《空间数据挖掘理论与应用》由科学出版社出版[1]。
内容简介
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空间数据挖掘理论与应用
《空间数据挖掘理论与应用》由科学出版社出版[0]。书中提出了包括云模型、数据场、地学粗空间在内的新技术,并建立了空间数据挖掘金字塔。作者深入探讨了空间数据挖掘的数据来源,并介绍了“李德仁法”这一用于处理空间观测数据的方法[1]。此外,还涉及到了基于空间统计学的图像数据挖掘技术,如“数据场-云”聚类、模糊综合聚类和基于数学形态学的知识挖掘算法。书中还讨论了基于归纳学习的空间数据挖掘方法,以及针对遥感图像数据和地理信息系统数据的挖掘技术。通过多个实际案例的研究,展示了空间数据挖掘的应用价值,并自主研发了相应的原型系统。这些研究成果不仅丰富了空间数据挖掘的理论体系,也为实践提供了有力的支持[2]。
《空间数据挖掘理论与应用》由科学出版社出版[1]。