罗大鹏

罗大鹏，1978年4月生于四川泸定，汉族男性，现任中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院副教授和硕士生导师。他的主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、视频目标检测、跟踪算法、智能视频监控系统、图像处理和红外弱小目标检测等。罗大鹏还担任国际期刊IEEE Transactions on Image Processing和Cognitive computation的审稿人，以及智能机器人专业委员会的成员。

主要经历：

1995－1999 在中国地质大学通信工程专业获得学士学位

2001－2004 在中国地质大学信息与通信系统专业获得硕士学位

2006-2010 在华中科技大学图像所模式识别与智能系统专业获得博士学位

主要研究方向：

计算机视觉，机器学习，视频目标检测、跟踪算法及智能视频监控系统，图像处理，红外弱小目标检测等,

国际期刊IEEE Transactions on Image Processing, Cognitive computation审稿人，智能机器人专业委员会成员。

主持的项目

2013至今 国家自然科学基金青年基金“基于弱线性回归树在线学习的自适应视频目标检测算法研究，61302137”， (主持) 在研

2013至今 湖北省基金面上项目“基于在线学习的物联网视频目标检测研究”2013CFB403（主持）在研

主要发表的论文

Dapeng Luo, Nong Sang, Rui Huang，Biologically inspired head detection framework based on online Boosting algorithm，cognitive computation 2012

Huang Rui, Sang Nong, Dapeng Luo, Tang Qiling, Image segmentation via coherent clustering in L*a*b* color space, Pattern Recognition Letters,2011, 32(7) pp: 891-902

Depeng Luo, Nong Sang, Improving head detection from tracking, Proceeding of the 2009 Internaitional Confernece on Imformation Engineering and Computer Science(ICIECS，ei core), pp.163-166, November 19-20, 2009, Wuhan,China

Dapeng Luo, Nong Sang, Rui Huang, Xiaojun Tong. A Novel Online learning method for Head detection in video sequences, Visual Information Processing XIX. Proceedings of SPIE Volume 7701, Orlando, Florida USA, 2010

Dapeng Luo, Nong Sang, Rui Huang, Xiaojun Tong. Improve Online boosting algorithm from self-learning cascade classifier, Visual Information Processing XIX. Proceedings of SPIE Volume 7701, Orlando, Florida USA, 2010

罗大鹏 罗林波等 《可在线学习的视频目标检测系统》 信号处理 2013,29（5）：615-624

罗大鹏 魏龙生等 《可聚类分析的红外弱小目标检测》 计算机工程与应用 2013,49（8）：17-21

罗大鹏 桑农 黄锐 《基于维数递增弱线性回归树的视频目标检测》华中科技大学学报 2010,38（9）：26-30

黄锐 桑农 罗大鹏《图像感知一致程度的图像分割评价方法》华中科技大学学报 2010.，38（10）：52-56

黄锐 桑农 刘乐元 罗大鹏《一种增量迭代方式下的特征向量聚类方法》模式识别与人工智能 2010.，23（3）：320-326

发明专利

· 罗大鹏, 桑农, 黄锐，王岳环等. 一种目标检测方法. 专利号: ZL 2010 1 0114137.1

· 桑农, 罗大鹏, 黄锐，唐奇伶等. 一种基于在线学习的自适应级联分类器训练方法. 专利号: ZL 2010 1 0166225.6