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在线翻译（Online Translation）就是用户将计算机连接到互联网后，利用一些网络上提供的在线翻译服务（Online-Translation Service）进行网络翻译，主要指利用互联网资源、在线词典和编程、协议等来完成翻译的一个实时查询、浏览、翻译系统。[4][1]
在线翻译属于机器翻译领域，随着互联网发展导致的文种多样化趋势应运而生，其研究历史可追溯至20世纪30年代，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。[6][2][5]1949年，W.Weaver正式提出机器翻译的思想。1957年，中国开始机器翻译研究，是世界上第四个开始研究机器翻译的国家。[5]20世纪末21世纪初，基于统计的机器翻译系统迅速发展。2016年，谷歌发布的神经网络机器翻译大大改善机器翻译的可读性，机器翻译的性能实现质的飞跃。[2]
在线翻译工具主要包括词典类、短文翻译类和网页翻译三种，其最大特色在于庞大的语料库。[7][4][2]在线翻译对查找单词、词组速度和翻译速度、语法翻译体系和屏幕还原能力等具有较高要求，它可使翻译成果变为可存储资源，实现举一反三，资源共享。[8][9]在线翻译的发展方向包括多语语料的建设与加工、机器学习技术的应用和语义资源的建设。[10]常见在线翻译工具包括百度翻译、谷歌翻译、有道翻译、必应在线翻译等。[11][12]
产生背景
由于互联网发祥于美国，所以网上信息绝大多数是用英文发布；加之各国争相进入互联网，遂使文种出现多样化趋势；即便是同种文字，也因编码的差异，导致浏览网页时，出现乱码而不知所云，给不懂外语或掌握语种不多以及不了解识别乱码工具的人，带来了极大的困难。因此，在线翻译软件应运而生。[6]
发展历史
机器翻译的研究历史可以追溯到20世纪30年代。20世纪30年代初，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。1993年，苏联发明家II.II.特罗扬斯基设计了把一种语言翻译成另一种语言的机器，并在同年9月5日登记了他的发明。但是，由于20世纪30年代技术水平还很低，他的翻译机没有研制成功。1846年，第一台现代电子计算机ENIAC诞生。1847年，信息论的先驱、美国科学家W.Weaver和英国工程师A.D.Booth在讨论电子计算机的应用范围时，提出了利用计算机进行语言自动翻译的想法。1949年，W.Weaver发表《翻译备忘录》，正式提出机器翻译的思想。[5]
中国机器翻译研究始于1957年，是世界上第四个开始研究机器翻译的国家。中国社会科学院语言研究所、中国科学技术情报研究所、中国科学院计算技术研究所、黑龙江大学、哈尔滨工业大学等单位都在进行机器翻译的研究。翻译的语种和类型有英汉、俄汉、法汉、日汉、德汉等一对一的系统，也有汉译英、法、日、俄、德的一对多系统。此外，还建立了一个汉语语料库和一个科技英语语料库。中国机器翻译系统的规模不断扩大，内容不断完善。[5]1987年，军事科学院成功研制出“利译1号”，标志着中国在机器翻译上的极大进步。[3]
20世纪末21世纪初，基于统计的机器翻译系统发展迅速。然而，由于大规模语料难以获得、运行速度较慢、模型规模过于庞大等原因，统计机器翻译技术一直未能应用到翻译软件中去。随着基于互联网的在线翻译系统的诞生，这一局面得以彻底改变，谷歌、微软、网易等公司陆续推出了统计型在线翻译系统，并取得了一定的成功。[2]2015年，百度以发布基于深度神经网络的端到端翻译系统，翻译的必应翻译也同样使用神经网络技术来改善自身的翻译质量。[3]2016年，谷歌发布的神经网络机器翻译大大改善了机器翻译的可读性。至此，机器翻译领域又出现了一次革命性的巨变，使机器翻译的性能实现了质的飞跃，也开启了基于互联网的开放式服务的新天地。[2]
分类
在线翻译工具主要包括词典类、短文翻译类和网页翻译三种。[7][4]
在线词典不仅具有普通词典的作用，它比普通词典具有更多优点，能更好地帮助翻译工作者完成翻译工作。它的主要优点在于方便、快捷、全面，可在有网络存在的任何地点随时使用。[7]短文翻译类的在线翻译工具是基于机器翻译技术的一种翻译辅助工具，这类在线翻译工具被很多学生和从事翻译的人员所广泛使用。[7]网页翻译在翻译时可以参考所要翻译文章的全部或部分对应的部分，对需要浏览外文网页的人群有较大帮助。[7]
特点
技术要求
在线翻译不同于离线全文翻译，它实时地对浏览器屏幕内容进行翻译，要求系统具有能获取窗口信息，快速分析版面，同时具有极高的查找单词、词组速度和翻译速度以及更高水准的语法翻译体系和屏幕还原能力。[8]最早的机器翻译就是词和语法规则，随后出现统计机器翻译方法，通过统计分析大量的平行语料库，发现词组规则，进行精准翻译。虽然词语翻译基本可以做到准确，但是句子和段落翻译还是存在很多误译的地方。之后，神经网络翻译推出，机器翻译可以模拟人脑神经的层级结构，对信息进行抽象分析，自动识别语言规则和模式，做到精准翻译。[3]
作用意义
在线翻译是通过网络和人工智能等技术使翻译成果变为可存储资源，实现举一反三，资源共享。在翻译词组、短语、专有名词时，在线翻译基本上都能提供相当规范甚至精当的译语。[9]
发展方向
多语语料的建设与加工。逐步建立多语语料，并进行深层次加工，来作为大规模跨语言资源，为机器翻译提供服务，这已成为研究者的共识。[10]机器学习技术的应用。大规模语料适用于统计方法。利用统计方法来自动进行知识获取，有助于打破自然语言处理中的知识获取瓶颈。把机器学习方法应用于机器翻译系统中，可以帮助系统实现在线学习的能力，最终建立主动的智能翻译服务。[10]语义资源的建设。各种语义关系的分析对于获得高质量的译文输出是极为重要的。因此，基于语义的知识表示及其在语句和篇章分析中的应用是大规模知识工程的核心内容，也是人工智能的建设基础。[10]
翻译工具
在线翻译工具是基于电子翻译技术的一种翻译辅助工具。针对不同用户群体，在线翻译工具具有词典翻译工具、汉化翻译工具、全文翻译工具等。[4]
| 翻译工具名称 | 简介 |
|---|---|
百度翻译 | 百度翻译是常见的翻译软件，支持语言超两百种[11] |
谷歌翻译 | 谷歌翻译支持百余种语种的互译功能[11] |
有道翻译 | 有道翻译网页版是网易旗下的一款免费的在线翻译软件，支持近14种语种互译，但只支持从中文翻译到外文或从外文翻译到中文[11] |
WordLingo | WordLingo是一个可以在任何系统或平台上进行15种语言间互译的专业在线翻译工具。它支持多国语言界面，提供免费文本翻译、网页翻译、电子邮件翻译[4] |
金山词霸 | 金山词霸是中国的计算机桌面电子词典[4] |
必应在线翻译 | 必应采用统计机器翻译。这种技术通过在计算器内输入大量的文字文本，包括源语言的文本，以及对应译入语语言人工翻译的文本，再经过大量统计数据来提高翻译精确度。必应在线翻译不仅可提供50多种语言之间的互译，并且增加了译文评价功能[12] |
雅虎宝贝鱼 | 雅虎宝贝鱼利用机器搜索技术为用户提供多种语言的相互转换，既支持文本翻译，也可进行网页全文翻译[12] |
FreeTranslation | FreeTranslation是SDL公司推出的一款免费在线翻译工具，利用SDL开发的TranscendRT自然语言翻译引擎可以进行40多种语言之间的文本与网页全文翻译。该翻译引擎可根据所用语言的基本语法规则，包括句法结构和时态等，来分析所要翻译的文章[12] |
参考资料 12
- 参考 1
- 参考 2
- https://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjMwODMxEg5qdWFuejIwMTgwODE1NhoIeTVieGNlaGw%3D
- 参考 4
- 参考 5
- 参考 6
- https://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjMwODMxEg9oenN6eGIyMDA5MDMwMzIaCHF2bHk3ZGQ4
- 参考 8
- https://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjMwODMxEg9zaGtqZnkyMDEwMDMwMTgaCG1hdnh2c2xh
- 参考 10
- 参考 11
- 参考 12