汪扬

汪扬，男，数学家，现任香港科技大学副校长（大学拓展）兼数学系讲座教授，同时担任香港科技大学大数据生物智能实验室主任及大数据研究所副所长。^[1][2][3]

1978年，汪扬被中国科学技术大学录取，但由于色盲问题，他从物理学转向数学专业。1983年，他毕业于中国科学技术大学，取得数学学士学位。随后，他在哈佛大学菲尔兹奖得主David Mumford教授的指导下研究计算机视觉理论，并于1990年取得哈佛大学数学博士学位。

1989年，汪扬加入乔治亚理工学院开始其学术生涯。2006年至2007年，他担任美国国家科学基金会的课程主任。2007年，他加入美国密歇根州立大学，担任数学系主任及教授。2014年，汪扬加入香港科技大学，担任数学系系主任，并于2016年11月出任理学院院长。2020年10月1日，他被任命为香港科技大学副校长（大学拓展），负责广州校区的筹建工作及其人才招聘事宜。

科研成就

汪扬主要从事纯数学及跨学科数学的学术研究，研究重点包括小波、调和分析、数字信号和图像处理、机器学习、分型几何等领域。

学术论著

截至2020年10月，汪扬已在Inventiones Mathematicae、Duke Mathematical Journal、Geometric and Functional Analysis等国际主要数学刊物上发表超过100篇研究论文。

代表性论文

Huang, M., Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2021). Almost everywhere generalized phase retrieval. Applied and Computational Harmonic Analysis, 50, 16-33. doi:10.1016/j.acha.2020.08.002

Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2021). Almost everywhere injectivity conditions for the matrix recovery problem. Applied and Computational Harmonic Analysis, 50, 386-400. doi:10.1016/j.acha.2019.09.002

Choi, B., Christlieb, A., & Wang, Y. (2020). High-dimensional sparse Fourier algorithms. Numerical Algorithms. doi:10.1007/s11075-020-00962-1

Wang, Y., & Xu, Z. (2019). Generalized phase retrieval: Measurement number, matrix recovery and beyond. Applied and Computational Harmonic Analysis, 47(2), 423-446. doi:10.1016/j.acha.2017.09.003

Cai, J., Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2018). Data recovery on a manifold from linear samples: Theory and computation. Annals of Mathematical Sciences and Applications, 3(1), 337-365. doi:10.4310/amsa.2018.v3.n1.a11

Cai, J., Liu, H., & Wang, Y. (2018). Fast Rank-One Alternating Minimization Algorithm for Phase Retrieval. Journal of Scientific Computing, 79(1), 128-147. doi:10.1007/s10915-018-0857-9

Protasov, V. Y., & Wang, Y. (2018). Newman cyclotomic polynomials, refinable splines and the Euler binary partition function. Sbornik: Mathematics, 209(12), 1783-1802. doi:10.1070/sm9045

Leonarduzzi, R., Liu, H., & Wang, Y. (2018). Scattering transform and sparse linear classifiers for art authentication. Signal Processing, 150, 11-19. doi:10.1016/j.sigpro.2018.03.012

Gao, B., Sun, Q., Wang, Y., & Xu, Z. (2018). Phase retrieval from the magnitudes of affine linear measurements. Advances in Applied Mathematics, 93, 121-141. doi:10.1016/j.aam.2017.09.004

Ruan, H., & Wang, Y. (2017). Topological invariants and Lipschitz equivalence of fractal squares. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 451(1), 327-344. doi:10.1016/j.jmaa.2017.02.012

Iwen, M., Viswanathan, A., & Wang, Y. (2017). Robust sparse phase retrieval made easy. Applied and Computational Harmonic Analysis, 42(1), 135-142. doi:10.1016/j.acha.2015.06.007

Dutkay, D. E., Lai, C., & Wang, Y. (2017). Fourier Bases and Fourier Frames on Self-Affine Measures. Trends in Mathematics Recent Developments in Fractals and Related Fields, 87-111. doi:10.1007/978-3-319-57805-7_5

Renaut, R. A., Horst, M., Wang, Y., Cochran, D., & Hansen, J. (2016). Efficient estimation of regularization parameters via downsampling and the singular value expansion. BIT Numerical Mathematics, 57(2), 499-529. doi:10.1007/s10543-016-0637-6

Iwen, M. A., Viswanathan, A., & Wang, Y. (2016). Fast Phase Retrieval from Local Correlation Measurements. SIAM Journal on Imaging Sciences, 9(4), 1655-1688. doi:10.1137/15m1053761

Gao, B., Wang, Y., & Xu, Z. (2015). Stable Signal Recovery from Phaseless Measurements. Journal of Fourier Analysis and Applications, 22(4), 787-808. doi:10.1007/s00041-015-9434-x

荣誉表彰

汪扬曾获Pi Mu Epsilon Distinguished Service Award，以表扬他成立乔治亚理工学院高中数学竞赛。

项目名称研究期限资助来源Big Data Analytic-based Remote Diagnosis Systems2019-香港创新及科技基金Phase Retrieval: Theory and Algorithms2019-香港研究资助局优配研究金Spectral Measures, Fourier Frames and Self-Similarity2017-2019香港研究资助局优配研究金Selected Topics in Phase Retrieval2015-2018香港研究资助局优配研究金

在香港科技大学任职期间，汪扬推出了大数据科技理学硕士课程。

2017年1月至2020年，汪扬共指导13位博士研究生、1位硕士研究生。

2019至2020年春季学期，汪扬任教的科目为MSBD5004 Mathematical Methods for Data Analysis。

汪扬是Journal of Fourier Analysis and Applications、International Journal of Contemporary Advanced Mathematics、Advances in Computational Mathematics等多个国际期刊的主编及编委成员，兼任美国数学与应用研究所（IMA）理事会成员、深圳大数据研究院理事成员、香港Research Assessment Exercise（RAE）的委员会成员、火币全球顾问委员会委员。

汪扬教授具备出色的领导才能及沟通技巧，并了解香港科技大学所面对的挑战及发展方向，包括广州校区这个重要的发展计划。（香港科技大学校董会主席廖长城评）

汪扬教授对香港科技大学具透彻和深入的理解，亦掌握本地与环球脉搏。相信他能进一步加强科大的影响力、拓展大学与其他伙伴的战略合作关系、为大学争取更多捐款，并深化大学与校友间的联系。（香港科技大学校长史维评）