郑小谷

郑小谷，新西兰籍，现任北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院教授及博士生导师。他的研究领域涵盖全球气候变化、气候预报、资料同化、气候降尺度研究以及气候场趋势面及其误差概率分布的估计。郑小谷教授在这些领域内做出了显著的学术贡献，包括提出新的理论和方法。他还是北京师范大学全球院的首席科学家。^[1]

郑小谷于1985年在北京师范大学数学系获得博士学位。^[2]

1986年至1988年间，他在北京师范大学担任数学系副教授。随后，他在惠灵顿维多利亚大学统计与运筹研究所进行了为期三年的博士后工作。自1990年起，郑小谷在新西兰国家水和大气科学研究院担任资深研究员。在此期间，他曾多次作为访问学者前往美国、日本、澳大利亚、加拿大等国的知名大学和研究院交流学习。2009年，郑小谷被任命为北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院的首席科学家，专注于地球观测数据同化与应用的研究。

2007年，郑小谷因其在气象学领域的卓越研究成果，荣获新西兰气象学会颁发的Kidson杰出学术研究奖章。

郑小谷教授在气象学和气候学领域提出了多个创新性的理论和方法。他创建了将季均值场分解为季节可预报分量和不可预报分量的理论，并通过这一理论提升了南半球大气环流、温度和降水季节预报的准确性。此外，他还开发了一种新的集合卡尔曼滤波同化中预报误差方差阵估计的方法，以及一种诊断气候变量时间序列是否存在上升趋势的新方法。郑小谷还创立了一系列用于气象和气候场趋势面及其误差概率分布估计的新方法，并在气候降尺度研究方面取得了突破性进展。^[3]