唐杰

唐杰

唐杰，四川南充人，出生于1977年1月，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，计算机系副主任、清华工程院知识智能联合实验室主任，国家杰出青年基金获得者。[1][2]唐杰2002年于燕山大学获得计算机科学与技术专业硕士学位；2006年获得清华大学计算机科学与技术专业工学博士学位，并留任清华，开始从事社会网络影响力模型研究以及智能型科技情报挖掘的研究，直至2015年取得了阶段性的成果。2012年，唐杰获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。 [6][3]2013年，唐杰受聘为安徽大学讲座教授。[7]2015年，唐杰开始考虑下一个研究方向。2018年，他确定了要做认知智能方向的研究。[3]同年，唐杰获得国家自然科学基金杰出青年科学基金资助。[8]2019年，其成为清华大学计算机系微众银行讲席教授。[9]2020年11月，唐杰当选为国际电气和电子工程师学会会士。[10]2022年1月，其当选为国际计算机学会会士。[11]2023年1月，唐杰当选国际人工智能促进协会会士。[4]

唐杰，四川南充人，出生于1977年1月，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，计算机系副主任、清华工程院知识智能联合实验室主任，国家杰出青年基金获得者。[2][3]

唐杰2002年于燕山大学获得计算机科学与技术专业硕士学位；2006年获得清华大学计算机科学与技术专业工学博士学位，并留任清华，开始从事社会网络影响力模型研究以及智能型科技情报挖掘的研究，直至2015年取得了阶段性的成果。2012年，唐杰获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。 [7][4]2013年，唐杰受聘为安徽大学讲座教授。[8]2015年，唐杰开始考虑下一个研究方向。2018年，他确定了要做认知智能方向的研究。[4]同年，唐杰获得国家自然科学基金杰出青年科学基金资助。[9]2019年，其成为清华大学计算机系微众银行讲席教授。[10]2020年11月，唐杰当选为国际电气和电子工程师学会会士。[11]2022年1月，其当选为国际计算机学会会士。[12]2023年1月，唐杰当选国际人工智能促进协会会士。[5]

唐杰研究领域包括人工智能、社交网络、数据挖掘、机器学习、知识图谱。[13]其研发出的网络挖掘与搜索系统ArnetMiner，收集了175万名研究者信息、400多万篇论文信息、5400多万条引用关系和8000多个会议信息，并在学术界得到了广泛的应用，吸引全球220个国家/地区2000多万用户独立IP的访问量；主持研发了超大规模预训练模型“悟道”，参数规模超过1.75万亿。[14][15]唐杰发表论文730余篇，被引43671余次，H-index为102，曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）。曾获国家科技进步二等奖、北京市专利奖一等奖、CCF青年科学家奖、北京科技新星、清华大学优秀员工等荣誉。[16][13][7][注1]

早年经历

唐杰出生于四川，高中时物理成绩优异。他的父亲发现他对无线电、编程感兴趣，便给他买了人生中第一台可编程学习机，唐杰与计算机的缘分由此开始。[4]

之后，唐杰本科在燕山大学学习自动化专业，后来还是因为喜欢计算机、喜欢编程，硕士又转为计算机专业。2002年，唐杰进入清华大学计算机科学与技术专业攻读博士，师从王克宏教授，博士期间主要从事语义Web和数据挖掘等相关研究。[4]

教研经历

2006年唐杰博士毕业，并留任清华，开始一直从事社会网络影响力模型研究以及智能型科技情报挖掘的研究，直至2015年取得了阶段性的成果。[4]2012年，唐杰获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。[7]2013年，唐杰受聘为安徽大学讲座教授。[8]

2015年，唐杰开始考虑下一个研究方向。2018年，他确定了要做认知智能方向的研究。[4]同年，唐杰获得国家自然科学基金杰出青年科学基金资助。[9]

2021年3月和6月，时任智源研究院学术副院长的唐杰，作为“悟道”模型技术委员会主任，带队先后发布了中国首个超大规模智能模型“悟道1.0”和“悟道2.0”。[4]2023年8月，基于唐杰团队的开源双语预训练模型，北京智谱华章科技有限公司推出了生成式AI助手“智谱清言”上线，并具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等能力。[4]

科研成果

2006年，唐杰率领团队建立了AMiner（https://www.aminer.cn/），即科技情报大数据挖掘与服务系统平台，这是一个具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。之后十年，唐杰一直在此基础上，不断地提出问题、解决问题、完善系统。AMiner自2006年上线以来，服务于全球科研人员，覆盖了220个国家和地区3000多万独立IP用户，服务21万余家企事业单位及各类机构，提供科研数据下载230万次。平台为中国工程院、国家自然基金委、科技部等科研管理部门提供专家智库、科技发展战略规划等科技情报挖掘服务。唐杰也因此项研究获得了诸多荣誉——国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖、北京市发明专利奖一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD'18杰出贡献奖等。[6]

2021年3月和6月，唐杰带队先后发布了中国首个超大规模智能模型“悟道1.0”和“悟道2.0”。2023年8月，基于唐杰团队的开源双语预训练模型，北京智谱华章科技有限公司推出了生成式AI助手“智谱清言”，截至2024年4月已具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等能力，未来还将开放多智能体等更多功能。[4]

截止2024年初，唐杰从事认知智能领域的研究已经五年了，他主持设计了拥有完整知识产权的大模型技术体系GLM，研发了千亿级开源双语预训练模型GLM-130B，性能与GPT-3原版基座模型相当，目前全球已有70多个国家上千家机构申请使用。开源的ChatGLM全球下载超过1000万，在开源网站Github上Star数超过LLaMA，达到5万；2023年获HuggingFace评选的全球最受欢迎开源机构第五名（国内唯一上榜，超过微软、Open AI、谷歌等机构）。[4]

人才培养

唐杰连续三届担任燕山大学信息科学与工程学院讲座教授，指导硕士研究生，培养青年教师。他推动清华大学和燕山大学共同承担国家重大战略需求（包括国家安全局、军委科技委等），并开展国家级科研项目以及校企产学研的深入合作，还前瞻性地提倡创建“北戴河·知识·智能论坛”，搭建国际性的科研学术交流及沟通平台，为促进燕山大学计算机学科的建设与发展贡献了重要力量。[6]

据2024年9月清华大学教师个人主页数据，唐杰已培养毕业本科生80余位，毕业硕士生30位左右，毕业博士生10位左右。学生的毕业去向包括：美国麻省理工学院、美国卡内基梅隆大学、美国斯坦福大学、美国加州大学伯克利分校、美国哥伦比亚大学、美国密歇根大学、美国佐治亚理工学院、美国伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校、美国康奈尔大学、美国南加州大学、美国纽约大学、普林斯顿大学、帝国理工学院、清华大学、北京交通大学、中山大学、浙江大学、中国人民大学、青海大学、谷歌公司、推特公司、旷视科技公司等。[17]

发表论文

据2024年9月AMiner平台数据，唐杰在《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）、《ACM知识发现与数据挖掘国际会议》（ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）、《网络搜索与数据挖掘国际会议》（International Conference on Web Search and Data Mining）等学术期刊和会议发表论文730余篇，被引43671余次，H-index为102。[16]其论文曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）。[6]

发表时间文章标题文章作者刊物名称2021年Self-supervised Learning：Generative or ContrastiveXiao Liu, Fanjin Zhang, Zhenyu Hou, Li Mian, Zhaoyu Wang, Jing Zhang, Jie Tang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2021年MRT：Tracing the Evolution of Scientific PublicationsDa Yin, Weng Lam Tam, Ming Ding, Jie Tang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2021年OAG_know：Self-supervised Learning for Linking Knowledge GraphsXiao Liu, Li Mian, Yuxiao Dong, Fanjin Zhang, Jing Zhang, Jie Tang, Peng Zhang, Jibing Gong, Kuansan Wang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2021年Hierarchical Representation Learning for Attributed NetworksShu Zhao, Ziwei Du, Jie Chen, Yanping Zhang, Jie Tang, Philip S. Yu《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2021年Automated Unsupervised Graph Representation LearningZhenyu Hou, Yukuo Cen, Yuxiao Dong, Jie Zhang, Jie Tang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2021年CogKR：Cognitive Graph for Multi-hop Knowledge ReasoningZhengxiao Du, Chang Zhou, Jiangchao Yao, Teng Tu, Letian Cheng, Hongxia Yang, Jingren Zhou, Jie Tang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2021年How Monetary Incentives Improve Outcomes in MOOCs：Evidence from a Field ExperimentJie Gong, Xiao Liu, Jie TangJournal of Economic Behavior and Organization2022年Deep learning-based system for automatic prediction of triple-negative breast cancer from ultrasound imagesAlexandre Boulenger, Yanwen Luo, Chenhui Zhang, Chenyang Zhao, Yuanjing Gao, Mengsu Xiao, Qingli Zhu, Jie TangMedical & Biological Engineering & Computing2022年Region or Global? A Principle for Negative Sampling in Graph-based RecommendationZhen Yang, Ming Ding, Xu Zou, Jie Tang, Bin Xu, Chang Zhou, Hongxia Yang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2022年GCCAD：Graph Contrastive Learning for Anomaly DetectionBo Chen, Jing Zhang, Xiaokang Zhang, Yuxiao Dong, Jian Song, Peng Zhang, Kaibo Xu, Evgeny Kharlamov, Jie Tang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2023年SketchNE：Embedding Billion-Scale Networks Accurately in One HourYuyang Xie, Yuxiao Dong, Jiezhong Qiu, Wenjian Yu, Xu Feng, Jie Tang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2023年Towards Lightweight and Automated Representation Learning System for NetworksYuyang Xie, Jiezhong Qiu, Laxman Dhulipala, Wenjian Yu, Jie Tang, Richard Peng, Chi Wang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2023年OAG：Linking Entities across Large-Scale Heterogeneous Knowledge GraphsFanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, Kuansan Wang《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）2023年Reinforced MOOCs Concept Recommendation in Heterogeneous Information NetworksJibing Gong, Yao Wan, Ye Liu, Xuewen Li, Yi Zhao, Cheng Wang, Qing Li, Wenzheng Feng, Jie Tang《IEEE网络汇刊》（IEEE Transactions on the Web）

（参考来源：[7]）

社会任职

任职时间任职单位担任职务2023年万维网大会联合主席2022年第21届IEEE（国际电气和电子工程师学会）/WIC/ACM（国际计算机学会）网络智能与智能代理技术国际会议联合主席2021年万维网大会程序委员会联合主席2021年第24届云、互联网和网络创新大会联合主席2020年万维网大会教程联合主席2020年第26届ACM SIGKDD（国际计算机学会年度知识发现与数据挖掘会议）KDD杯联合主席2019年万维网大会赞助联合主席2019年第8届CCF自然语言处理与中文计算国际会议程序委员会联合主席2018年第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议副主席2018年第27届国际人工智能联合会议暨第23届欧洲人工智能会议"姊妹会议最佳论文专场"主席2018年第27届万维网国际会议人工智能网络专场（万维网智能与自主系统）主席2017年第23届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议视频与流媒体联合主席2016年第25届ACM信息和知识管理国际会议研究专场程序委员会联合主席2016年第22届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议视频与流媒体联合主席2015年第8届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议程序委员会联合主席2015年2015年社交网络分析与挖掘国际会议程序委员会联合主席2015年第21届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议KDD杯联合主席2014年第20届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议海报联合主席2014年第8届AAAI国际网络和社交媒体会议数据联合主席2014年第7届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议教程联合主席2014年2014年社交网络分析与挖掘国际会议研讨会联合主席2013年第12届IEEE数据挖掘国际会议副程序委员会联合主席2013年第23届国际人工智能联合会议教程与研讨会组织主席2013年第19届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议研讨会联合主席2013年第12届IEEE数据挖掘国际会议海报联合主席2013年第7届ACM推荐系统会议研讨会联合主席2013年2013年社交网络分析与挖掘国际会议教程联合主席2012年第18届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议分会主席2012年2012年社会信息学国际会议程序委员会联合主席—《IEEE大数据汇刊》（IEEE Transactions on Big Data）主编—《人工智能开放》（ai open）主编—《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）副主编—《ACM数据知识发现汇刊》（ACM Transaction on Knowledge Discovery from DATA）副主编—《ACM智能系统与技术汇刊》（ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology）副主编—《数据挖掘与知识发现》（Data Mining and Knowledge Discovery）副主编—《中国科学》（Science China）副主编—《社交网络分析与挖掘》（Social Network Analysis and Mining Journal）副主编—《语义网》（Semantic Web Journal）副主编

（参考来源：[7]）

荣誉奖项

获奖时间荣誉表彰授予单位2006年清华大学优秀博士论文-2007年清华大学计算机系先进工作者-2010年IBM可扩展数据分析创新教师奖国际商业机器公司（IBM）2010年清华大学学术新星奖清华大学2010年IBM可扩展数据分析创新教师奖IBM2010年清华学术新人奖-2011年清华大学计算机系先进工作者-2011年清华大学先进工作者2011年北京市科技新星北京市科学技术委员会2011年SCOPUS全国青年科学之星爱思唯尔出版社（Elsevier）2011年PKDD最佳学生论文报道PKDD2012年NSFC优秀青年学者NSFC2012年中国计算机学会青年科学家奖中国计算机学会（CCF）2012年清华大学计算机系先进工作者2012年JCDL最佳学生论文提名JCDL2012年CCF青年科学家奖CCF2013年中国人工智能学会（CAAI）一等奖中国人工智能学会2015年牛顿高级研究员奖英国皇家学会2016年微软亚洲研究院协作研究奖微软公司亚洲研究院2016年清华大学计算机系优秀教职员工清华大学计算机科学与技术系2017年2017年度北京市科学技术一等奖北京市人民政府2018年国家杰出青年科学基金-2018年国际计算机学会知识发现与数据挖掘专委会服务奖国际计算机学会（ACM）知识发现与数据挖掘专委会（SIGKDD）2020年IEEE 2021 Fellow 入选名单国际电气和电子工程师学会[18]2020年国际计算机学会知识发现与数据挖掘专委会10年最佳论文奖2020年北京市专利奖一等奖北京市知识产权局2020年国家科学技术进步奖二等奖中华人民共和国国务院2021年2020年度“王选杰出青年学者奖”中国计算机学会（CCF）[19]2021年2020年度国家科学技术进步奖二等奖-[20]2022年国际计算机学会会士国际计算机学会[21]2023年国际人工智能促进协会会士国际人工智能促进协会2023年科学探索奖科学探索奖评选委员会[22]

（参考来源：[7]）

个人生活

唐杰热爱运动，喜欢迎接挑战，其中包括马拉松和铁人三项等运动。[4]此外，他还喜欢潜水、赛车，射箭，爱看心理学和哲学的书籍。[23]

社会活动

唐杰曾在康奈尔大学、伊利诺伊大学香槟分校、南安普顿大学、香港中文大学、香港科技大学、鲁汶大学进行学术访问。[24][25]

人物评价

唐杰抱利他之心，行利他之事，顶天立地，造福社会。（北京大学王选计算机研究所 评）[4]

唐杰对信息和社交网络挖掘作出了贡献（For contributions to information and social network mining）。（国际计算机学会 评）[26]

出版书籍

introduction和Juanzi Li合编[1]
名称Semantic Mining of Social Networks
publisherMorgan & Claypool Publishers
时间2015

参考资料 26

  1. Jie Tang (Tang, Jie) 唐 杰 — 清华大学
  2. 2018年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单
  3. 闪亮的名字|燕山大学第一届杰出校友展示(四) — 燕山大学
  4. 王选杰出青年学者奖 | 唐杰:以利他之心，登顶科研的山峰 — 北京大学王选计算机研究所
  5. 计算机系唐杰教授入选2023 AAAI Fellow — 清华大学计算机科学与技术系
  6. 我院校友唐杰荣获王选杰出青年学者奖
  7. Jie Tang (Tang, Jie) 唐 杰 — 清华大学
  8. 清华大学唐杰博士受聘为安徽大学讲席教授 — 安徽大学
  9. 重磅！2018年杰青获得者名单公布 — 微信公众号
  10. 清华大学计算机系微众银行讲席教授基金捐赠仪式举行 — 清华大学
  11. 清华大学5位教师5位校友当选2021 IEEE Fellow — 清华大学
  12. 五位清华人当选国际计算机学会会士(ACM Fellow) — 清华大学
  13. 工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 2006. — 清华大学计算机科学与技术系
  14. 唐杰:做学术要像爷们一样“顶天立地” — 清华大学计算机科学与技术系
  15. 计算机系唐杰教授团队获得国家科学技术进步奖二等奖 — 清华大学计算机科学与技术系
  16. 唐杰 — aminer
  17. Jie Tang (Tang, Jie) 唐 杰 — 清华大学
  18. 清华大学5位教师5位校友当选2021 IEEE Fellow — 清华大学
  19. 北大教授杨超、清华教授唐杰获首届“王选杰出青年学者奖”_教育家_ — 澎湃新闻-The Paper
  20. 最全！2020年度国家科学技术奖励名单 — 科学网
  21. 祝贺！5位清华人当选！ — 清华大学
  22. “科学探索奖”2023年获奖名单揭晓，上海高校6位青年教授获奖 — 今日头条-文汇网
  23. 唐杰:像“咖啡”一样做学问 — 清华校友总会
  24. 清华大学唐杰博士受聘为安徽大学讲席教授 — 安徽大学计算机科学与技术学院
  25. 特邀讲者-2017年度杰出演讲者：唐杰 — 中国计算机学会
  26. ACM Names 71 Fellows for Computing Advances that are Driving Innovation — acm

注释

  1. 数据统计截至2024年9月
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