陈学雷,男,研究员,博士生导师,中国科学院大学教授,中国科学院国家天文台宇宙暗物质与暗能量研究团组首席研究员,星系宇宙学部副主任。[1][2]
陈学雷1999年哥伦比亚大学物理系博士毕业,先后在俄亥俄州立大学物理系、加州大学圣芭芭拉分校理论物理研究所等处工作。2004年底回国,在中国科学院国家天文台任研究员。两年后,任中国科学院大学教授、宇宙暗物质暗能量组首席研究员。2009年,任中国国家天文台星系宇宙学部副部长。主要研究方向为宇宙学、射电天文学等。[1][2][5][6]
陈学雷入选中国科学院百人计划,获得国家杰出青年科学基金。截至2023年,已发表论文180余篇。[5]
早期经历
工作经历
1999年至2004年,先后在俄亥俄州立大学物理系、加州大学圣芭芭拉分校理论物理研究所等处工作。2004年底回国,同年12月,进入中国科学院国家天文台任研究员。2006年5月,获任中国科学院大学教授、宇宙暗物质暗能量组首席研究员。2009年,获任中国国家天文台星系宇宙学部副部长。[2][1][6][5]陈学雷入选中科院百人计划,获得国家杰出青年科学基金。已发表论文180余篇。[5]

研究领域
教授课程
宇宙结构和星系形成、科学技术史精要、宇宙学、暗物质与暗能量。[1]
社会任职
社会活动
2023年5月27日,陈学雷受邀来到复旦大学物理学系开展强基计划“大师讲坛”讲座,在活动间隙与我们的系友访谈团队进行了交流,他分享了自己在求学和科研中的一些小故事,以期用他过来人的经历和经验,勉励现在的同学们。[5]

个人作品
截至2023年,陈学雷已发表论文180余篇。[5]
| 日期 | 名称 |
|---|---|
| [2022年4月19日 | 《The Electromagnetic Characteristics of the Tianlai Cylindrical Pathfinder Array》[7] |
| 2022年5月12日 | 《The Tianlai dish array low-z surveys forecasts》[4] |
| 2022年6月20日 | 《Cosmological Constraint Precision of the Photometric and Spectroscopic Multi-probe Surveys of China Space Station Telescope (CSST)》[8] |
| 2022年6月28日 | 《Photometric redshift estimates using Bayesian neural networks in the CSST survey》[9] |
| 2022年7月29日 | 《Forecasting the Cross-Correlation of the CSST galaxy survey with the FAST HI Intensity Map》[10] |
| 2022年8月31日 | 《A Semi-blind PCA-based Foreground Subtraction Method for 21 cm Intensity Mapping》[11] |
| 2022年9月28日 | 《Fuzzy Dark Matter as a Solution to Reconcile the Stellar Mass Density of High-z Massive Galaxies and Reionization History》[12] |
| 2022年10月7日 | 《A Fast Transient Backend to Detect FRBs with the Tianlai Dish Pathfinder Array》[13] |
| 2022年10月22日 | 《Classifying globular clusters and applying them to estimate the mass of the Milky Way》[14] |
| 2022年10月30日 | 《A new method of reconstructing Galactic three-dimensional structures using ultralong-wavelength radio observations》[15] |
| 2022年12月19日 | 《Ultra-Low-Frequency Radio Astronomy Observations from a Selenocentric Orbit: first results of the Longjiang-2 experiment》[16] |
| 2022年12月30日 | 《Foreground Removal of CO Intensity Mapping Using Deep Learning》[17] |
| 2023年1月6日 | 《Cross-Correlation Forecast of CSST Spectroscopic Galaxy and MeerKAT Neutral Hydrogen Intensity Mapping Surveys》[18] |
| 2023年1月28日 | 《On Measuring the 21 cm Global Spectrum of the Cosmic Dawn with an Interferometer Array》[19] |
| 2023年3月12日 | 《Cosmic Radio Background from Primordial Black Holes at Cosmic Dawn》[20] |
| 2023年4月11日 | 《Reionizing islands with inhomogeneous recombinations》[21] |
| 2023年4月25日 | 《Detecting HI Galaxies with Deep Neural Networks in the Presence of Radio Frequency Interference》[22] |
| 2023年5月3日 | 《Detections of 21-cm absorption with a blind FAST survey at z $\leqslant$ 0.09 ⩽ 0.09》[23] |
| 2023年5月10日 | 《FAST drift scan survey for HI intensity mapping: I. preliminary data analysis》[24] |
| 2023年6月9日 | 《Implications of the Stellar Mass Density of High-z Massive Galaxies from JWST on Warm Dark Matter z Massive Galaxies from JWST on Warm Dark Matter》[25] |
| 2023年7月4日 | 《A Scalable Arrangement Method for Aperiodic Array Antennas to Reduce Peak Sidelobe Level》[26] |
| 2023年7月9日 | 《The 21-cm forest as a simultaneous probe of dark matter and cosmic heating history》[3] |
| 2023年7月28日 | 《Mapping the Milky Way's stellar halo with 2D data》[27] |
| 2023年8月9日 | 《A simulation of calibration and map-making errors of the Tianlai cylinder pathfinder array》[28] |
| 2023年10月16日 | 《Constraining Ultralight Axions with CSST Weak Gravitational Lensing and Galaxy Clustering Photometric Surveys》[29] |
人物评价
陈学雷作为国家天文台宇宙暗物质与暗能量研究团组首席科学家,不仅具备极深的科学素质,也同样有着深厚的艺术修为,是一位具备科学、艺术双重修养的科学家。——澎湃新闻[30]
荣誉奖项
参考资料 30
- 陈学雷 — 中国科学院大学-UCAS
- 陈学雷 — 中国科学院国家天文台
- The 21-cm forest as a simultaneous probe of dark matter and cosmic heating history — arxiv.org
- The Tianlai dish array low-z surveys forecasts — arxiv.org
- 陈学雷:发掘科研之道,坚持、提问与交流 — 复旦大学校友会
- 陈学雷研究员的网页 — 宇宙暗物质与暗能量研究团组
- [2204.08632] The Electromagnetic Characteristics of the Tianlai Cylindrical Pathfinder Array — arxiv.org
- Cosmological Constraint Precision of the Photometric and Spectroscopic Multi-probe Surveys of China Space Station Telescope (CSST) — arxiv.org
- Photometric redshift estimates using Bayesian neural networks in the CSST survey — arxiv.org
- Forecasting the Cross-Correlation of the CSST galaxy survey with the FAST HI Intensity Map — arxiv.org
- A Semi-blind PCA-based Foreground Subtraction Method for 21 cm Intensity Mapping — arxiv.org
- Fuzzy Dark Matter as a Solution to Reconcile the Stellar Mass Density of High-z Massive Galaxies and Reionization History — arxiv.org
- A Fast Transient Backend to Detect FRBs with the Tianlai Dish Pathfinder Array — arxiv.org
- Classifying globular clusters and applying them to estimate the mass of the Milky Way — arxiv.org
- A new method of reconstructing Galactic three-dimensional structures using ultralong-wavelength radio observations — arxiv.org
- Ultra-Low-Frequency Radio Astronomy Observations from a Selenocentric Orbit: first results of the Longjiang-2 experiment — arxiv.org
- Foreground Removal of CO Intensity Mapping Using Deep Learning — arxiv.org
- Cross-Correlation Forecast of CSST Spectroscopic Galaxy and MeerKAT Neutral Hydrogen Intensity Mapping Surveys — arxiv.org
- On Measuring the 21 cm Global Spectrum of the Cosmic Dawn with an Interferometer Array — arxiv.org
- Cosmic Radio Background from Primordial Black Holes at Cosmic Dawn — arxiv.org
- Reionizing islands with inhomogeneous recombinations — arxiv.org
- Detecting HI Galaxies with Deep Neural Networks in the Presence of Radio Frequency Interference — arxiv.org
- Detections of 21-cm absorption with a blind FAST survey at z ? 0.09 — arxiv.org
- FAST drift scan survey for HI intensity mapping: I. preliminary data analysis — arxiv.org
- Implications of the Stellar Mass Density of High-z Massive Galaxies from JWST on Warm Dark Matter — arxiv.org
- A Scalable Arrangement Method for Aperiodic Array Antennas to Reduce Peak Sidelobe Level — arxiv.org
- Mapping the Milky Way's stellar halo with 2D data — arxiv.org
- A simulation of calibration and map-making errors of the Tianlai cylinder pathfinder array — arxiv.org
- Constraining Ultralight Axions with CSST Weak Gravitational Lensing and Galaxy Clustering Photometric Surveys — arxiv.org
- 科技人物 |“唤梦杯”顾问陈学雷——人间天上谱华章 — 澎湃新闻