氢原子百科 
信息与计算科学（Information and Computing Science）是一门普通高等学校本科专业，属数学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。1998年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（1998年颁布）》，将原计算数学及其应用软件、运筹学、控制科学、信息科学专业合并为信息与计算科学专业。[5][2][6]
信息与计算科学专业涵盖或涉及信息科学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学与控制论等学科。[7]信息与计算科学专业培养具有扎实的数学基础和良好的数学素养，掌握信息与计算科学的基本理论和基本方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学数学知识、计算方法和熟练的计算机技能解决相关实际问题，从事信息科学与计算科学及其相关领域的科研、教学、科学计算以及信息科学行业的高素质专业和管理人才。[8]
信息与计算科学专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。[9]
据2025年8月21日阳光高考平台信息，中国全国共有417所本科院校开设该专业。截至2024年12月31日，信息与计算科学专业的全国普通高校毕业生规模为20000-22000人。[10]
专业发展
1998年，根据教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录（1998年颁布）》，信息与计算科学专业在原计算数学及其应用软件、运筹学、控制科学、信息科学四个专业基础上合并而成。[11]2012年教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录（2012年）》和2020年颁布的《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》中，信息与计算科学专业为理学门类专业，专业代码为070102，属数学类专业，授予理学学士学位。[12]
培养标准
培养目标
培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具有较强的科学计算、数学建模、算法设计、数据分析、软件开发、项目管理等实践能力，能在科技、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学和应用开发及管理工作的高级专门人才。[13]
知识要求
具有扎实的数学基础，具备信号与信息处理、计算科学、计算机软件等基础知识，能够将这些知识用于分析信息领域复杂工程问题的解决途径。能够将复杂的工程问题数学化；通过文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息，进行整理和归纳；能够运用所学的数学、信息科学和计算科学的理论和方法，提出解决复杂工程问题的方法，通过可行性分析，形成解决实际问题的有效思路。能够设计针对复杂工程问题的解决方案，通过建立数学模型，设计相关算法，编制计算机程序，解决科研或实际生产中的实际问题。能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。能够基于信息科学工程相关背景知识进行合理分析，评价工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。[13]
学制与学位
学制：四年。[3]
授予学位：理学学士。[3]
参考总学分：总学分为130~170学分。[3]
人才培养基本要求
1、思想政治和德育方面 具有正确的人生观、价值观和道德观，爱国、诚信、友善、守法；具有高度的社会责任感；具备良好的科学、文化素养；掌握科学的世界观和方法论，掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思路与方法；具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度；能够适应科学和社会的发展。[3]
2、专业方面
（1）接受系统的数学思维训练，掌握数学科学的思想方法，具有较扎实的数学基础和较强的数学语言表达能力。[3]
（2）具备数学研究或运用数学知识解决实际问题的初步能力。[3]
（3）了解数学的历史概况和广泛应用，以及当代数学的新进展。[3]
（4）掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法。[3]
（5）熟练使用计算机，并掌握1门外语。[3]
（6）师范类毕业生还应掌握教育学、心理学和数学教育的基本理论，具有教师职业的基本素养，以及一定的教学能力和组织管理能力。 根据自身的定位和人才培养目标，结合学科特点和区域特色以及学生发展的需要，在上述业务要求的基础上，强化或者增加某些方面的知识、能力和素质要求，形成人才培养特色。[3]
3、体育方面 掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。[3]
总体框架
信息与计算科学专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。 根据专业人才培养特点，课程体系由通识类课程、专业基础课程、专业主干课程、专业选修课程、跨专业选修课程、实践类课程和实践环节等构成。选修课程由各高校根据自身的专业定位与特色自主设置。 专业核心课程学分不少于除通识课以外总学分的60%。 实践类课程和实践环节学分不少于除通识课以外总学分的20%。[3]
通识类知识
除教育部和各高校统一规定的教学内容外，建议还应包含大学物理（含实验）等。[3]
学科基础知识和专业知识
（1）核心知识领域
分析学、代数学、几何学、随机数学、计算科学、运筹与控制、信息科学等。[3]
（2）核心课程
核心课程包括专业基础课程和专业主干课程。[3]
专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。[3]
专业主干课程：根据不同的培养方向，各高校须从以下2组课程中至少选取6门作为信息与计算科学专业主干课程，其中每组课程不少于2门：[3]
A组：微分几何、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、拓扑学、数理统计、随机过程、离散数学、偏微分方程、数学建模。[3]
B组：数值分析、微分方程数值解、程序设计与算法语言、数据结构与算法、信息论基础、编码理论、数字信号处理、数据分析、控制论基础、运筹学。[3]
实践教学环节
主要包括学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习、社会调查（实践）、毕业论文（设计）等，包含军训、计算机综合课程设计、数学软件基础(研讨)、课外研学、算法设计与编程(研讨)、毕业设计、社会实践等。[3][14]
毕业写作
信息与计算科学专业的毕业写作一般采用论文形式进行，主要目的是培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。依据《普通高等学校本科专业类教育质量国家标准》，相关的写作需要在专业教师指导下，结合专业具体情况进行。[3]
教师队伍
师资队伍数量和结构要求
应当建立一支规模适当、结构合理、人员稳定、水平较高的师资队伍。专任全职教师人数不少于15人。生师比不高于18：1。[3]
教师队伍中应有学术造诣较高的学科或者专业带头人。专任教师中具有博士学位的教师比例不低于30%。专任教师中具有硕士及以上学位的比例不低于60%，35岁以下专任教师必须具有硕士及以上学位。专任教师中具有高级职称的教师比例不低于30%，至少1名具有正高级专业技术职务。所有专任全职教师必须取得高校教师资格证书。在编的主讲教师中应全部具有讲师及以上专业技术职务或具有硕士、博士学位，并通过岗前培训；兼职教师人数不超过专任全职教师总数的1/4。35岁以下实验技术人员应具有相关专业学士及以上学位。[3]
指导学生毕业论文（设计）的教师应具有讲师及以上专业技术职务或具有硕士、博士学位，且每位教师指导学生毕业论文（设计）的人数原则上不超过6人。[3]
教师的职业素质要求
忠实履行教书育人职责，主动承担教学任务，积极参与教学研究、教学改革和专业建设，按照教育教学规律开展教学活动。关心学生成长，加强与学生的沟通交流，对学生提供必要的指导。[3]
具有数学学科或相关学科的教育背景，熟练掌握课程教学内容，能够根据人才培养目标、课程教学特点、学生学习情况，结合现代教学理念和教育技术，合理设计教学过程，做到因材施教、注重效果。[3]
用科研带动教学。积极参与科学研究，不断提高学术水平，掌握数学学科及相关学科的发展动态，不断更新教学内容，指导学生课外学术和实践活动，培养学生的创新意识和实践能力。[3]
教师发展制度环境
建立基层教学组织，健全教学研讨制度，实施教师上岗资格制度。实施青年教师助教制度、试讲制度、培养计划，使青年教师能够尽快掌握教学技能，传承学校优良教学传统。[3]
设备资源
基本办学条件：
基本办学条件参照教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》规定的综合类和师范类的合格标准执行。鉴于数学学科的特点，还应为具有高级职称的教师提供相对独立的办公场所。[3]
教学设施要求：
（1）教室及教学设备在数量和功能上能够满足教学需要。教学设备有良好的管理、维护和更新机制。[3]
（2）实验室设备能满足教学需要，装备有较先进的硬件、软件配置的计算机并与国际互联网相连，学校还应配备有一定数量的中小型计算和信息处理设备，保证学生的上机和实验需求。[3]
（3）有相对稳定的专业实习和教学实践基地，以满足相关专业人才培养的需要。[3]
信息资源要求
基本信息资源：通过手册或者网站等形式，提供专业培养方案，各课程的教学大纲、教学要求、考核要求，毕业审核要求等基本教学信息。[3]
教材及参考书：原则上专业核心课程应采用正式出版的教材，并推荐教学参考资料。[3]
图书信息资源：学校应提供必要的教材、参考书和工具书，生均专业图书量不少于50册，每年生均专业图书进书量不少于2册。学校应提供数字化专业文献资源、数据库和检索工具，以及一定数量的网络教学资源。[3]
教学经费
教学经费能够保证教学日常运行支出，能满足专业教学、建设、发展的需要，且年教学经费应随着教育事业经费的增长而稳步增长。[3]
已建专业每年正常的教学经费应包含师资队伍建设经费、人员经费、实验室维护更新经费、专业实践经费、图书资料经费、实习基地建设经费等。新建专业除固定资产投资外，还应保证一定数额的专业开办经费。[3]
质量保障
应在学校和学院相关规章制度、质量监控体制机制建设的基础上，结合专业特点，建立专业教学质量监控和学生发展跟踪机制。[3]
教学过程质量监控机制要求
有教授每学年给本科生上课的保障机制；有教学各环节的质量标准和教学要求；有完善的评教制度；有专业基本状态数据监测评估体系，能够开展专业评估；有专业学情调查和分析评价机制，能够对学生的学习过程、学习效果和综合发展进行有效测评；有完善的学习困难学生帮扶机制。[3]
毕业生跟踪反馈机制要求
能够有效征求毕业生、社会和用人单位对培养方案、课程设置、教学内容与方法的意见和建议，及对毕业生知识、素质和能力的评价，评价信息得到有效利用。[3]
专业的持续改进机制要求
定期举行学生评教和专家评教活动，及时了解和处理教学中出现的问题；定期开展专业评估，妥善解决专业发展和建设过程中的问题。[3]
培养模式
人工智能背景下新工科人才培养模式
高校在改革创新信息与计算科学专业新工科教学的时候，应当精准定位人才培养目标，不断夯实学生的数学知识基础，培养创新思维，熟练计算机算法，从而提高学生应用数学知识和计算机算法解决人工智能技术领域中实际问题的能力。[15]
要依据信息与计算科学专业特点与社会需求来定位人才培养方向，以“高等数学”和“计算机算法”学习为根本教学目标，优化人工智能背景下人才培养方案。但是这些课程都需要学生进行长期积累。因此，高校可以将原本四年制的学习制度改为五年制，让学生能有充足的时间去学习与夯实课程基础知识。在具体学习过程中，可以在第三学年将课程重点集中在“计算机算法”以及“高等数学”中，而在第四、五年可以进行知识拓展及实践教学，以此来提高学生的基础能力。[15]
“理进工出、四能协同、校企合作、双师培养”的人才培养模式
“理进”是指信息与计算科学这一理学专业的学生的数学基础要比工科学生的厚实一些；“工出”是指学生的数学理论知识需要紧密跟实践教学内容相结合，以培养大数据类应用型工程技术人才为最终目标；“四能协同”就是基于信息与计算科学专业多学科交叉融合的特点，加强数学建模能力、工程计算能力、数据处理能力和算法设计能力的培养，将四能的培养贯穿于整个专业教育的全过程，以确保专业人才培养目标的达成。在此过程中，学生在专业导师的指导下，同时需要结合自身的特点，有侧重的培养自己的能力。[16]
“校企合作”是应用型人才培养的必然要求和必由之路，实现了学校和企业双方资源、信息的最大化共享，实现了学校、企业的共同发展和学生的进步；“双师培养”是指由学校专业教师和企业技术人员联合制定并实施专业人才培养方案，部分理论课程允许校企课程的学分置换，实践性强的教学环节必须聘请企业专家和技术人员参与指导。另外，除第一课堂教师之外，为所有的专业学生配备了专业导师，真正落实本科生导师制，做到因材施教、个性化发展。“校企合作、双师培养”是“理进工出、四能协同”的保障，“理进工出、四能协同”通过“校企合作、双师培养”来实现。[16]
校企合作教学模式
第一学年，校企合作的主要教学内容是认知实习和行业讲座。通过邀请合作企业的相关专家给学生进行行业前沿讲座，联系2~3家相关信息技术企业进行企业参观，让新生们对信息技术及其行业的发展现状、今后可能的工作环境等有所了解，从而让学生充分理解专业培养方案的目标、课程体系，明确今后的学习任务。[17]
第二学年，校企合作的主要教学内容是课程设计和技术讲座。通过邀请合作企业的技术人员介绍行业所需主流技术，并和学校老师一同指导学生进行部分课程设计，使得学生对技能要求有更具体的认知，对小型项目有所了解，从而激发学生进一步学习的兴趣。[17]
第三学年，校企合作的主要教学内容是技术培训和综合实习。此阶段为校企合作教学内容的深度展开，也是保障校企合作进入良性循环的重要阶段。通过学生自主选择参与企业提供的技术培训以及为相关的信息技术企业进行定制式人才培养，进一步提升学生的实践技能，也为企业输入人才做储备。[17]
第四学年，校企合作执行的主要内容是毕业实习和就业指导。借助合作企业在信息技术行业内的影响，协助学生参与招聘活动，进行就业技能指导，以提高学生的就业成功率。[17]
深造方向
信息与计算科学本科专业毕业后，可以选择继续深造。研究方向包括应用统计、数学、计算数学、应用数学。[10]
就业方向
毕业生可从事工程计算、计算机软件开发与应用、经济统计与金融投资分析等。本专业的毕业生基础知识扎实，适应能力强，将来能在科技、教育、信息技术、经济部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作；也能在电力系统从事信息、计算、规划、调度、预测、管理、软件开发及科研等方面工作。[4]
开设院校
截至2025年6月，开设信息与计算科学专业的院校有417所。[5]
地区开设院校[5]北京北京大学北京理工大学北京邮电大学中央民族大学清华大学北京科技大学北京建筑大学华北电力大学(北京)北京交通大学北方工业大学北京电子科技学院北京信息科技大学北京工业大学北京化工大学首都师范大学中国矿业大学(北京)北京航空航天大学北京工商大学中央财经大学天津南开大学中国民航大学天津师范大学天津财经大学天津科技大学天津理工大学天津职业技术师范大学河北工业大学天津工业大学河北河北大学河北科技大学廊坊师范学院河北经贸大学河北工程大学河北建筑工程学院石家庄学院河北外国语学院河北地质大学河北农业大学燕山大学河北大学工商学院华北电力大学(保定)河北北方学院华北科技学院河北石油职业技术大学华北理工大学唐山师范学院河北金融学院山西山西大学太原理工大学太原师范学院运城学院太原科技大学山西农业大学晋中学院山西财经大学内蒙古内蒙古大学内蒙古师范大学内蒙古财经大学河套学院内蒙古科技大学内蒙古民族大学集宁师范学院内蒙古大学创业学院内蒙古工业大学赤峰学院辽宁辽宁大学东北大学沈阳建筑大学渤海大学大连理工大学辽宁科技大学辽宁工业大学鞍山师范学院沈阳工业大学辽宁工程技术大学沈阳农业大学大连民族大学沈阳航空航天大学沈阳化工大学大连海洋大学辽宁理工学院沈阳理工大学大连交通大学辽宁师范大学吉林吉林大学长春理工大学东北电力大学长春工业大学吉林化工学院吉林农业大学北华大学长春大学黑龙江黑龙江大学黑龙江科技大学东北农业大学齐齐哈尔大学哈尔滨工业大学东北石油大学东北林业大学牡丹江师范学院上海复旦大学上海电力大学上海师范大学上海大学华东理工大学上海海洋大学上海财经大学上海第二工业大学上海海事大学华东师范大学江苏南京大学南京邮电大学江苏师范大学南京晓庄学院苏州大学河海大学盐城师范学院江苏海洋大学东南大学江南大学苏州科技大学无锡太湖学院南京航空航天大学南京林业大学常熟理工学院无锡学院南京理工大学南京信息工程大学金陵科技学院苏州城市学院江苏科技大学南通大学淮阴工学院扬州大学广陵学院南京工业大学南京农业大学徐州工程学院宿迁学院常州大学南京师范大学扬州大学浙江浙江大学浙江师范大学浙江科技学院浙江工业大学之江学院杭州电子科技大学湖州师范学院宁波工程学院杭州师范大学钱江学院浙江工业大学温州大学浙大宁波理工学院湖州学院浙江理工大学中国计量大学浙江万里学院浙江药科职业大学浙江农林大学安徽安徽大学安徽理工大学滁州学院安徽科技学院中国科学技术大学安徽农业大学安徽财经大学合肥学院合肥工业大学阜阳师范大学巢湖学院卓阳师范大学信息工程学院福建厦门大学福建农林大学闽南师范大学闽南理工学院华侨大学集美大学厦门理工学院厦门工学院福州大学福建师范大学龙岩学院厦门大学嘉庚学院江西南昌大学景德镇陶瓷大学宜春学院南昌工程学院华东交通大学江西农业大学井冈山大学新余学院东华理工大学江西师范大学江西财经大学南昌交通学院江西理工大学上饶师范学院江西科技师范大学山东山东大学齐鲁工业大学鲁东大学潍坊学院中国海洋大学山东理工大学临沂大学山东交通学院山东科技大学山东农业大学泰山学院山东工商学院中国石油大学(华东)青岛农业大学菏泽学院山东石油化工学院青岛科技大学山东师范大学山东财经大学齐鲁理工学院济南大学曲阜师范大学青岛大学哈尔滨工业大学(威海)青岛理工大学德州学院烟台大学山东大学威海分校河南华北水利水电大学河南农业大学周口师范学院黄淮学院郑州大学河南科技学院安阳师范学院新乡学院河南理工大学河南大学洛阳师范学院安阳工学院郑州轻工业大学河南师范大学商丘师范学院河南工程学院河南科技大学信阳师范大学河南财经政法大学新乡工程学院湖北武汉大学武汉纺织大学湖北师范大学三峡大学华中科技大学武汉轻工大学黄冈师范学院武汉城市学院武汉科技大学武汉理工大学湖北民族大学湖北恩施学院长江大学湖北工业大学湖北文理学院湖北师范大学文理学院武汉工程大学华中农业大学中南民族大学武汉学院湖南湘潭大学中南林业科技大学湖南文理学院湖南工程学院吉首大学湖南师范大学湖南科技学院湖南城市学院湖南大学湖南理工学院湖南人文科技学院湖南工学院中南大学湘南学院湖南工商大学湖南工业大学湖南科技大学衡阳师范学院南华大学湖南第一师范学院长沙理工大学邵阳学院长沙学院湘潭理工学院湖南农业大学广东中山大学韶关学院深圳大学广东第二师范学院暨南大学韩山师范学院广东财经大学广东石油化工学院华南理工大学岭南师范学院广州大学东莞理工学院华南农业大学肇庆学院仲恺农业工程学院广东工业大学广东海洋大学嘉应学院五邑大学广州城市理工学院华南师范大学广东技术师范大学广东金融学院北京师范大学珠海分校广西广西大学桂林理工大学广西民族师范学院广西民族大学广西科技大学广西师范大学河池学院梧州学院桂林电子科技大学南宁师范大学玉林师范学院广西财经学院海南海南大学海南师范大学重庆重庆大学重庆邮电大学重庆交通大学重庆师范大学重庆三峡学院重庆理工大学重庆第二师范学院陆军勤务学院四川四川大学成都信息工程大学四川师范大学乐山师范学院电子科技大学四川轻化工大学西华师范大学西南民族大学西南石油大学西华大学绵阳师范学院成都大学成都理工大学中国民用航空飞行学院内江师范学院攀枝花学院西南科技大学四川农业大学宜宾学院电子科技大学成都学院贵州贵州大学道义医科大学贵州师范大学道义师范学院兴义民族师范学院贵州工程应用技术学院黔南民族师范学院道义医科大学医学与科技学院贵阳人文科技学院贵阳学院云南云南大学曲靖师范学院红河学院玉溪师范学院昆明理工大学普洱学院云南财经大学楚雄师范学院西南林业大学保山学院云南民族大学昆明理工大学津桥学院陕西西北大学西安交通大学西北工业大学西安理工大学西安电子科技大学西安工业大学西安科技大学西安石油大学陕西科技大学西安工程大学长安大学西北农林科技大学陕西师范大学延安大学陕西理工大学宝鸡文理学院咸阳师范学院渭南师范学院西安文理学院西安财经大学西安邮电大学西安航空学院西安明德理工学院甘肃兰州大学兰州理工大学兰州交通大学西北师范大学陇东学院兰州财经大学西北民族大学青海青海民族大学宁夏宁夏大学北方民族大学宁夏理工学院新疆新疆大学石河子大学新疆师范大学喀什大学新疆理工学院
专业排名
2025年软科中国大学信息与计算科学专业排名评级A+的学校共有7所，评级A+高校的专业排名如下：[18]
排名学校名称所在地总分评级学校条件学科支撑专业生源专业就业专业条件1清华大学北京62.8A+A+A+A+A+A+2北京大学北京61.0A+A+A+AA+A+3复旦大学上海60.2A+A+A+A+AA+4北京航空航天大学北京60.0A+AA+B+A+A+5中国科学技术大学合肥59.1A+A+A+B+AA+6浙江大学杭州58.8A+A+A+AAA+7西安交通大学西安58.2A+A+AA+A+A+
中国科教评价网2023-2024年信息与计算科学专业排名中的中国大学本科教育专业排行榜中等级5★+的学校3所，等级5★的学校12所，排名依次为：[19]
参考资料 19
- [科普中国]-信息与计算科学 — 科普中国网
- 信息与计算科学 — 中国教育在线
- 参考 3
- 信息与计算科学专业 — 上海电力大学数理学院
- 专业知识库 — 阳光高考
- 普通高等学校本科专业目录(1998年颁布)(已失效) — 教育部网站
- 华东理工大学信息与计算科学专业教学培养方案 — 华东理工大学教务处信息网
- 信息与计算科学专业 — 北京邮电大学本科生招生网
- 信息与计算科学专业简介 — 西北师范大学数学与统计学院
- 专业知识库 — 阳光高考
- 信息与计算科学 — 哈尔滨理工大学本科招生网
- 信息名称: 教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知 — 教育部网站
- 信息与计算科学专业介绍 — 桂林电子科技大学招生信息网
- 信息与计算科学专业 — 东南大学数学学院
- 参考 15
- 参考 16
- 参考 17
- 2025中国大学专业排名 — 软科
- 2023-2024年信息与计算科学专业排名_中国大学本科教育专业排行榜 — 中国科教评价网