杨立昆(Yann LeCun),于1960年出生于法国巴黎附近,毕业于巴黎电子工程学院,是法国计算机科学家,美国国家科学院院士,美国国家工程院院士和法国科学院院士。2018年图灵奖获得者,Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授。[1][2][3]
1987年至1988年,杨立昆是多伦多大学辛顿实验室的博士后研究员。[2]1988年,杨立昆加入贝尔实验室,1996年加入AT&T实验室,并成为图像处理研究部门的领导。[3]在1998年杨立昆提出了LeNet-5模型,是世界上第一个正式的卷积神经网络,[5]之后于2003年在纽约大学担任教授。[3]杨立昆于2012年成为纽约大学数据科学中心的创办主任。2013年末,他受邀成为Meta(Facebook)公司的人工智能研究中心负责人,并仍保持在纽约大学中兼职教学。[3]2018年杨立昆在自己的个人Facebook账号上宣布改任Facebook首席人工智能科学家。[2]2019年,杨立昆与约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。[3]2021年8月1日,出版图书《科学之路:人,机器与未来》。[4]2023年11月17日,香港科技大学举行第三十一届学位颁授典礼,杨立昆获颁授荣誉博士学位。[6]同年12月6日,Meta首席人工智能科学家杨立昆公开表示支持开源人工智能系统。[7]
杨立昆被誉为“卷积网络之父”,并为卷积神经网络和图像识别领域做出了重要贡献。[3]获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015年 IEEE PAMI杰出研究奖、2016年Lovie终身成就奖和2025年伊丽莎白女王工程奖。[4][8]
教育经历
杨立昆于1983年获得法国高等电子与电工技术工程师学校的学士学位,[2]1987年在Université P&M Curie(索邦大学)获得计算机科学博士学位。学习期间,杨立昆沉溺于人工神经网络研究,且敏锐地注意到该研究领域一个新的技术方向——神经网络的反向训练。[3]1987年至1988年,杨立昆是多伦多大学辛顿实验室的博士后研究员。[2]
工作经历
1988年,杨立昆加入贝尔实验室,1996年加入AT&T实验室,并成为图像处理研究部门的领导。[3]1998年,杨立昆提出了LeNet-5模型,是世界上第一个正式的卷积神经网络。[9]2003年,他在纽约大学担任教授,并在NEC研究所(普林斯顿)工作过一段时间。[3]
杨立昆于2012年成为纽约大学数据科学中心的创办主任。2013年,杨立昆与Yoshua Bengio共同创办了学习代表国际会议,该会议通过了出版后公开审查程序。[10]同年末,他受邀成为Meta(Facebook)公司的人工智能研究中心负责人,并仍保持在纽约大学中兼职教学。[3]杨立昆还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015年 IEEE PAMI杰出研究奖和2016年Lovie终身成就奖。[4]
当地时间2018年1月23日,杨立昆在自己的个人Facebook账号上宣布,他将不再担任Facebook 人工智能实验室主任一职,改任Facebook首席人工智能科学家,专注于带领科学研究与AI策略。[9]2019年3月27日,美国计算机协会(ACM)宣布把2018年的图灵奖颁给杨立昆与约书亚·本吉奥以及杰弗里·辛顿,以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。[3]2021年8月1日,杨立昆出版了《科学之路:人,机器与未来》一书。[4]
2023年11月17日,香港科技大学举行第三十一届学位颁授典礼,杨立昆获颁授荣誉博士学位。[11][12]2025年,杨立昆因长期以来倡导人工神经网络作为机器学习的有效模型,为现代机器学习的发展做出了开创性贡献而获得伊丽莎白女王工程奖。[8]

社会任职
| 时间 | 任职机构 | 职位 |
|---|---|---|
| 1988年 | 贝尔实验室 | - |
| 1996年 | AT&T实验室 | 图像处理研究部门领导 |
| 2003年 | 纽约大学 | 教授 |
| NEC研究所 | - | |
| 2012年 | 纽约大学 | 数据科学中心创办主任 |
| 2013年 | Meta(Facebook)公司 | 人工智能研究中心负责人 |
| 2018年1月23日 | Meta(Facebook)公司 | 首席人工智能科学家 |
参考资料[3][9]
科学成绩
当地时间2019年3月27日,美国计算机协会(ACM)宣布把2018年的图灵奖(Turing Award)颁给人工智能科学家Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥),Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)和Yann LeCun(杨立昆),以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。[1]
学术成果
截至2023年6月,杨立昆为卷积神经网络和图像识别领域以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。[3]
获得荣誉
相关事件
美国时间2023年12月6日,包括谷歌在内,美国超威半导体公司(AMD)、Meta等多家科技巨头发布了生成式AI相关产品,上演了人工智能的“超级星期三”。关于人工智能底层技术出现了开放和封闭两个不同阵营的观点:一派是以谷歌、微软及OpenAI为代表的封闭阵营,另一派是以Facebook母公司Meta和IBM等公司为代表的开放阵营。Meta首席人工智能科学家杨立昆表示,“开放是让人工智能平台体现人类全部知识和文化的唯一途径。”他支持开源系统。[7]
人物评价
出版作品

参考资料 14
- “深度学习教父”本吉奥、辛顿和杨立昆获得2018年图灵奖 — 澎湃新闻
- 杨立昆:AR眼镜会成为机器学习新战场,但这块骨头不好啃 — 澎湃新闻
- 30年研究路 190篇论文 14项专利——走近“卷积杨立昆之父”杨立昆 — 第一财经
- 科学之路 — 豆瓣读书
- 杨立昆辞Facebook人工智能实验室主任,任首席科学家 — 今日头条
- 香港科技大学第三十一届学位颁授典礼 颁授荣誉博士予六位杰出学者及社会领袖 — 香港科技大学
- 生成式AI上演“超级星期三”,科技厂商和监管各自祭出王牌 — 今日头条
- 每人50万英镑,Hinton、Bengio、黄仁勋和李飞飞等获得伊丽莎白女王工程奖 — 澎湃新闻
- 杨立昆辞Facebook人工智能实验室主任,任首席科学家 — 澎湃新闻
- “深度学习教父”本吉奥、辛顿和杨立昆获得2018年图灵奖 — 澎湃新闻
- 港科大举行第三十一届毕业典礼,杨紫琼获颁人文学荣誉博士 — 百家号
- 40系显卡在路上?NVIDIA GTC 2022大会官宣 — 中关村在线
- NAE Website - Dr. Yann Andre LeCun — nae
- “人工智能教父”杨立昆:ChatGPT没那么厉害 — 今日头条