获得海域整体的水质情况,该类方法除浮标或者实测点位数据精度较高以外,其他区域插值得到的水质结果无法判断准确度或精度,而卫星遥感技术的大面积、准实时、经济的技术优势,是水质环境监测与评价的重要技术手段,该方法基于水质要素浓度与反射率的物理关系或经验模型开展,是大范围海洋水质监测的重要手段。[30]

利用空间分辨率优于16米的多源光学卫星数据,对于无同步实测数据的情况,综合历史海洋水质情况及国内外关于海洋水质要素尤其是近岸二类水体的卫星遥感反演研究成果,采用经验反演算法,开展目标海域水体叶绿素a浓度、悬浮物浓度和透明度遥感监测,对于有同步实测数据的情况,依据《HY/T147.7-2013_海洋监测技术规程 第7部分:卫星遥感技术方法》中的算法建立部分要求进行要素反演,生产叶绿素a浓度、悬浮物浓度、海水透明度监测产品,为海域水质监测提供技术支撑和信息服务。[30]

赤潮监测

赤潮海水中的浮游植物或原生动物爆发性繁殖聚集引起水体颜色改变的一种生态异常现象,近年来其在我国海域的多次爆发严重影响海洋渔业的健康发展和沿海居民的食品安全。利用遥感手段对目标区海域开展每月一次的常规化监测,可以及早发现赤潮爆发情况,并对发生海区的位置、污染面积进行提取,为赤潮治理提供数据支撑。[30]

生态环境系统

生态环境系统平台是基于高分辨率卫星、高光谱卫星等大范围、大尺度监测技术手段为支撑的综合性智慧政府服务平台,提供多源多期连续时相数据集成浏览,其中水质监测、富营养化专题、海洋水质等可进行大范围展示、多期水质对比分析等功能。[30]

农业管理行业解决方案

利用卫星遥感、无人机、无人船、智能巡查终端等构成的天空地一体化监测体系,建成基于多种遥感数据集成、以高光谱数据为主的多时相遥感农业监测服务,包含水域滩涂养殖遥感监测管理系统、农作物品种分布监测、农作物灾害监测、农作物长势监测、渔业养殖调查、重要渔业水域水质监测时个部分,为农业农村局农作物品种摸底核查、渔业行政科学管理和实施渔业水域生态环境保护提供客观的数据支撑。[31]

农作物品种分布监测

利用遥感技术手段,结合不同作物的光谱、物候和纹理等信息,以高分辨率、高光谱遥感数据为数据源,提取农作物品种(水稻、果树、苗木、蔬菜)的种植分布情况,每季度监测农作物品种分布的具体位置、面积,为农业农村局农业管理科对全市农作物品种种植情况摸底核查节省人力、物力等方面投入,提高科室工作效率。[31]

监测服务内容:提取全市农作物品种(水稻、果树、苗木、蔬菜)分布情况,统计其具体位置及面积。[31]

作物长势监测

作物生态物理参数是描述作物生长状态的重要参量,这些参量与作物产量息息相关,传统的获取大范围内作物生态物理参数主要还是依靠田间随机取样及实验室分析方法,随着遥感技术的发展,在不破坏作物的情况下,利用遥感数据反演区域的作物生态物理参数成为一种高效的手段。[31]

监测服务内容:定量反演作物生态物理参数,提供作物长势分析服务[31]

作物灾害监测

利用无人机遥感技术,采集高分辨率和多光谱数据,对发生灾害的地区进行监测,快速提取出来农作物的受灾害情况和类型,并统计受灾面积,为相关部门快速响应灾害情况及处理提供可靠的数据服务。[31]

监测服务内容:提取作物受灾类型分布信息,统计具体面积。[31]

渔业养殖调查

利用卫星遥感技术,以高分辨率卫星影像为数据源,对全市渔业养殖信息(陆地坑塘养殖、近海养殖设施)进行监测,提取渔业养殖区分布范围,每季度监测渔业养殖区分布的具体位置、面积,为农业农村局渔业与畜牧管理科对坑塘养殖信息和近海养殖设施信息的普查节省人力、物力等方面投入,提高科室工作效率,同时也为实施精细化养殖生产提供基础数据和参考资料。[31]

监测服务内容:提取陆地养殖坑塘水域和近海渔排养殖区,统计其具体位置及面积。[31]

重要渔业水域水质监测

利用遥感技术,以高光谱遥感数据为数据源,结合实地采集的光谱数据及实地采样监测的水质数据,建立水质反演模型,每季度对指定的重要渔业水域进行水质反演,实现重要渔业水域的水质监测,了解和掌握珠海市重要渔业水域生态环境质量状况,探索养殖水质参数时空变化规律,为农业农村局渔业与畜牧管理科的渔业行政科学管理和实施渔业水域生态环境保护提供基础数据和资料。[31]

监测服务内容:一是对指定的11个渔业养殖区进行水样和现场光谱采集,每个养殖区两个样品,完成22个渔业养殖区水样采集、化验,并每季度提供水质检测报告。二是采用遥感数据,进行渔业区域的水质分析,获得相关的水质指标(叶绿素a、总悬浮物)。[31]

人工智能

航宇微公司自成立以来先后荣获国家高新技术企业、集成电路设计企业、国家火炬计划项目研制单位等称号;公司具备国家测绘甲级(绘宇)、“信息系统集成与服务”一级资质等多项资质;建立了ISO9000质量管理体系。[2]

面向计算量大、前端分析算法日趋复杂、边缘计算低功耗要求等新一代AI处理系统应用,航宇微设计了多核异构AI芯片,主要由4个主控处理器(CPU-SPARCV8)核、8个图像处理单元(GPU)核和8个神经网络加速器(NNA)核组成,片内通过AXI总线实现各模块的互联互通,片上集成H264/H265,JPEC2000等片上外设。该芯片配备功能强大的神经网络加速器(NNA),支持市场主流平台,在1GHZ主频条件下可以达到12TOPS(12,000,000MOPS)的定点运算算力,对AI系统实现实时高效的人工智能信息处理。[2]

产品展示

产品名称产品概述内部框构产品列表
YULONG810A[33]Yulong810A是航宇微公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片,芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力。Yulong810A芯片为异构多核架构(CPU+AI加速器),采用FD-SOI生产工艺,具有高性能、高可靠、低功耗的特点,芯片面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景
Yulong810A处理器芯片内部由主处理器单元、图像处理单元、片内总线、外设接口单元、片内存储等组成、芯片主处理器为四核ARMCortex-A9和四核SPARCV8;图像处理单元包括:H.265/264编、解码器以及JPEG2000编码器;芯片外设接口丰富,包括CameraLink,MIPI,BT1120,LVDSDisplay,RapidlO,PCle,GigaEthernet,U5B2.0,NandFlash,SDIO,1553B,CAN,EMI,12S,RTC等,并内置SM4加解密引壁。芯片典型功耗小于6W,工作温度满足【-55,125℃】的高等级要求,芯片对单粒子闩锁效应(SEL)免疫。Yulong810A芯片支持OPENCLOPENVX等标准软件接口,能够实现与TensorFlow,Caffe等主流深度学习软件框架的无缝对接
Yulong410SE[34]Yulong410SE是航宇微公司推出的新一代嵌入式处理器芯片,芯片聚焦于图像处理、信号处理和智能控制。Yulong410SE芯片为异构多核架构(ARM+SPARC),采用FD-SOI生产工艺,具有高性能、高可靠、低功耗的特点,芯片面向航空航天、工业控制、智能制造、智能安防、AIoT等应用场景
Yulong410SE处理器芯片内部由主处理器单元、图像处理单元、片内总线、外设接口单元、片内存储等组成。芯片主处理器为四核ARM Cortex-A9和四核SPARC-V8;图像处理单元包括:H.265/264编、解码器以及JPEG2000编码器;芯片内部封装集成1GB40bitDDR3和32MB16bit NorFlash存储器;芯片外设接口丰富,包括:Rapid IO、千兆以太网、USB OTG、Camera Link、CAN、SpaceWire、1553B等。芯片典型功耗小于5W,工作温度满足【-55,125℃】的高等级要求,芯片对单粒子闩锁效应(SEL)免疫。Yulong410SE芯片支持eCos、FreeRTOS、VxWorks、Linux等多核嵌入式操作系统,并配套专用SDK包
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YULONG810C[35]Yulong810C是航宇微公司推出的新一代入式人工智能系列处理器芯片,芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力。Yulong810C芯片为异构多核架构(CPU+A加速器),采用FD-S生产工艺,具有高性能、高可靠、低功耗的特点,芯片面向智能安防、机器人、AoT、智能制造、智慧交通等应用场景
Yulong810C处理器芯片内部由主处理器单元、图像处理单元、片内总线、外设接口单元、片内存储等组成。芯片主处理器为四核ARMCortex-A9;图像处理单元包括:H.265/264编、解码器以及JPEG2000编码器;芯片外设接口丰富,包括MP,BT1120,LVDSDisplayPcle,Gigaethernet,USB2.0,NandFlash,SDIO,CAN,EMI,12S,RTC等,并内置SM4加解密引撃jī。芯片典型功耗小于6W,工作温度满足【-40,85℃】的高等级要求。Yulong810C芯片支持OPENCLIOPENVX等标准软件接口,能够实现与Tensorflow,Cae等主流深度学习件框架的无对接
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OBT-FRITE人脸识别智能终端

是一款专门针对人脸识别前端应用的嵌入式智能设备;基于航宇微公司高性能人工智能模块OFR17,是OFR17模块加上外围接口的产品形态。OFR17模块内置人脸识别算法,可直接用于人脸识别前端处理,可实现脱机人脸识别。[36]

OBT-FRITE具有体积小、重量轻、可靠性高、处理能力强、易于集成等特点。通过OFR17内置的先进的人脸识别算法,OBT-FRITE可直接用于人脸检测和人脸识别。[36]

OBT-FRITE人脸识别智能终端使用方式灵活,可自成系统,也可以用于二次集成。智能终端内嵌专用WebServer配置软件,可以快速、灵活的实现参数配置和人脸库下载;并提供专用SDK开发包,方便用户二次开发,系统集成快速、便捷。OBT-FRITE模块具有丰富的连接接口,视频输入可选择USB接口或以太网接口,视频输出可选择HDMI高清接口或EDP接口,比对结果输出可选择RS232或以太网,能够实现语音输出。[36]

OBT-FRITE人脸识别智能终端可应用于教育、医疗、司法、交通、金融等领域,特别适用于白名单控制、黑名单控制、人脸采集、人证核验等应用场景。[36]

OBT-FRITE人脸识别智能终端
OBT-FRITE人脸识别智能终端
项目说明
摄像头输入接口USB(UVC标准摄像头)/以太网
视频输出接口HDMI/EDP
参数设置接口以太网
比对结果输出接口以太网/RS232
人脸库大小>1000
人脸识别速度<1秒
人脸比对速度<1秒
正确识别率99%
二次开发OS系统WindowsXP/Windows7/
Windows10/UbuntuLinux
智能图像分析及人脸识别

航宇微公司全资子公司广东铂亚信息技术有限公司,是专业从事数字图像分析处理技术、人脸识别技术、智能视频分析技术等多领域核心技术研发的高新科技企业。[37]

智能图像分析及人脸识别
智能图像分析及人脸识别

AI深度学习及算法

航宇微人工智能算法开发主要面向卫星、无人机影像解译,以及视频图像处理,截至2023年已开发数十种应用算法。[38]

地物分类

以IndianPines、PaviaUniversity、KennedySpaceCenter等公开数据集为研究对象,开发了面向高光谱地物分类的OBT模型。该模型借鉴了密集连接(DenseBlock)网络的思想,每一层的输出作为输入连接到后面所有的卷积层,同时这种方法也不需要学习冗余的特征图,减少了参数量。[38]

道路提取:应用于交通路网统计、更新,城市规划等
道路提取:应用于交通路网统计、更新,城市规划等
道路提取:应用于交通路网统计、更新,城市规划等
建筑物提取

可应用于城市规划、违建执法、建筑统计等领域。也可以结合识别其他的地物,如植被的识别,判断城市区域或小区的绿化率。[38]

农田水淹区提取:灾后定损、保险理赔

农田水淹区提取:灾后定损、保险理赔
农田水淹区提取:灾后定损、保险理赔
田块提取:农业统计
田块提取:农业统计
田块提取:农业统计
农业大棚提取:农业估产、统计
农业大棚提取:农业估产、统计
农业大棚提取:农业估产、统计
城市积水检测
城市积水检测
城市积水检测
河道漂浮物检测

通过基于沿河摄像头的河道漂浮物的定位与跟踪溯源,可以在河道治理、河道巡检、生态环保、城市管理方面发挥重要作用。[38]

针对河道漂浮物小目标的问题,采用了FocalLoss结合One-Stage和3D卷积网络模型,通过FocalLoss减少易分类样本的损失,从而平衡正负样本比例,使正样本在训练中的关键信息能够发挥作用,从而提高小目标的检测精度。[38]

车牌识别与跟踪

通过基于城市监控摄像头的车牌识别与跟踪,可以实施对渣土车等危险驾驶、违规驾驶行为的自动检测与识别,提高城市交通安全。[38]

知识产权

公司注重知识产权保护。截止2022年12月31日,航宇微公司拥有知识产权1010项,其中发明专利20项,国防发明专利4项,集成电路布图9项,实用新型专利182项,软件著作权719项,注册商标75项,外观专利1项。航宇微公司先后承担了10多项国家及省部级重点科技项目建设。[2][39]

公司资质

公司通过了“高新技术企业”和“集成电路设计企业”,首批通过了“双软”认证,是SPARC国际协会会员单位、国家IP核库高级会员、半导体行业协会会员、珠海南方集成电路设计服务中心特约客户和珠海市软件协会和信息协会理事单位、国家火炬计划项目研制单位、广东省国产卫星技术创新联盟理事长单位、中国人工智能产业技术创新战略联盟会员单位、中国测绘学会副理事长单位、中国测绘学会大数据及人工智能工作委员会的支撑单位。公司重视产学研发展,与数十家高校、科学院院所、航天航空院所、大型企业等成立了联合研发中心;公司重视学术研究,经国家批准,院士工作站、博士后工作站和博士后科研实践基地分别落户公司。[2]

2022年,航宇微公司企业占地约5.05万平方米、建筑面积约9.2万平米(其中欧比特科技园占地2.7万平方米/建筑2.6万平方米,青岛欧比特卫星大数据产业园占地2.35万平方米/建筑6.5万平方米)。公司获得王家耀、李德仁、郭仁忠、曹喜滨、宋永端等11位院士领衔的团队提供前沿技术支持,先后培养博士后研发人员5人。公司于2007年获批珠海市重点企业技术中心,2016年获批广东省工程中心,2017年获批广东省院士工作站,2017年主持广东省国产卫星产业技术创新联盟,2018年打造广东省数据创业创新孵化园,2018年获批国家博士后科研工作站、广东省博士工作站,2019年获批珠海市院士工作站,2019年获得广东省企业技术中心,2020年获批运营“高分辨率对地观测系统粤港澳大湾区(珠海)数据及应用中心”(国家G防科工局授权)、国家对地观测科学数据中心商业(欧比特卫星)数据资源分中心(科技部授权)、国家综合地球观测数据共享平台商业卫星(欧比特)分中心(科技部授权)、大数据与人工智能工作委员会(中国测绘学会授权),入选第二批国家专精特新“小巨人”企业名单、2020年广东省大数据骨干企业、2021年珠海市专精特新中小企业名单等。[2]

经营数据

项目营收占比
SiP芯片6730.75万29.94%
地理信息及智能测绘5079.10万22.59%
卫星星座及卫星大数据4860.27万21.62%
其他5810.47万25.85%

以上参考[1]

收益(二):0.074ROE:2.04%同比:206.38%
净资产:3.65总股本:6.969亿净利率:22.83%
总营收:2.248亿流通股:6.435亿负债率:19.81%
净利润:5131万PE(动):93.84总值:96.31亿
毛利率:51.61%市净率:3.78流值:88.93亿
每股未分配利润:-0.274元上市时间:2010-02-11

以上参考[1]

新名称涵义

基于自身定位及发展规划的需要,为突出以宇航电子领域业务为核心的战略定位,更准确地反映公司的核心产业和战略发展方向,同时更清晰直观地体现公司的主营业务是聚焦于航空航天、宇航电子领域,产品囊括SoC系列芯片、玉龙人工智能系列芯片、SiP微系统和微纳卫星星座及大数据产品,使市场及投资者更直观的理解公司业务,公司将公司全称变更为“珠海航宇微科技股份有限公司”,并同时变更证券简称为“航宇微”。[5]

经营宗旨 

公司经营宗旨是:[40]

为客户提供优良的产品和服务

为员工提供自我实现和发展的机会

为股东最大限度地带来收益

经营理念

公司经营理念是:[40]

规范经营,以人为本

科技创新,追求卓越

企业精神

企业精神是:务实、专业、创新、奉献[40]

发展目标

公司倡导科技创新的精神,坚持技术创新与行业应用相结合,积极参与行业建设,勇于承担社会责任,践行“以客户需求为导向,从系统中来,到系统中去”的业务发展模式,坚守“芯科技、兴中国;小卫星、大数据”的发展理念,积极落实战略发展部署,尽快完善产业链,在低轨通讯及遥感卫星领域积极布局,开辟一个革命性的技术领域;加大业务整合力度,将具备条件的业务板块分拆上市;强化公司在宇航电子领域的布局发展,完善产业链;齐心协力,把航宇微公司打造成为在宇航电子、卫星大数据、人工智能等高科技产业具备鲜明特色的“世界一流商用宇航公司”。[2][41]

下属公司

公司名称公司简介
远超信息科技广州远超信息科技有限公司,成立于2013年,位于广东省广州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本2000万人民币,实缴资本2000万人民币[42]
广东绘宇智能勘测科技有限公司广东绘宇智能勘测科技有限公司(简称“绘宇智能”)注册于2006年,注册资金1658.8万元,是一家具有测绘甲级资质、城乡规划乙级资质、市政公用工程施工总承包叁级资质、工程勘察资质、计量认证(CMA)、土地规划、信息系统建设和服务能力等级证书等资质,专业从事管网服务、测绘服务、遥感服务、数据服务、信息服务、规划设计的高新技术企业。2016年10月,绘宇智能并入珠海欧比特宇航科技股份有限公司[43]
KOF-

以上参考[44]

公司荣誉

日期奖项
-珠海市工商联2023年非公企业“七一”表彰暨爱心慈善捐赠活动
公司荣获“高质量党建、高质量发展先进单位”[45]
2023年6月主导的“中国遥感应用协会首批团体标准发布”项目,被评为“2022年度遥感领域十大事件”[46]
“绿水青山一张图服务平台”项目荣获2022年创新珠海科学技术奖——科技进步奖二等奖[47]
2022年度珠海市科技创新产品[47]
2022年度珠海市产学研合作创新示范单位[47]
2023年5月WGDC(第十二届全球地理信息开发者大会)年度最具创新力企业奖[6]
2023年4月第八个中国航天日荣获商业航天最具商业价值企业奖[48]
2023年2月珠海欧比特宇航科技股份有限公司博士后科研工作站被评选为“2022年珠海市十大博士博士后创新示范平台”[49]
2023年1月31日2022年珠海市创新百强企业经济贡献100强[50]
2023年1月玉龙芯片获评第十七届“中国芯”优秀技术创新产品奖[10]
2022年12月18日入选2022年广东省制造业企业500强[8]

公司更多荣誉请参考[51]

参考资料 51

  1. 珠海航宇微科技股份有限公司 — myorbita
  2. 珠海航宇微科技股份有限公司 — 珠海欧比特宇航科技股份有限公司
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