王国强

王国强，上海工程技术大学教授、理学博士、博士后，中国运筹学会数学规划分会青年理事、上海市运筹学会理事、美国《数学评论》评论员、德国《数学文摘》评论员。长期从事最优化理论、算法及其应用研究，尤其在对称锥规划与对称锥互补问题的核函数内点算法上取得一系列的研究成果。博士论文“对称锥规划的原始-对偶内点算法”被评为上海市优秀研究生成果（学位论文）暨上海市优秀博士学位论文。先后在Journal of Optimization Theory and Application、Journal of Global Optimization、Optimization Methods and Software等国际期刊发表SCI收录科研论文20余篇。曾主持完成国家自然科学青年基金、中国博士后特别资助、中国博士后面上项目（二等资助）、上海市教育委员会一般项目、上海市优青项目等多项课题。受国家留学基金委资助，2012.07-2013.07期间赴澳大利亚科廷大学数学与统计系（Kok Lay Teo教授）访学一年。曾荣获上海工程技术大学第十届校优秀青年教师、校优秀青年等荣誉称号。近期侧重于机械-工程中的优化设计与最优控制问题研究。

上海工程技术大学教授、硕士生导师，主要从事最优化理论、算法及其应用研究。

• 2014.01至今，上海工程技术大学，教授

• 2012.07-2013.07，澳大利亚科廷大学数学与统计系（Kok Lay Teo教授），访问学者

• 2010.03-2012.09，上海师范大学数学系，博士后

• 2005.09-2009.07，上海大学数学系，运筹学与控制论专业，博士研究生

• 2002.09-2005.07，上海大学数学系，运筹学与控制论专业，硕士研究生

• 锥规划的内点法

• 压缩感知和稀疏优化

• 运筹学中的统计分析

• 最优化理论、算法及应用

• 工程中的优化设计与最优控制

●代表性科研项目

1. 主持，国家自然科学基金面上项目“非线性锥规划的内点算法及在最优控制中的应用”，2015.01～2018.12.

2. 主持，上海市自然科学基金项目“非线性半定规划的内点算法及在压缩感知中的应用”，2014.07～2017.06.

3. 主持，中国博士后科学基金特别资助项目“基于核函数的不可行内点算法及其应用研究”，2012.01～2013.06.

4. 主持，国家自然科学基金青年科学基金项目“对称锥互补问题的内点算法及在传感器网络定位中的应用研究”，2011.01～2013.12.

5. 主持，中国博士后科学基金面上项目（二等资助）“对称锥规划的全NT步原始-对偶内点算法及其应用研究”，2010.10～2012.03.

6. 主持，上海市教育委员会一般项目“锥优化的模型、算法研究及其在投资组合中的应用”，2007.01～2008.12.

7. 主持，上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金“内点算法研究及在编码理论中的应用”，2007.01～2008.12.

●专著

1. 王国强，白延琴. 对称锥互补问题的内点法：理论分析和算法实现. 哈尔滨工业大学出版社, 2014.08.

●代表性科研论文（30+）

1. G.Q. Wang, L.C. Kong, J.Y. Tao, G. Lesaja. Improved complexity analysis of full Nesterov-Todd step feasible interior-point method for symmetric optimization. J. Optim. Theory Appl., 166(2): 588-604, 2015. 【SCI】

2. G.Q. Wang, X.J. Fan, D.T. Zhu and D.Z. Wang. New complexity analysis of a full-Newton step feasible interior-point algorithm for $P_*(\kappa)$-LCP. Optim. Lett., 9(6):1105-1119, 2015. 【SCI&EI】

3. G.Q. Wang, Y.Q. Bai, X.Y. Gao and D.Z. Wang. Improved complexity analysis of full Nesterov-Todd step interior-point methods for semidefinite optimization. J. Optim. Theory Appl., 165(1): 242-262, 2015.【SCI】

4. G.Q. Wang, C.J. Yu and K.L. Teo. A full-Newton step feasible interior-point algorithm for P*(k)-linear complementarity problem. J. Global Optim., 59(1): 81-99, 2014. 【SCI&EI】

5. G.Q. Wang and G. Lesaja. Full Nesterov-Todd step feasible interior-point method for the Cartesian P*(k)-SCLCP. Optim. Methods Softw., 28(3): 600-618, 2013.【SCI& EI】

6. G.Q. Wang, Z.H. Zhang and D.T. Zhu. On extending primal-dual interior-point method for linear optimization to convex quadratic symmetric cone optimization. Numer. Funct. Anal. Optim., 34 (5): 576-603, 2013.【SCI&EI】

7. G.Q. Wang and Y.Q. Bai. A new full Nesterov-Todd step primal-dual path-following interior-point algorithm for symmetric optimization. J. Optim. Theory Appl., 154(3): 966–985, 2012. 【SCI】

8. G.Q. Wang and Y.Q. Bai. A class of polynomial interior-point algorithms for the Cartesian P-matrix linear complementarity problem over symmetric cones. J. Optim. Theory Appl., 152(3): 739-772, 2012. 【SCI】

9. G.Q. Wang. A new polynomial interior-point algorithm for the monotone linear complementarity problem over symmetric cones with full NT-steps. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 29(2): 1250015 (20pp), 2012.【SCI&EI】

10. G.Q. Wang and D.T. Zhu. A unified kernel function approach to primal-dual interior-point algorithms for convex quadratic SDO. Numer. Algorithms, 57(4): 537-558, 2011. 【SCI】

• 中国运筹学会数学规划分会青年理事

• 上海市运筹学会常务理事

• 美国《数学评论》（Mathematical Reviews）评论员

• 德国《数学文摘》（ZentralblattMATH）评论员

• 国家自然科学基金委评审专家

• 国际数学规划学会、美国数学会、美国工业应用与数学学会等会员

• Numerical Algebra, Control and Optimization (NACO) 共同客座编辑

• 近年来，担任Mathematical Programming、Journal of Global Optimization、Journal of Optimization Theory and Application、Optimization Letters、Mathematical Methods of Operations Research、Journal of Industrial and Management Optimizations、Numerical Functional Analysis and Optimization、Pacific Journal of Optimization、Optimization等近30余家重要学术期刊审稿人

• 2015.09 上海工程技术大学2014-2015年度校优秀教育工作者

• 2014.07 上海工程技术大学教学成果三等奖（排名第二）

• 2011.01 2010年上海市研究生优秀成果（学位论文）暨上海市优秀博士学位论文获得者

• 2010.07 上海工程技术大学第十届校优秀青年教师