彭宇新

彭宇新，1974年6月出生，男，北京大学信息科学技术学院博士毕业。现任北京大学二级教授、博雅特聘教授、博士生导师，多媒体信息处理研究室主任。主要研究方向为图像、视频理解与检索、网络多媒体搜索与挖掘、网络多媒体内容安全。

2003年7月毕业于北京大学信息科学技术学院计算机应用技术专业，获理学博士学位。

2003年8月－2004年11月，在香港城市大学计算机科学系做访问学者，先后任副研究员、高级副研究员。

主要研究方向是：跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。^[1]

主讲北京大学信息学院研究生必修课"数字图像处理"和本科生必修课"算法设计与分析（研讨型小班）"，主持了863、国家自然科学基金重点项目、博士点基金（博导类）、发改委专项等20多个项目，其中2006-2008年主持的第一个国家自然科学基金项目验收获特优。发表论文165篇，包括国际顶级的ACM/IEEE Trans和CCF A类论文76篇，获最佳论文奖2次（MMM 2019 and NCIG 2018）。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名，参赛队伍包括斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、牛津大学等。申请42项发明专利，已获32项专利授权，主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。

国家自然科学基金重点项目：跨媒体知识驱动的文本生成视觉内容基础理论与技术，项目负责人，2022年1月-2026年12月。国家杰出青年科学基金项目：跨媒体分析，项目负责人，2020年1月-2024年12月。国家自然科学基金面上项目：视觉注意力驱动的图像视频分类与检索研究，项目负责人，2018年1月-2021年12月。国家自然科学基金重点项目：混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法，子课题负责人，2016年1月-2020年12月。国家科技支撑计划：专题负责人，2015年4月-2017年12月。国家863计划项目：面向政府管理的大数据内容理解与智能服务，首席专家，2014年1月-2016年12月。国家自然科学基金面上项目：基于内容的跨媒体检索研究，项目负责人，2014年1月-2017年12月。博士点基金（博导类）：基于统一表示和相似性计算的跨媒体检索研究，项目负责人，2013年1月-2015年12月。863重点专项课题4：课题负责人，2012年1月-2014年12月。863重点专项课题1：参与，2012年1月-2014年12月。国家科技支撑计划：监控视频语义感知和服务系统研发及应用示范，参与，2012年1月-2014年12月。国家发改委专项：基于内容识别的网络视音频系统产业化，项目负责人，2010年7月-2012年7月。国家自然科学基金面上项目：视频概念标注方法及其在视频语义检索中的应用，项目负责人，2011年1月-2013年12月。国家自然科学基金面上项目：机器学习中模型选择问题的研究及其在图像理解中的应用，项目负责人，2009年1月-2011年12月。国家自然科学基金青年基金项目：基于多媒体特征的视频语义片断检索关键技术的研究，项目负责人，2006年1月-2008年12月，结题评价：特优（约前5%）。国家242项目：项目负责人，2006年11月-2008年5月。北京市科技新星计划，项目负责人，2006年9月-2009年9月。教育部新世纪优秀人才支持计划：视频内容的语义分析和检索，项目负责人，2007年1月-2009年12月。北京市自然科学基金：基于概念的视频检索关键技术的研究，项目负责人，2012年1月-2014年12月。北京市自然科学基金：新闻视频语义检索关键技术的研究，项目负责人，2008年1月-2010年12月。中国教育电视台应用项目：国家教育新媒体平台的内容安全审查平台，项目负责人，2011年8月-2012年8月。企业项目：图片和视频文字识别技术的研究，项目负责人，2007年6月-2008年12月。企业项目：Web有害图像和视频的识别技术研究，项目负责人，2008年12月-2010年12月。国家发改委项目：新一代宽带流媒体增值业务支撑平台研发及产业化，参加，2008年4月-2010年4月。

 2022:

Yakun Ju, Yuxin Peng, Muwei Jian, Feng Gao and Junyu Dong, "Learning conditional photometric stereo with high-resolution features", Computational Visual Media, 8(1): 105-118, Mar. 2022.(EI)

2021:

Yunbo Wang and Yuxin Peng, "MARS: Learning Modality-Agnostic Representation for Scalable Cross-media Retrieval", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021. (Accept)何相腾, 彭宇新, "跨域和跨模态适应学习的无监督细粒度视频分类", 软件学报, 2021年11月, 第32卷第11期, 3482-3495页.(EI)Xiushen Wei, Yizhe Song, Oisin Mac Aodha, Jianxin Wu, Yuxin Peng, Jinhui Tang, Jian Yang and Serge Belongie, "Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), DOI:10.1109/TPAMI.2021.3126648, Oct. 2021. (EI)(Accept)Yuxin Peng, Jinwei Qi, Zhaoda Ye and Yunkan Zhuo, "Hierarchical Visual-Textual Knowledge Distillation for Life-Long Correlation Learning", International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 129, No. 4, pp. 921-941, Apr. 2021.(SCI, EI)Zhang Wen and Yuxin Peng, "Multi-level Knowledge Injecting for Visual Commonsense Reasoning", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 31, No. 3, pp. 1042-1054, Mar. 2021.(SCI, EI)

2020:

Yuxin Peng, Zhaoda Ye, Junchao Zhang and Hongbo Sun, "PKU_WICT at TRECVID 2020: Instance Search Task", TRECVID, Virtual, Online, USA, Dec. 8-11, 2020.Junchao Zhang and Yuxin Peng, "Video Captioning with Object-Aware Spatio-Temporal Correlation and Aggregation", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 29, pp. 6209-6222, 2020.(SCI, EI)Yuxin Peng, Jinwei Qi and Yunkan Zhuo, "MAVA: Multi-level Adaptive Visual-textual Alignment by Cross-media Bi-attention Mechanism", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 29, pp. 2728-2741, 2020.(SCI, EI)Mingkuan Yuan and Yuxin Peng, "Bridge-GAN: Interpretable Representation Learning for Text-to-image Synthesis", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 30, No. 11, pp. 4258-4268, Nov. 2020.(SCI, EI)Yuxin Peng and Jingze Chi, "Unsupervised Cross-media Retrieval Using Domain Adaptation with Scene Graph", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 30, No. 11, pp. 4368-4379, Nov. 2020.(SCI, EI)Yuxin Peng, Zhaoda Ye, Jinwei Qi and Yunkan Zhuo, "Unsupervised Visual-textual Correlation Learning with Fine-grained Semantic Alignment", IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), DOI:10.1109/TCYB.2020.3015084, Sep. 2020. (Accept)Mingkuan Yuan and Yuxin Peng, "CKD: Cross-task Knowledge Distillation for Text-to-image Synthesis", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 22, No. 8, pp. 1955-1968, Aug. 2020.(SCI, EI)Yuxin Peng, Jian Zhang and Zhaoda Ye, "Deep Reinforcement Learning for Image Hashing", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 22, No. 8, pp. 2061-2073, Aug. 2020.(SCI, EI)Yuxin Peng and Jinwei Qi, "Quintuple-media Joint Correlation Learning with Deep Compression and Regularization", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 30, No. 8, pp. 2709-2722, Aug. 2020.(SCI, EI)Yuxin Peng and Jinwei Qi, "Reinforced Cross-Media Correlation Learning by Context-Aware Bidirectional Translation", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 30, No. 6, pp. 1718-1731, Jun. 2020.(SCI, EI)Junjie Zhao, Yuxin Peng and Xiangteng He, "Attribute Hierarchy based Multi-task Learning for Fine-grained Image Classification", Neurocomputing, Vol. 395, pp. 150-159, Jun. 2020.(SCI, EI)Jingze Chi and Yuxin Peng, "Zero-shot Cross-media Embedding Learning with Dual Adversarial Distribution Network", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 30, No. 4, pp. 1173-1187, Apr. 2020.(SCI, EI)Xin Jia, Shourui Yang, Yuxin Peng, Junchao Zhang and Shengyong Chen, "DV-Net: Dual-view network for 3D reconstruction by fusing multiple sets of gated control point clouds", Pattern Recognition Letters (PRL), Vol. 131, pp. 376-382, Mar. 2020.(SCI, EI)Xin Huang, Yuxin Peng and Mingkuan Yuan, "MHTN: Modal-adversarial Hybrid Transfer Network for Cross-modal Retrieval", IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol. 50, No. 3, pp. 1047-1059, Mar. 2020.(SCI, EI)Xin Huang, Yuxin Peng and Zhang Wen, "RCE-HIL: Recognizing Cross-media Entailment with Heterogeneous Interactive Learning", ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Vol. 16, No. 1, p. 5, Feb. 2020.(SCI, EI)Xiangteng He and Yuxin Peng, "Fine-grained Visual-textual Representation Learning", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 30, No. 2, pp. 520-531, Feb. 2020.(SCI, EI)Jian Zhang, Yuxin Peng and Mingkuan Yuan, "SCH-GAN: Semi-supervised Cross-modal Hashing by Generative Adversarial Network", IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), Vol. 50, No. 2, pp. 489-502, Feb. 2020.(SCI, EI)Xin Huang, Yuxin Peng and Zhang Wen, "Visual-textual Hybrid Sequence Matching for Joint Reasoning", IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), DOI:10.1109/TCYB.2019.2956975, Jan. 2020. (Accept)Jian Zhang and Yuxin Peng, "Multi-pathway Generative Adversarial Hashing for Unsupervised Cross-modal Retrieval", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 22, No. 1, pp. 174-187, Jan. 2020.(SCI, EI)

2019:

Zhaoda Ye and Yuxin Peng, "Sequential Cross-Modal Hashing Learning via Multi-scale Correlation Mining", ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Vol. 15, No. 4, p. 105, Dec. 2019.(SCI, EI)Yuxin Peng, Zhang Wen, Yunkan Zhuo, Junchao Zhang, Zhaoda Ye and Hongbo Sun, "PKU_ICST at TRECVID 2019: Instance Search Task", TRECVID, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 12-13, 2019.(EI)Xin Huang and Yuxin Peng, "TPCKT: Two-level Progressive Cross-media Knowledge Transfer", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 21, No. 11, pp. 2850-2862, Nov. 2019.(SCI, EI)Xiangteng He, Yuxin Peng and Liu Xie, "A New Benchmark and Approach for Fine-grained Cross-media Retrieval", 27th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 1740-1748, Nice, France, Oct. 21-25, 2019.(Full Paper)(EI)【dataset】Xiangteng He, Yuxin Peng and Junjie Zhao, "Which and How Many Regions to Gaze: Focus Discriminative Regions for Fine-grained Visual Categorization", International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 127, No. 9, pp. 1235-1255, Sep. 2019.(SCI, EI)Kangle Deng, Tianyi Fei, Xin Huang and Yuxin Peng, "IRC-GAN: Introspective Recurrent Convolutional GAN for Text-to-video Generation", 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 2216-2222, Macao, China, Aug. 10-16, 2019.(Oral, Full Paper)(EI)Yuxin Peng and Jinwei Qi, "Show and Tell in the Loop: Cross-Modal Circular Correlation Learning", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 21, No. 6, pp. 1538-1550, Jun. 2019.(SCI, EI)Junchao Zhang and Yuxin Peng, "Object-aware Aggregation with Bidirectional Temporal Graph for Video Captioning", 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8327–8336, Long Beach, California, USA, Jun. 16-20, 2019.(Full Paper)(EI)Xiangteng He, Yuxin Peng and Junjie Zhao, "Fast Fine-grained Image Classification via Weakly Supervised Discriminative Localization", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 29, No. 5, pp. 1394-1407, May. 2019.(SCI, EI)卓昀yún侃, 綦qí金玮, 彭宇新, "跨媒体深层细粒度关联学习方法", 软件学报, 2019年4月, 第30卷第4期, 884~895页.(EI)Yuxin Peng, Yunzhen Zhao and Junchao Zhang, "Two-Stream Collaborative Learning With Spatial-Temporal Attention for Video Classification", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 29, No. 3, pp. 773-786, Mar. 2019.(SCI)Yuxin Peng and Jinwei Qi, "CM-GANs: Cross-modal Generative Adversarial Networks for Common Representation Learning", ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), Vol. 15, No. 1, p. 22, Feb. 2019.(SCI, EI)Jian Zhang and Yuxin Peng, "SSDH: Semi-supervised Deep Hashing for Large Scale Image Retrieval", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 29, No. 1, pp. 212-225, Jan. 2019.(SCI, EI)彭宇新, 綦金玮, 黄鑫, "多媒体内容理解的研究现状与展望", 计算机研究与发展 (60周年特刊特邀综述论文), 2019年1月, 第56卷第1期, 183~208页.(EI)Junchao Zhang and Yuxin Peng, "Hierarchical Vision-Language Alignment for Video Captioning", 25th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 42-54, Thessaloniki, Greece, Jan. 8-11, 2019.(EI)(Best Paper Award)

2018:

Yuxin Peng, Jinwei Qi and Yuxin Yuan, "Modality-specific Cross-modal Similarity Measurement with Recurrent Attention Network", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 27, No. 11, pp. 5585-5599, Nov. 2018.(SCI, EI)Xiangteng He and Yuxin Peng, "Multi-attention Guided Activation Propagation in CNNs", 1st Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), pp. 16-27, Guangzhou, China, Nov. 23-26, 2018.(EI)Yuxin Peng, Xin Huang, Yunkan Zhuo, Zhaoda Ye, Zhang Wen, Jingze Chi and Junchao Zhang, "PKU_ICST at TRECVID 2018: Instance Search Task", TRECVID, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 13-15, 2018.(EI)Mingkuan Yuan and Yuxin Peng, "Text-to-image Synthesis via Symmetrical Distillation Networks", 26th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 1407-1415, Seoul, Korea, Oct. 22-26, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Xiangteng He and Yuxin Peng, "Only Learn One Sample: Fine-Grained Visual Categorization with One Sample Training", 26th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 1372-1380, Seoul, Korea, Oct. 22-26, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Jinwei Qi, Yuxin Peng and Yunkan Zhuo, "Life-long Cross-media Correlation Learning", 26th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 528-536, Seoul, Korea, Oct. 22-26, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Zhaoda Ye and Yuxin Peng, "Multi-Scale Correlation for Sequential Cross-modal Hashing Learning", 26th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 852-860, Seoul, Korea, Oct. 22-26, 2018.(Full Paper)(EI)Chenrui Zhang and Yuxin Peng, "Stacking VAE and GAN for Context-aware Text-to-Image Generation", 4th IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), Xi'an, China, Sep. 13-16, 2018.(EI)Jian Zhang and Yuxin Peng, "Query-adaptive Image Retrieval by Deep-Weighted Hashing", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 20, No. 9, pp. 2400-2414, Sep. 2018.(SCI, EI)Yuxin Peng, Xin Huang and Yunzhen Zhao, "An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks, and Challenges", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 28, No. 9, pp. 2372-2385, Sep. 2018.(SCI, EI)【dataset】Xiangyu Zhao and Yuxin Peng, "Coarse Label Refined Knowledge Reasoning for Fine-Grained Visual Categorization", 8th International Conference on Intelligent Science and Big Data Engineering (IScIDE), pp. 349-359, Lanzhou, China, Aug. 18–19, 2018.(EI)綦金玮, 彭宇新, 袁玉鑫, "面向跨媒体检索的层级循环注意力网络模型", 中国图象图形学报 (Journal of Image and Graphics), Vol. 23, No. 11, pp. 1751-1758, Jul. 2018.Chenrui Zhang and Yuxin Peng, "Better and Faster: Knowledge Transfer from Multiple Self-supervised Learning Tasks via Graph Distillation for Video Classification", 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1135-1141, Stockholm, Sweden, Jul. 13-19, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Chenrui Zhang and Yuxin Peng, "Visual Data Synthesis via GAN for Zero-Shot Video Classification", 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1128-1134, Stockholm, Sweden, Jul. 13-19, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Jinwei Qi and Yuxin Peng, "Cross-modal Bidirectional Translation via Reinforcement Learning", 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 2630-2636, Stockholm, Sweden, Jul. 13-19, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Jinwei Qi, Yuxin Peng and Yuxin Yuan, "Cross-media Multi-level Alignment with Relation Attention Network", 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 892-898, Stockholm, Sweden, Jul. 13-19, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Jingze Chi and Yuxin Peng, "Dual Adversarial Networks for Zero-shot Cross-media Retrieval", 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 663-669, Stockholm, Sweden, Jul. 13-19, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Xiangteng He, Yuxin Peng and Junjie Zhao, "StackDRL: Stacked Deep Reinforcement Learning for Fine-grained Visual Categorization", 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 741-747, Stockholm, Sweden, Jul. 13-19, 2018.(Oral, Full Paper)(EI)Xin Huang and Yuxin Peng, "Deep Cross-media Knowledge Transfer", 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8837–8846, Salt Lake City, Utah, USA, Jun. 18-22, 2018.(Spotlight, Full Paper)(EI)綦金玮, 彭宇新, 袁玉鑫, "基于层级循环注意力网络的跨媒体检索方法", 第十九届全国图象图形学学术会议 (NCIG), Yangzhou, China, May. 11-13, 2018.(Best Paper)Xin Huang and Yuxin Peng, "Progressive Cross-media Correlation Learning", 13th Conference on Application of Image and Graphics Technology (IGTA), pp. 201-211, Beijing, China, Apr. 8-10, 2018.(Oral)(EI)Yuxin Peng, Xiangteng He and Junjie Zhao, "Object-Part Attention Model for Fine-grained Image Classification", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 27, No. 3, pp. 1487-1500, Mar. 2018.(SCI, EI)Yuxin Peng, Jinwei Qi, Xin Huang and Yuxin Yuan, "CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multigrained Fusion by Hierarchical Network", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 20, No. 2, pp. 405-420, Feb. 2018.(SCI, EI)Junjie Zhao and Yuxin Peng, "Cost-sensitive Deep Metric Learning for Fine-Grained Image Classification", 24th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 130–141, Bangkok, Thailand, Feb. 5-7, 2018.(Oral)(EI)Yuxin Yuan and Yuxin Peng, "Recursive Pyramid Network with Joint Attention for Cross-media Retrieval", 24th International Conference on Multimedia Modeling(MMM), pp. 405–416, Bangkok, Thailand, Feb. 5-7, 2018.(Oral)(EI)Jian Zhang, Yuxin Peng and Mingkuan Yuan, "Unsupervised Generative Adversarial Cross-modal Hashing", 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 539-546, New Orleans, Louisiana, USA, Feb. 2–7, 2018.(Full Paper)(EI)

2017:

Jinwei Qi, Xin Huang and Yuxin Peng, "Cross-media Similarity Metric Learning with Unified Deep Networks", Multimedia Tools and Applications (MTAP), Vol. 76, No. 23, pp. 25109-25127, Dec. 2017.(SCI, EI)Yuxin Peng, Xin Huang, Jinwei Qi, Junchao Zhang, Junjie Zhao, Mingkuan Yuan, Yunkan Zhuo, Jingze Chi and Yuxin Yuan, "PKU_ICST at TRECVID 2017: Instance Search Task", TRECVID, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 13-15, 2017.(EI)Mingkuan Yuan, Xin Huang and Yuxin Peng, "Cross-media Residual Correlation Learning", Applied Informatics, Vol. 4, No. 1, pp. 1-9, Oct. 2017.Xiangteng He, Yuxin Peng and Junjie Zhao, "Fine-grained Discriminative Localization via Saliency-guided Faster R-CNN", 25th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 627-635, Mountain View, California, USA, Oct. 23-27, 2017.(Full Paper)(EI)Junjie Zhao, Yuxin Peng and Xiangteng He, "Attribute Hierarchy based Multi-task Learning for Fine-grained Image Classification", China National Conference on Multimedia (ChinaMM), Nanjing, Jiangsu, China, Sep. 15-17, 2017.(Oral)Xin Huang, Zhaoda Ye and Yuxin Peng, "Attention-sharing Correlation Learning for Cross-media Retrieval", 9th International Conference on Image and Graphics (ICIG), pp. 477-488, Shanghai, China, Sep. 13-15, 2017.(Oral)(EI)Jingze Chi, Xin Huang and Yuxin Peng, "Zero-Shot Cross-media Retrieval with External Knowledge", 9th International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), pp. 200-211, Tsingtao, China, Aug. 23-25, 2017.(Oral)(EI)Xin Huang, Yuxin Peng and Mingkuan Yuan, "Cross-modal Common Representation Learning by Hybrid Transfer Network", 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1893-1900, Melbourne, Australia, Aug. 19-25, 2017.(Oral, Full Paper)(EI)Xiangteng He and Yuxin Peng, "Fine-grained Image Classification via Combining Vision and Language", 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 5994-6002, Honolulu, Hawaii, USA, Jul. 21-26, 2017.(Full Paper)(EI)Xin Huang and Yuxin Peng, "Cross-modal Deep Metric Learning with Multi-task Regularization", 18th IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 943-948, Hong Kong, Jul. 10-14, 2017.(Full Paper)(EI)Yunzhen Zhao and Yuxin Peng, "Saliency-guided Video Classification Via Adaptively Weighted Learning", 18th IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 847-852, Hong Kong, Jul. 10-14, 2017.(Oral, Full Paper)(EI)Chao Zhu and Yuxin Peng, "Discriminative Latent Semantic Feature Learning for Pedestrian Detection", Neurocomputing, Vol. 238, pp. 126-138, May. 2017.(SCI, EI)Panpan Tang and Yuxin Peng, "Exploiting Distinctive Topological Constraint of Local Feature Matching for Logo Image Recognition", Neurocomputing, Vol. 236, pp. 113-122, May. 2017.(SCI, EI)Lei Huang and Yuxin Peng, "Cross-media Retrieval by Exploiting Fine-Grained Correlation at Entity Level", Neurocomputing, Vol. 236, pp. 123-133, May. 2017.(SCI, EI)Xiangteng He and Yuxin Peng, "Weakly Supervised Learning of Part Selection Model with Spatial Constraints for Fine-grained Image Classification", 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 4075-4081, San Francisco, California, USA, Feb. 4-9, 2017.(Full Paper)(EI)Yuxin Peng, Wenwu Zhu, Yao Zhao, Changsheng Xu, Qingming Huang, Hanqing Lu, Qinghua Zheng, Tiejun Huang and Wen Gao, "Cross-media analysis and reasoning: advances and directions", Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (FITEE), Vol. 18, No. 1, pp. 44-57, Jan. 2017.(SCI, EI)

2016:

Yuxin Peng, Xin Huang, Jinwei Qi, Junjie Zhao, Junchao Zhang, Yunzhen Zhao, Yuxin Yuan, Xiangteng He and Jian Zhang, "PKU-ICST at TRECVID 2016: Instance Search Task", TRECVID, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 14-16, 2016.(EI)Jinwei Qi, Xin Huang and Yuxin Peng, "Cross-media Retrieval by Multimodal Representation Fusion with Deep Networks", 13th International Forum of Digital TV and Wireless Multimedia Communication (IFTC), pp. 218-227, Shanghai, China, Nov. 9-10, 2016.(Oral, Full Paper)(EI)Yuxin Peng, Xin Huang and Jinwei Qi, "Cross-media Shared Representation by Hierarchical Learning with Multiple Deep Networks", 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 3846-3853 , New York City, New York, USA, Jul. 9-15, 2016.(Oral, Full Paper)(EI)Yuxin Peng, Xiaohua Zhai, Yunzhen Zhao and Xin Huang, "Semi-Supervised Cross-Media Feature Learning with Unified Patch Graph Regularization", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 26, No. 3, pp. 583-596 , Mar. 2016.(SCI, EI)Chao Zhu and Yuxin Peng, "Group Cost-Sensitive Boosting for Multi-Resolution Pedestrian Detection", 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 3676-3682 , Phoenix, Arizona, USA, Feb. 12–17, 2016.(Oral, Full Paper)(EI)Panpan Tang and Yuxin Peng, "Logo Recognition via Improved Topological Constraint", 22nd International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 150-161, Miami, Florida, USA, Jan. 4-6, 2016.(Oral)(EI)Lei Huang and Yuxin Peng, "Cross-Media Retrieval via Semantic Entity Projection", 22nd International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 276-288, Miami, Florida, USA, Jan. 4-6, 2016.(Oral)(EI)

2015:

Chao Zhu and Yuxin Peng, "A Boosted Multi-Task Model for Pedestrian Detection with Occlusion Handling", IEEE Transactions on Image Processing (TIP),Vol. 24, No. 12, pp. 5619-5629 , Dec. 2015.(SCI, EI)Tianjun Xiao, Yichong Xu, Kuiyuan Yang, Jiaxing Zhang, Yuxin Peng and Zheng Zhang, "The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification", 28th IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 842-850, Boston, MA, USA, Jun. 7-12, 2015.(Full Paper)(EI)Yuxin Peng, "Adaptive Sampling with Optimal Cost for Class-Imbalance Learning", 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 2921-2927, Austin Texas, USA, Jan. 25-29, 2015.(Full Paper)(EI)Chao Zhu and Yuxin Peng, "A Boosted Multi-Task Model for Pedestrian Detection with Occlusion Handling", 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 3878-3884, Austin Texas, USA, Jan. 25-29, 2015.(Oral, Full Paper)(EI)Yuxin Peng, Jian Zhang, Xin Huang, et al., "PKU-ICST at TRECVID 2015: Instance Search Task", TRECVID, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 16-18, 2015.(EI)

2014:

Tianjun Xiao, Jiaxing Zhang, Kuiyuan Yang, Yuxin Peng and Zheng Zhang, "Error-Driven Incremental Learning in Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Image Classification", 22nd ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 177-186, Orlando, Florida, USA, Nov. 3-7, 2014. (Full paper)(EI)Wenxuan Xie, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Weakly-Supervised Image Parsing via Constructing Semantic Graphs and Hypergraphs", 22nd ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 277-286, Orlando, Florida, USA, Nov. 3-7, 2014. (Full paper)(EI)Wenxuan Xie, Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Graph-based Multimodal Semi-supervised Image Classification", Neurocomputing, Vol. 138, pp. 167-179, Aug. 2014. (SCI, EI, IF_2014=2.005)Wenxuan Xie, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Cross-View Feature Learning for Scalable Social Image Analysis", 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 201-207, Quebec City, Quebec, Canada, Jul. 27-31, 2014. (Full Paper)(EI)Wenxuan Xie, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Semantic Graph Construction for Weakly-Supervised Image Parsing", 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 2853-2859, Quebec City, Quebec, Canada, Jul. 27-31, 2014. (Full Paper)(EI)Xiaohua Zhai, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Learning Cross-Media Joint Representation with Sparse and Semisupervised Regularization", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 24, No. 6, pp. 965-978 , Jun. 2014. (SCI, EI, IF_2014=2.259)Yuxin Peng, Jian Zhang, Panpan Tang, et al., "PKU-ICST at TRECVID 2014: Instance Search Task", TRECVID, Orlando, Florida, USA, Nov. 10-12, 2014. (EI)

2013:

Ding Ma, Xiaohua Zhai and Yuxin Peng, "Cross-Media Retrieval by Cluster-based Correlation Analysis", 20th International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 3986-3990, Melbourne, Australia, Sep. 15-18, 2013. (EI, ISTP)Wenxuan Xie, Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Multimodal Semi-supervised Image Classification by Combining Tag Refinement, Graph-based Learning and Support Vector Regression", 20th International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 4307-4311, Melbourne, Australia, Sep. 15-18, 2013. (EI, ISTP)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Learning Descriptive Visual Representation by Semantic Regularized Matrix Factorization", 23rd International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1523-1529, Beijing, China, Aug. 3–9, 2013. (Full Paper)(EI)Xiaohua Zhai, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Heterogeneous Metric Learning with Joint Graph Regularization for Cross-Media Retrieval", 27th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1198-1204, Bellevue, Washington, USA, Jul. 14-18, 2013. (Full Paper)(EI) Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Unified Constraint Propagation on Multi-View Data", 27th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 640-646, Bellevue, Washington, USA, Jul. 14-18, 2013. (Full Paper)(EI)Guangyao Zhou, Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "L1-Graph Construction Using Structured Sparsity",Neurocomputing, Vol. 120, pp. 441-452, Nov. 2013. (SCI, EI, IF_2013=2.005)Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Exploiting Semantic and Visual Context for Effective Video Annotation", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 15, No. 6, pp. 1400-1414, Oct. 2013. (SCI, EI, IF_2013=1.776)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Exhaustive and Efficient Constraint Propagation: A Graph-Based Learning Approach and Its Applications", International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 103, No. 3, pp. 306-325 , Jul. 2013. (SCI, EI, IF_2013= 3.533)Xiaohua Zhai, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Cross-Media Retrieval by Intra-Media and Inter-Media Correlation Mining", Multimedia Systems(MMSJ), Vol. 19, No. 5, pp. 395-406, Oct. 2013. (SCI, EI, IF_2013=0.443)Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "A Temporal Context Model for Boosting Video Annotation", Science China, Vol. 56, Issue 11, pp. 1-14, No. 2013. (SCI, EI, IF_2013=0.702)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Latent Semantic Learning with Structured Sparse Representation for Human Action Recognition", Pattern Recognition (PR), Vol. 46, No. 7, pp. 1799-1809, Jul. 2013. (SCI, EI, IF_2013= 2.584)Zhiguo Yang, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Vocabulary hierarchy optimisation based on spatial context and category information", International Journal of Multimedia Intelligence and Security (IJMIS), Vol. 3, No. 1, pp. 93-107, Sep. 2013.Yuxin Peng, Xiaohua Zhai, Jian Zhang, et al., "PKU-ICST at TRECVID 2013: Instance Search Task", TRECVID, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 20-22, 2013. (EI)

2012:

Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Heterogeneous Constraint Propagation with Constrained Sparse Representation", 12th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1002-1007, Brussels, Belgium, Dec. 10-13, 2012. (EI, ISTP)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Image Annotation by Semantic Sparse Recoding of Visual Content", 20th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 499-508, Nara, Japan, Oct. 29 - Nov. 2, 2012. (Full paper)(EI)Xiaohua Zhai, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "PDSS: Patch-Descriptor-Similarity Space for Effective Face Verification", 20th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 961-964, Nara, Japan, Oct. 29 - Nov. 2, 2012. (EI) Li Ling, Xiaohua Zhai and Yuxin Peng, "Tri-space and Ranking Based Heterogeneous Similarity Measure for Cross-Media Retrieval", 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 230-233, Tsukuba, Japan, Nov. 11-15, 2012. (EI, ISTP)Yuxin Peng, Xiaohua Zhai, Jian Zhang, et al., "PKU-ICST at TRECVID 2012: Instance Search Task", TRECVID, Maryland, USA, Nov. 26-28, 2012. (EI)Yuxin Peng, Yunbo Peng, Xiaohua Zhai, et al., "PKU-ICST at TRECVID 2012: Known-item Search Task", TRECVID, Maryland, USA, Nov. 26-28, 2012. (EI)Xiaohua Zhai, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Cross-Modality Correlation Propagation for Cross-Media Retrieval", 37th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 2337-2340, Kyoto, Japan, Mar. 25-30, 2012. (EI, ISTP)Zhiguo Yang, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Visual Vocabulary Optimization with Spatial Context for Image Annotation and Classification", 18th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 89-102, Klagenfurt, Austria, Jan. 4-6, 2012. (EI, ISTP)Xiaohua Zhai, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Effective Heterogeneous Similarity Measure with Nearest Neighbors for Cross-Media Retrieval", 18th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 312-322, Klagenfurt, Austria, Jan. 4-6, 2012. (EI, ISTP)

2011:

Zhiwu Lu, Horace H.S. Ip and Yuxin Peng, "Contextual Kernel and Spectral Methods for Learning the Semantics of Images", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 20, No. 6, pp. 1739-1750, Jun. 2011. (SCI, EI, IF_2011=3.042)Yuxin Peng, Zhiguo Yang and Jian Yi, "Web Video Search by Mutual Boosting between the Inside and Outside Text of Video", 11th annual international ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), pp. 391-392, Ottawa, Canada, Jun. 2011. (EI)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Latent Semantic Learning by Efficient Sparse Coding with Hypergraph Regularization", 25th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 411-416, San Francisco, California, USA, Aug. 2011. (Full Paper)(EI)Zhenyong Fu, Zhiwu Lu, Horace H.S. Ip, Yuxin Peng and Hongtao Lu, "Symmetric Graph Regularized Constraint Propagation", 25th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 350-355, San Francisco, California, USA, Aug. 2011. (Full Paper)(EI)Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Horace H.S. Ip, "Spectral Learning of Latent Semantics for Action Recognition", 13th International Conference of Computer Vision (ICCV), pp. 1503-1510, Barcelona, Spain, Nov. 2011. (Full Paper)(EI, ISTP)Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Mining Concept Relationship in Temporal Context for Effective Video Annotation", 19th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 1053-1056, Scottsdale, Arizona, USA, Nov. 2011. (EI)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "Combining Latent Semantic Learning and Reduced Hypergraph Learning for Semi-Supervised Image Categorization", 19th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 1409-1412, Arizona, USA, Nov. 2011. (EI)Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Horace H.S. Ip, "Combining Multiple Clusterings Using Fast Simulated Annealing", Pattern Recognition Letters (PRL), Vol. 32, Issue 15, pp. 1956-1961, Nov. 2011. (SCI, EI, IF_2011=1.034)易剑, 彭宇新, 肖建国, "一种基于颜色聚类和多帧融合的视频文字识别方法", 软件学报, 2011年, 第22卷第12期, 2919～2933页. (EI)

2010:

Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Refining Video Annotation by Exploiting Inter-Shot Context", 18th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 1103-1106, Firenze, Italy, 25-29, Oct. 2010. (EI)Hao Li and Yuxin Peng, "Effective Multi-level Image Representation for Image Categorization", 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 1048-1051, Istanbul, Turkey, Aug. 23-26, 2010. (EI)Yuxin Peng and Jia Yao, "AdaOUBoost: Adaptive Over-sampling and Under-sampling to Boost the Concept Learning in Large Scale Imbalanced Data Sets", 11th ACM SIGMM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR), pp. 111-118, Philadelphia, Pennsylvania, USA, Mar. 29-31, 2010. (EI)Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Story-based Retrieval by Learning and Measuring the Concept-based and Content-based Similarity", 16th International MultiMedia Modeling Conference (MMM), pp. 370-378, Chongqing, China, Jan. 6-8, 2010. (EI, ISTP)Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Horace H.S. Ip, "Gaussian Mixture Learning via Robust Competitive Agglomeration", Pattern Recognition Letters (PRL), Vol. 31, Issue 7, pp. 539-547, 2010. (SCI, EI, IF_2010=1.213)Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Horace H.S. Ip, "Image Categorization via Robust PLSA", Pattern Recognition Letters (PRL), Vol. 31, Issue 1, pp. 36-43, Jan. 2010. (SCI, EI, IF_2010=1.213)

2009:

Yuxin Peng, Zhiguo Yang, Lei Cao, et al., "PKU-ICST at TRECVID 2009: High Level Feature Extraction and Search", TRECVID, Maryland USA, Nov. 16-17, 2009. (EI)Yuxin Peng, Zhiwu Lu and Jianguo Xiao, "Semantic Concept Annotation Based on Audio PLSA Model", 17th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 841-844, Beijing, China, Oct. 19-24, 2009. (EI)Yuxin Peng, Zhiguo Yang and Jianguo Xiao, "Audio Retrieval by Segment-based Manifold-ranking", 10th IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 686-689, Cancun, Mexico, Jun. 28 - Jul. 3, 2009. (EI, ISTP)Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Using Multiple Frame Integration for the Text Recognition of Video", 10th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), pp. 71-75, Barcelona, Spain, Jul. 26-29, 2009. (EI)

2008:

Yuxin Peng, Zhiguo Yang, Jian Yi, Lei Cao, Hao Li and Jia Yao, "Peking University at TRECVID 2008: High Level Feature Extraction", TRECVID, Maryland USA, Nov. 17-18, 2008. (EI)Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "From Comparing Clusterings to Combining Clusterings", 22nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 665-670, Chicago, Illinois, USA, Jul. 13–17, 2008. (Full Paper)(EI)Zhiwu Lu, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Unsupervised Learning of Finite Mixtures Using Entropy Regularization and Its Application to Image Segmentation", 21th IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 641-648, Alaska, USA, Jun. 23-28, 2008.(Full Paper) (EI, ISTP)Zhiwu Lu and Yuxin Peng, "A Semi-supervised Learning Algorithm on Gaussian Mixture with Automatic Model Selection", Neural Processing Letters (NPL), Vol. 27, No. 1, pp. 57-66, 2008. (SCI, EI, IF_2010=1.088)

2007:

Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Color-based Clustering for Text Detection and Extraction in Image", 15th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 847-850, Augsburg, Germany, Sep. 24-29, 2007. (EI)Jian Yi, Yuxin Peng and Jianguo Xiao, "Color-based Text Extraction for the Image", 8th Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), pp. 393-396, HongKong, China, Dec. 11-14, 2007. (EI, ISTP)Yuxin Peng, Chong-Wah Ngo and Jianguo Xiao, "OM-based Video Shot Retrieval by One-to-One Matching", Multimedia Tools and Applications (MTAP), Vol. 34, No. 2, pp. 249-266, Aug. 2007. (SCI, EI, ISTP)

2006:

Yuxin Peng and Chong-Wah Ngo, "Clip-Based Similarity Measure for Query-Dependent Clip Retrieval and Video Summarization", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Vol. 16, No. 5, pp. 612-627, May. 2006. (SCI, EI, IF_2008=2.951)Yuxin Peng, Chong-Wah Ngo, Cuihua Fang, Xiaoou Chen and Jianguo Xiao, "Audio Similarity Measure by Graph Modeling and Matching", 14th ACM Multimedia Conference (ACM MM), pp. 603-606, Santa Barbara, California USA, Oct. 23-27, 2006. (EI)Yuxin Peng, Cuihua Fang and Xiaoou Chen, "Using Earth Mover's Distance for Audio Clip Retrieval", 7th Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), pp. 405-413, Hangzhou, China, Nov. 2-4, 2006. (EI, ISTP)

2005:

Yuxin Peng and Chong-Wah Ngo, "EMD-Based Video Clip Retrieval by Many-to-Many Matching", 4th ACM International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR), pp. 71-81, Singapore, Jul. 20-22, 2005. (SCI, EI, ISTP)Yuxin Peng and Chong-Wah Ngo, "Hot Event Detection and Summarization by Graph Modeling and Matching", 4th ACM International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR), pp.257-266, Singapore, Jul. 20-22, 2005. (SCI, EI, ISTP)Yuxin Peng and Chong-Wah Ngo, "Shot-based Retrieval by Integrating Color and Motion Features", 8th International Joint Conference on Information Sciences (JCIS), pp. 827-830, Salt Lake City, USA, Jul. 21-26, 2005. (ISTP)Xiaojun Wan and Yuxin Peng, "A New Retrieval Model Based on TextTiling for Document Similarity Search", Journal of Computer Science and Technology (JCST), Vol. 20, No. 4, pp. 552-558, Jul. 2005. (SCI, EI)Xiaojun Wan and Yuxin Peng, "The Earth Mover's Distance as a Semantic Measure for Document Similarity", ACM 14th Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp. 301-302, Bremen, Germany, Oct. 31 – Nov. 5, 2005. (EI)Xiaojun Wan and Yuxin Peng, "A New Re-Ranking Method for Generic Chinese Text Summarization and its Evaluation", 8th International Conference on Asian Digital Libraries (ICADL), pp. 171-175, Bangkok, Thailand, Dec. 12-15, 2005. (SCI, EI, ISTP)

2004:

Yuxin Peng and Chong-Wah Ngo, "Clip-based Similarity Measure for Hierarchical Video Retrieval", 6th ACM SIGMM International Workshop on Multimedia Information Retrieval (MIR), pp. 53-60, New York, USA, Oct. 15-16, 2004. (EI)彭宇新, Ngo Chong-Wah, 肖建国, "一种基于二分图最优匹配的镜头检索方法", 电子学报, 2004年7月, 第32卷第7期, 1135～1139页. (EI)Xiaojun Wan and Yuxin Peng, "A Measure Based on Optimal Matching in Graph Theory for Document Similarity", 1st Asia Information Retrieval Symposium (AIRS), pp. 227-238, Beijing, China, Oct. 18-20, 2004. (SCI, EI, ISTP)董庆杰, 彭宇新, 郭宗明, 肖建国, "一种新的基于模糊聚类的镜头检索方法", 计算机工程与应用, 2004年1月, 第40卷第1期, 56-57页.

2003:

Yuxin Peng, Chong-Wah Ngo, Qing-Jie Dong, Zongming Guo and Jianguo Xiao, "Video Clip Retrieval by Maximal Matching and Optimal Matching in Graph Theory", 4th IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 317-320, Maryland, USA, Jul. 6-9, 2003. (EI, ISTP)彭宇新, Ngo Chong-Wah, 董庆杰, 郭宗明, 肖建国, "一种通过视频片段进行视频检索的方法", 软件学报, 2003年8月, 第14卷第8期, 1409～1417页. (EI)

2020年参加TRECVID 2020，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测（共4个子任务）中，均获得第一名。TRECVID 2020 Instance Search比赛的参赛队伍包括北京大学、日本国立情报学研究所（NII）、北京邮电大学等单位。2019年参加TRECVID 2019，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测中，均获得第一名。TRECVID 2019 Instance Search比赛的参赛队伍包括卡内基梅隆大学、日本国立情报学研究所（NII）、北京大学、北京邮电大学等单位。2018年参加TRECVID 2018，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测中，均获得第一名。TRECVID 2018 Instance Search比赛的参赛队伍包括日本国立情报学研究所（NII）、北京大学、清华大学、北京邮电大学等单位。2017年参加TRECVID 2017，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测中，均获得第一名。TRECVID 2017 Instance Search比赛的参赛队伍包括日本国立情报学研究所（NII）、南洋理工大学、北京大学、北京邮电大学等单位。2016年参加TRECVID 2016，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测中，又获得全部2项第一名的好成绩。TRECVID 2016 Instance Search比赛的参赛队伍包括日本国立情报学研究所（NII）、阿姆斯特丹大学、北京大学、清华大学、北京邮电大学等国内外著名大学、研究所和企业研究院。国家基金委官方网站报道 国家基金委微信公众号报道 北大新闻报道2015年参加TRECVID 2015，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测中，又获得全部2项第一名的好成绩。TRECVID 2015 Instance Search比赛的参赛队伍包括加利福尼亚大学、阿姆斯特丹大学、日本国立情报学研究所（NII）、北京大学、清华大学、北京邮电大学等国内外著名大学、研究所和企业研究院。2014年参加TRECVID 2014，在Instance Search比赛（简称INS）的交互式搜索任务中获得第一的好成绩。TRECVID 2014 Instance Search比赛的参赛队伍包括IBM Watson研究中心、阿姆斯特丹大学、日本国立情报学研究所（NII）、北京大学、清华大学、北京邮电大学等国内外著名大学、研究所和企业研究院。2012年参加TRECVID 2012，在Known-Item Search（简称KIS）比赛和Instance Search（简称INS）比赛的全部4大评测中，又获得全部4项第一名。TRECVID 2012 Known-Item Search比赛和Instance Search比赛的参赛队伍包括斯坦福大学、哥伦比亚大学、IBM Watson研究中心、加州大学圣塔芭芭拉分校、阿姆斯特丹大学、日本国立情报学研究所(NII)、北京大学、清华大学、北京邮电大学、天津大学等国内外著名大学、研究所和企业研究院，最终27个队伍提交了118个参赛结果。北大新闻报道2009年，本研究室在彭宇新老师的带领下，参加了由美国国家标准技术局NIST组织实施的视频检索领域的权威国际评测TRECVID，在高层特征提取任务和搜索任务的6项评测中，共获得4项第一和2项第二的好成绩。TRECVID2009中参加高层特征提取任务的有42个研究机构，参加搜索任务的有19个研究机构，我们的结果处于卡内基梅隆大学、牛津大学、IBM Watson研究中心等国际著名大学和研究机构之前。北大新闻报道

2021-12-04：彭宇新教授当选2021年度中国图象图形学学会会士。

中国图象图形学学会报道   CCF计算机视觉专委会报道  

2020-12-31：何相腾同学荣获2020年CCF优秀博士学位论文奖。

中国计算机学会报道   CCF多媒体专委会报道   CCF计算机视觉专委会报道   信息与电子工程前沿FITEE报道  

2020-12-11：彭宇新教授等荣获2020年度中国电子学会科技进步一等奖。

中国电子学会报道   CCF计算机视觉专委会报道

2020-08-24：何相腾同学荣获2020年北京大学优秀博士学位论文奖。

北京大学王选所报道

2019-12-07：何相腾同学的科研经历被《读芯术》媒体报道。

读芯术报道  

2019-07-05：綦金玮同学荣获2019年计算机所优秀硕士毕业论文奖。

北京大学计算机所报道

2018-12-28：何相腾同学获2018年百度奖学金。

百度报道   北京大学官方报道   北京大学计算机所报道

2018-04-25：计算机所彭宇新课题组的6篇论文被人工智能领域顶级国际会议IJCAI 2018录用。

北京大学官方报道   北京大学科学研究部报道   北京大学计算机所报道

2017-10-12：计算机所彭宇新团队的智能识别技术被《科技日报》等媒体报道。

北京大学官方报道   北京大学科学研究部报道   北京大学计算机所报道

2017-10-09：研究室成果报道：智能识别技术，让计算机看懂世界。

科技日报报道   北京电视台科教频道宣传片播出   手机人民网报道   “全国科技创新中心”微信公众号报道  

2017-05-30：【TCSVT 2017综述论文】跨媒体检索：概念、方法、评测与挑战。

CCF多媒体专委会微信公众号报道

2017-04-27：计算机所彭宇新教授等荣获2016年度北京市科学技术奖技术发明类一等奖。

北京大学官方报道一   北京大学官方报道二   北京大学官方微信   北京大学科学研究部报道1   北京大学科学研究部报道2   北京大学计算机所报道   CCF计算机视觉专委会报道  

2017-03-31：研究室成果报道：北京市自然科学基金“十二五”期间优秀成果巡礼。

科技日报报道   北京市科学技术委员会报道  

2017-01-10：2016年本研究室参加TRECVID 2016，在Instance Search比赛（简称INS）的全部2大评测中，又获得全部2项第一名的好成绩。

国家基金委官方网站报道   国家基金委微信公众号报道   北京大学官方报道  

2013-01-04：2012年本研究室参加TRECVID 2012，在Known-Item Search（简称KIS）比赛和Instance Search（简称INS）比赛的全部4大评测中，又获得全部4项第一名。

北京大学官方报道

2009-12-23：本研究室在彭宇新老师的带领下，参加了2009年由美国国家标准技术局NIST组织实施的视频检索领域的权威国际评测TRECVID，在高层特征提取任务和搜索任务的6项评测中，共获得4项第一和2项第二的好成绩。

北京大学官方报道

彭宇新，袁明宽，一种基于蒸馏学习的文本到图像生成方法和系统，专利号：ZL201810910954.4，申请日：2018年8月10日，授权日：2021年11月23日。彭宇新，袁明宽，一种基于过渡空间映射的文本生成图像方法和系统，专利号：ZL201911022919.X，申请日：2019年10月25日，授权日：2021年11月16日。彭宇新，叶钊达，一种序列化多特征指导的跨媒体哈希检索方法和系统，专利号：ZL201811228921.8，申请日：2018年10月22日，授权日：2021年10月8日。彭宇新，赵韫禛zhēn，一种基于自适应权重的双路协同学习的视频分类方法，专利号：ZL201710379016.1，申请日：2017年5月25日，授权日：2021年1月19日。彭宇新，綦金玮，一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法，专利号：ZL201710684763.6，申请日：2017年8月11日，授权日：2021年1月15日。黄鑫，彭宇新，一种基于混合迁移网络的跨媒体检索方法，专利号：ZL201710378474.3，申请日：2017年5月25日，授权日：2020年12月22日。彭宇新，张俊超，一种基于时空注意力的视频分类方法，专利号：ZL201710379817.8，申请日：2017年5月25日，授权日：2020年10月9日。彭宇新，綦金玮，一种基于多粒度层级网络的跨模态关联学习方法，专利号：ZL201710378513.X，申请日：2017年5月25日，授权日：2020年9月8日。彭宇新，黄鑫，綦金玮，一种基于多深度网络结构的跨媒体排序方法，专利号：ZL201610029177.3，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年5月7日。赵仕荣，张健，彭宇新，一种多索引磁盘哈希结构的图像检索方法，专利号：ZL201610101397.2，申请日：2016年2月24日，授权日：2019年4月26日。赵仕荣，张健，彭宇新，一种基于B+树的高维磁盘索引结构和图像检索方法，专利号：ZL201610066757.X，申请日：2016年1月29日，授权日：2019年2月1日。彭宇新，唐攀攀，一种视觉目标检测与识别方法，专利号：ZL201610029195.1，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。彭宇新，黄鑫，一种基于局部关联图的跨媒体相似性度量方法和检索方法，专利号：ZL201610029271.9，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。彭宇新，黄鑫，一种基于统一关联超图规约的跨媒体检索方法，专利号：ZL201610028560.7，申请日：2016年1月15日，授权日：2019年2月1日。黄雷，彭宇新，一种基于实体映射的异构媒体相似性计算方法及检索方法，专利号：ZL201610003735.9，申请日：2016年1月4日，授权日：2019年1月18日。唐攀攀，彭宇新，一种商标图像识别方法，专利号：ZL201610004214.5，申请日：2016年1月4日，授权日：2019年1月18日。彭宇新，彭云波，张健，基于局部敏感哈希的大规模多媒体数据的高维索引方法，专利号：ZL201410356941.9，申请日：2014年7月24日，授权日：2017年8月4日。彭宇新，翟晓华，一种基于关联分析的异构媒体相似性计算方法和检索方法，专利号：ZL201410356922.6，申请日：2014年7月24日，授权日：2017年6月30日。汪阳，张健，彭宇新，一种视频中滚动字幕的自动检测和识别方法，专利号：ZL201410503515.3，申请日：2014年9月26日，授权日：2017年5月17日。李浩，彭宇新，一种基于多层次内容描述的图像分类方法，专利号：ZL201010256372.2，申请日：2010年8月17日，授权日：2013年3月6日。易剑，彭宇新，肖建国，一种图片文字分割的方法，专利号：ZL200710122153.3，申请日：2007年9月21日，授权日：2010年11月17日。彭宇新，李鸿，肖建国，一种定位视频字幕区域的方法，专利号：ZL200710118594.6，申请日：2007年7月10日，授权日：2010年6月9日。李鸿，彭宇新，肖建国，一种视频字幕提取的方法，专利号：ZL200710118595.0，申请日：2007年7月10日，授权日：2009年11月18日。万小军，彭宇新，杨建武，吴於茜，陈晓鸥，基于文档结构的文档相似性度量方法，专利号：ZL200510117412.4，申请日：2005年10月31日，授权日：2009年9月23日。易剑，彭宇新，肖建国，一种图片文字检测的方法，专利号：ZL200710122155.2，申请日：2007年9月21日，授权日：2009年8月12日。彭宇新，房翠华，陈晓鸥，吴於茜，一种基于语音分类识别的新闻视频检索方法，专利号： ZL200610007965.9，申请日：2006年2月24日，授权日： 2009年7月1日。彭宇新，肖建国，集成颜色和运动特征进行镜头检索的方法,专利号： ZL200510084212.3， 申请日：2005年7月18日，授权日： 2009年7月1日。万小军，彭宇新，杨建武，吴於茜，陈晓鸥，一种改进的基于文档结构的文档相似性度量方法，专利号：ZL200610072588.7，申请日：2006年4月13日，授权日：2008年8月20日。彭宇新，肖建国，陈晓欧，一种基于内容的镜头检索方法，专利号：ZL03150127.3，申请日：2003年7月18日，授权日：2006年4月19日。彭宇新，董庆杰，郭宗明，肖建国，一种通过视频片段进行视频检索的方法，专利号：ZL03149998.8，申请日：2003年8月4日，授权日：2006年3月15日。董庆杰，彭宇新，郭宗明，一种对镜头进行基于内容的视频检索的方法，专利号：ZL03150126.5，申请日：2003年7月18日，授权日：2006年2月1日。彭宇新，杨宗桦，肖建国，一种基于内容的视频片段检索方法，专利号：ZL03148305.4，申请日：2003年6月30日，授权日：2005年6月15日。

新申请受理发明专利10项：

彭宇新，黄鑫，一种图文序列匹配的跨媒体综合推理方法和系统，申请号： 201911127259.1，申请日：2019年11月18日。彭宇新，黄鑫，一种基于异构交互学习的跨媒体推理方法和系统，申请号： 201911023636.7，申请日：2019年10月25日。彭宇新，张俊超， 一种基于双向时序图的视频描述生成方法和装置，申请号： 201910439203.3，申请日： 2019年5月24日。彭宇新，何相腾，一种基于选择与生成的数据增广方法及图像分类方法，申请号：201811183994.X，申请日：2018年10月11日。彭宇新，赵俊杰，一种基于改进的OM特征的视频拷贝检测方法，申请号：201610108852.1，申请日：2016年2月26日。赵俊杰，彭宇新，一种基于边缘和纹理特征结合的台标识别方法，申请号：201610108780.0，申请日：2016年2月26日。彭宇新，何相腾，一种基于卷积神经网络的特定视频检测方法，申请号：201610045369.3，申请日：2016年1月22日。朱超，彭宇新，一种建立行人检测模型的方法及装置及行人检测方法，申请号：201510572463.X，申请日：2015年9月10日。朱超，彭宇新，一种图像特征提取方法及行人检测方法及装置，申请号：201510573728.8，申请日：2015年9月10日。翟晓华，彭宇新，肖建国，一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法，申请号：201410356736.2，申请日：2014年7月24日。

2021年

2021年11月11日，彭宇新教授应邀给西北工业大学自动化学院师生作在线学术报告2021年11月10日，彭宇新教授应邀访问中国科学院大学人工智能学院并作学术报告2021年11月7日，彭宇新教授应邀给浙江大学计算机学院师生作在线学术报告2021年11月2日，彭宇新教授、何相腾博士应邀访问阿里巴巴（北京）2021年10月21日，彭宇新教授应邀参加曲阜师范大学泰山学术论坛并作在线学术报告2021年10月16日-17日，彭宇新教授、何相腾博士应邀访问阿里巴巴（杭州）2021年10月15日，彭宇新应邀访问广西师范大学计算机科学与工程学院并作学术报告2021年10月14日，彭宇新教授应邀参加2021中国物联网大会暨通信理论与技术学术会议并作学术报告2021年10月12日，彭宇新教授应北京联合大学邀请，作国家自然基金申请的培训讲座2021年10月2日，彭宇新教授应邀给郑州大学信息工程学院师生作在线学术报告2021年9月30日，彭宇新教授应邀给南京应用数学中心师生作在线学术报告2021年9月27日，彭宇新教授、何相腾博士应邀访问华为中央媒体技术院2021年9月23日，IEEE TIP 2018论文“Object-Part Attention Model for Fine-grained Image Classification”入选“2021年北京地区广受关注学术成果”，彭宇新教授应邀参加“2021年北京地区广受关注学术成果报告会—图像图形领域”，并作学术报告2021年8月2日-3日，彭宇新教授，博士生叶钊达、孙宏博应邀参加华为中央媒体技术院2021年AI workshop——生成与艺术，彭宇新教授作题为“视觉-语言相互生成技术”的报告2021年7月16日，天津大学智能与计算学部的苏苒副教授访问MIPL并作学术报告“药物开发的计算建模方法研究”2021年7月14日，南京理工大学的魏秀参教授访问MIPL并作学术报告“开放动态环境下的图像细粒度分析”

2020年

2020年10月25日，彭宇新教授应山东省人工智能学会邀请赴德州作题为“细粒度视觉分类与检索”的大会特邀报告2020年10月16日-18日，彭宇新教授作为程序委员会主席，赴南京参加PRCV 2020，会议注册人数近1000人2020年9月20日，彭宇新教授应邀在ChinaMM 2020的高峰论坛上作题为“跨媒体智能：检索、生成与推理”的线上特邀报告2020年9月19日，彭宇新教授应邀在第四届CSIG视觉大数据高峰论坛上作题为“细粒度视觉分类与检索”的线上特邀报告2020年9月4日，彭宇新教授、博士后王运波、博士生叶钊达应邀访问阿里2020年8月29日，彭宇新教授应邀赴厦门在RACV 2020上作题为“跨媒体智能”的特邀报告

2019年

2019年11月12日，日本National Institute of Informatics (NII)的Yi Yu博士访问MIPL并作学术报告"Neural Melody Generation from Lyrics"2019年11月8日-11日，彭宇新教授作为讲习班主席，赴西安参加PRCV 2019，本次会议有1800多人参加。彭宇新教授也将作为PRCV 2020的程序委员会主席，该会议将于2020年10月30日-11月1日在南京召开，预计参会人数将突破2000人2019年11月7日，彭宇新教授应山东省教育厅邀请，赴烟台在“山东省高校领域新增高层次人才培训班”上做了“我的科研之路与体会”的培训报告2019年11月5日，Google Brain的翟晓华博士（2014年王选所博士毕业，导师：肖建国、彭宇新）访问MIPL并作学术报告"The Visual Task Adaptation Benchmark"2019年10月26日上午，彭宇新教授应邀走进山东师范大学并做学术报告2019年10月25日上午，彭宇新教授在青岛参加“CCF 走进高校”活动，走进中国石油大学（华东）并做学术报告2019年10月16日下午，彭宇新教授在重庆参加“CCF 走进高校”活动，走进重庆邮电大学并做学术报告2019年10月15日，袁明宽同学应邀前往北京航空航天大学计算机学院交流并做报告2019年9月24日上午，彭宇新教授在青岛参加“CCF 走进高校”活动，走进中国海洋大学并做学术报告2019年9月21日至22日，彭宇新教授，博士生叶钊达、孙宏博赴西安参加第二届中国认知计算与混合智能学术大会2019年4月11日至14日，彭宇新教授，研究生黄鑫、何相腾、綦金玮、张俊超、叶钊达、文章，访问研究生孙宏博、杨亚光、李楠宇赴合肥参加VALSE 2019，并展示研究室CVPR 2019, TIP 2018, ACM MM 2018, IJCAI 2018等论文成果2019年1月8日至11日，博士生张俊超赴希腊塞萨洛尼基参加MMM 2019国际会议，作接收论文的报告并获得最佳论文奖

2018年

2018年11月23日至26日，彭宇新教授和研究生何相腾、张俊超、綦金玮、袁明宽赴广州参加第一届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV），彭宇新教授受邀主持“企业宣讲”，何相腾作PRCV 2018接收论文的海报展示，何相腾、张俊超、綦金玮和袁明宽展示研究室TIP 2018、TMM 2018、TCSVT 2018、ACM MM 2018（3篇Oral）、IJCAI 2018（4篇Oral）等论文成果2018年11月20日至21日，彭宇新教授赴广州参加模式识别与人工智能前沿技术讲习班，并做“跨媒体智能：表征、理解与应用”的邀请报告2018年10月22日至26日，研究生何相腾、袁明宽、綦金玮、叶钊达赴韩国首尔参加ACM MM 2018国际会议，针对图像细分类、文本生成图像、跨媒体检索、跨媒体哈希检索的研究共发表3篇Oral Paper、1篇Poster Paper，并作口头报告和海报展示2018年9月13日至16日，彭宇新教授与研究生卓昀侃、迟敬泽、袁明宽、文章、叶钊达赴西安参加ChinaMM 2018及BigMM 2018会议，彭宇新教授担任ChinaMM 2018首届讲习班主席，并作题为“跨媒体表征、理解与应用”的报告，卓昀侃作接收论文的墙报展示2018年8月25日至26日，彭宇新教授赴西安参加第一届中国认知计算与混合智能学术大会2018年8月17日至19日，彭宇新教授作为ISCIDE 2018程序委员会主席赴兰州参会，并参加Panel讨论2018年7月13日至19日，研究生何相腾、綦金玮、迟敬泽赴瑞典斯德哥尔摩参加IJCAI 2018国际会议，并作接收论文的报告2018年7月10日至11日，彭宇新教授赴天津参加2018机器人与人工智能大会，并做“跨媒体智能及应用”的邀请报告2018年6月18日至22日，博士生黄鑫赴美国盐湖城参加CVPR 2018国际会议，并作接收论文的报告2018年5月11日至13日，彭宇新教授与研究生綦金玮、黄鑫、张俊超赴扬州参加第十九届全国图象图形学学术会议NCIG 2018，綦金玮作NCIG 2018接收论文的口头报告，并作IJCAI 2018录用论文宣讲，黄鑫作CVPR 2018录用论文宣讲2018年4月20日至22日，研究生黄鑫、何相腾、綦金玮、迟敬泽、卓昀侃、叶钊达赴大连参加VALSE 2018，并展示研究室CVPR 2018, TIP 2018, TMM 2018等论文成果2018年4月8日至10日，彭宇新教授与博士生黄鑫在北京参加第十三届图像图形技术与应用学术会议IGTA 2018，彭宇新教授担任IGTA 2018程序委员会主席，黄鑫作IGTA 2018接收论文的口头报告，并作CVPR2018录用论文宣讲2018年2月5日至7日，彭宇新教授与硕士生赵俊杰、袁玉鑫赴泰国曼谷参加MMM 2018国际会议，赵俊杰和袁玉鑫分别作接收论文的口头报告

2017年

2017年11月13日至15日，博士生黄鑫赴美国盖瑟斯堡参加TRECVID Workshop 2017，并作Instance Search (INS) 比赛的口头报告2017年11月12日，彭宇新教授受邀参加“一带一路”青年创新大会，并作题为“Cross-media Analysis and Retrieval”的报告2017年10月28日，彭宇新教授参加2017年中国计算机大会“迈向新一代人工智能的多媒体计算”论坛，并作题为“跨媒体分析、理解与应用”的报告2017年10月23日至27日，彭宇新教授与博士生何相腾赴美国山景城参加ACM MM 2017国际会议，何相腾作接收论文的报告2017年10月17日，博士生何相腾参加由ACM SIGMM China Chapter在中国科学院自动化所举办的ACM MM 2017 Pre-conference 并作接收论文的口头报告2017年9月23日至24日，彭宇新教授与硕士生袁明宽赴大连参加IScIDE 2017会议，彭宇新教授作Tutorial报告，袁明宽作接收论文的口头报告2017年9月18日至20日，彭宇新教授作为ICIP 2017的领域主席(Area Chair)，在北京国家会议中心参会2017年9月15日至17日，彭宇新教授与硕士生赵俊杰赴南京参加ChinaMM 2017会议，并作接收论文的墙报展示(所有接收论文均做墙报展示)2017年9月12日至15日，彭宇新教授和博士生黄鑫赴上海参加ICIG 2017，彭宇新教授参加ICCV 2017 Pre-conference AC Panel和中国图象图形学学会理事会，黄鑫作接收论文的口头报告2017年8月22日至25日，硕士生迟敬泽赴青岛参加ICIMCS 2017会议，并作接收论文的口头报告2017年8月19日至25日，彭宇新教授与博士生黄鑫赴澳大利亚墨尔本参加IJCAI 2017国际会议，黄鑫作接收论文的口头报告2017年7月21日至26日，博士生何相腾赴美国夏威夷参加CVPR 2017国际会议，并作接收论文的报告2017年7月10日至14日，彭宇新教授与博士生黄鑫赴中国香港参加ICME 2017国际会议，并作接收论文的口头报告2017年4月21日至23日，研究生张健、何相腾、黄鑫、张俊超、綦金玮赴厦门参加VALSE 2017，并展示研究室AAAI 2017, IJCAI 2016, TCSVT 2016等论文成果2017年2月4日至9日，博士生何相腾赴美国旧金山参加AAAI 2017国际会议，并作接收论文的报告

2016年

2016年11月11日至13日，彭宇新教授赴南宁参加第十八届全国图象图形学学术会议（NCIG 2016）并作邀请报告2016年11月9日至10日，彭宇新教授、博士生黄鑫同学赴上海参加第十三届数字电视与无线多媒体通信国际论坛（IFTC 2016），黄鑫作接收论文的口头报告2016年11月5日，彭宇新教授在北京参加由中央网信办、国家基金委指导的首届“网络多媒体智能分析高端论坛”并作邀请报告2016年10月19日至22日，研究室自主研发的网络图像视频识别与监管系统在太原参展2016年中国计算机大会（CNCC 2016）2016年8月26日至28日，彭宇新教授和硕士生綦金玮赴上海参加第十二届和谐人机环境联合会议（HHME 2016），綦金玮作接收论文的口头报告2016年7月28日，香港城市大学杨宗桦（Ngo Chong-Wah）教授访问MIPL并作学术报告2016年7月9日至15日，博士生黄鑫赴美国纽约参加IJCAI 2016国际会议，并作接收论文的口头报告2016年6月13日，美国罗彻斯特大学罗杰波教授访问MIPL并作学术报告2016年4月18日，美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校郑良博士访问MIPL并作学术报告2016年1月12日，中山大学信息科技学院赖剑煌教授访问MIPL并作学术报告2016年1月4日至6日，硕士生唐攀攀、黄雷赴美国迈阿密参加MMM 2016国际会议，并作接收论文的口头报告

2015年

2015年7月17日，中国科学院自动化研究所徐常胜研究员访问MIPL并作学术报告2015年1月25日至29日，朱超博士赴美国奥斯汀市参加AAAI 2015国际会议，并作接收论文的口头报告

2014年

2014年11月3日至7日，博士生谢文轩和硕士生肖天骏赴美国奥兰多参加ACM-MM 2014国际会议，并作接收论文的口头报告2014年7月26日至8月1日，博士生谢文轩和肖建国教授赴加拿大魁北克城参加AAAI 2014国际会议，并作接收论文的口头报告2014年5月27日，彭宇新教授应邀访问华南理工大学计算机学院并作学术报告2014年5月18日，ACM MM 2016大会主席、阿姆斯特丹大学的Marcel Worring教授和TMM副主编、香港城市大学的杨宗桦教授访问MIPL2014年5月5日，华南理工大学金连文教授访问MIPL并作学术报告

2013年

2013年11月12日，微软亚洲研究院副院长、首席研究员张峥访问MIPL并作学术报告2013年5月20日，台湾清华大学林嘉文副教授访问MIPL并作学术报告

2012年

2012年10月18日至20日，研究室自主研发的多媒体搜索与监管系统在大连参展2012年中国计算机大会（CNCC 2012）2012年6月20日，中国人民大学Dr. Xirong Li访问MIPL并作学术报告2012年1月4日至6日，博士生翟晓华赴奥地利克拉根福参加MMM 2012国际会议，并作接收论文的口头报告

2011年

2011年12月9日，新加坡南洋理工大学蔡剑飞博士访问MIPL并作学术报告2011年8月24日至26日，研究室成果在北京国际广播电影电视设备展览会（BIRTV）展示2011年6月29日，美国新泽西州大学Frank Shih教授访问MIPL并作学术报告

2010年

2010年12月10日，三星电子中国通信研究院院长王彤一行访问MIPL

2009年

2009年7月26日至29日，博士生易剑赴西班牙巴塞罗那参加ICDAR 2009国际会议，并作接收论文的口头报告

国家杰出青年科学基金获得者，

国家万人计划科技创新领军人才，

科技部中青年科技创新领军人才，

2006年入选“北京市科技新星计划”（2009年结题评估为优秀），同年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，

2007年获北京大学正大奖教金优秀奖，

2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，

2010年获北京大学方正奖教金优秀奖，

2011年获教育部科技进步二等奖（排名第3）

2011年获北京大学王选青年学者奖，同年获教育部科技进步二等奖。

2016年获北京市技术发明一等奖（排名第1）

2017年获北京大学教学优秀奖，

2019年8月2日，入选2019年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单。^[2]

2020年获中国电子学会科技进步一等奖（排名第1）。^[1]

2021年12月，当选2021年度中国图象图形学学会会士。^[3]

获TCSVT 2020 Best Associate Editor Award, FITEE 2019 Distinguished Editorial Board Member Award, ICME 2019 Outstanding Area Chair Award等奖励。

中国计算机学会（CCF）杰出会员，IEEE、中国电子学会（CIE）、中国图象图形学学会（CSIG）、中国人工智能学会（CAAI）高级会员，中国人工智能学会青工委副主任，CCF多媒体技术专委会常委等。IEEE Multimedia Communications Technical Committee, IEEE Multimedia Signal Processing Technical Committee委员。担任科技部、教育部、国家自然科学基金、北京市、博士后基金、公安部、司法部、CIE、CSIG、CAAI等评审专家。

《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Pattern Recognition Letter》、中国工程院院刊《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》、《计算机研究与发展》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等编委（Associate Editor)，国际会议ICIG 2021, PRCV 2020, ISCIDE 2018, IGTA 2018程序委员会主席，ACM MM 2019/2020/2021，ICIP 2017/2019/2020, ICME 2019/2020, ICPR 2018领域主席, IJCAI 2015/2020/2021, AAAI 2016/2019/2022高级程序委员（SPC Member），CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, NeurIPS, ICML, IJCAI, AAAI，ICLR等30多个重要国际会议的程序委员会委员。^[1]

863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。^[1]

CCF高级会员，IEEE与ACM会员，担任国际期刊IJMIS编委及国内核心期刊《计算机应用》编委，是国家自然科学基金等多个项目的评审人，是多个权威国际会议如ACM-MM2012，ICME2010-2012等程序委员会委员，也是顶级国际期刊TIP，TMM，TKDE，TOMCCAP等评审人。