潘宏侠,男,1950年10月生,教授,博士生导师,中北大学机械工程与自动化学院院长。在机械工程领域有着深厚的研究基础和丰富的教学经验,指导在读和毕业硕士研究生100多人,指导在读和毕业博士研究生15人。潘宏侠教授的研究方向为兵器测控技术,专注于工业过程与系统的检测、诊断与控制技术,以及信息处理与识别、机械系统动态设计与参数优化、振动与噪声控制等理论的研究和工程应用。[1]
人物简介
1981年10月南京理工大学硕士研究生毕业,1993年被聘为教授,1998年被聘为博士生导师。1981年华东工程学院特种机械专业硕士研究生毕业后到中北大学(太原机械学院)任教,讲授过硕、博研究生课程“振动理论”、“系统辨识”、“现代测控技术”、“随机信号分析与参数识别”、“信息融合技术”和“智能控制”等8门课程。社会兼职包括:全国高校机械工程测试技术专业委员会常务理事,省振动工程学会副理事长,省机械工程学会常务理事,省自动化学会常务理事。自1995年起,先后担任科技处长、自动控制系主任、机械工程与自动化学院院长等职务。自1992年起,开始享受国务院政府特殊津贴。[1]
主持完成各类科研项目120多项,主持国家自然科学基金4项,子项目2项,国防和部级重点项目10余项,国防基金与一般项目10余项,其中获省部级科技进步二等奖11项,三等奖5项;发表学术论文580多篇,其中被SCI、EI和ISTP收录检索了160多篇。授权发明专利14项,实用新型专利1项。[1][2]
获得成就
复杂机械系统动态设计与参数优化研究,2003年教育部提名国家科技进步二等奖。[1]
特种车辆动力装置控制系统可靠性设计研究,2003年山西省科技进步二等奖。[1]
特种车辆动力装置自动装填控制系统研究,2006年山西省科技进步二等奖。[1]
履带车辆传动系统状态监测与故障诊断技术研究,2007年山西省科技进步二等奖。[1]
发表论文
Research on Gear-box Fault Diagnosis Method Based on Adjusting-learning-rate PSO Neural Network. Journal of Donghua University 2006,Vol.23,No.6 December 31,2006 (EI收录)。[2]
Research on Fault Diagnosis of Gearbox Based on Particle Swarm Optimization Algorithm 2006 IEEE International Conference on Mechatronics,2006.7(EI收录)。[2]
局域波信息熵在高速自动机故障诊断中的应用(1),振动.测试与诊断,2015, 35(6): 354-399. (EI)。[1]
基于GAMP和EEMD的滚动轴承故障诊断研究(1),振动与冲击,2016,35(20):190-196. (EI)。[1]
基于S变换的时域边际谱及其应用(1),振动测试与诊断,2018(1),(EI)。[1]
主要项目
基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究 60万元 2012-2015 国家自然科学基金(51175480)。[2]
整车动态综合测试与评价技术 19万元 2011-2016 国防预先研究。[2]
电牵引采煤机嵌入式健康状态监测与故障诊断系统研发 15万元 2012-2016 省经信委。[2]
基于物联网的设备故障预测与信息管理系统 15万元 2013-2016 省科技厅。[2]
基于运动形态与信息熵融合的高速自动机故障诊断10万元 2012-2015 兵器预研支撑基金(62201070313)。[2]
援外身管镀铬生产线控制系统,140万,2009-2016 横向项目。[2]
传动系统扭矩测量装置研发 15万元 2014-2016 横向项目。[2]
阻尼材料可靠性研究与减振降噪性能测试分析 9万元 2015-2016 横向项目。[2]
信息高炮自动机检测装置软件开发 6万元 2016年 横向项目。[2]
基于累积损伤的疲劳数据处理软件 9.6万元 2016年 横向项目。[2]
基于广义形态学与多场信息融合的复杂供输弹系统早期故障预示方法研究,71.2万元 2017-2020 国家自然科学基金(51675491)。[2]