氢原子百科 
杜博，男，1983年7月出生，汉族，山东省泰安市宁阳县人，中国共产党党员，研究生学历，博士学位，四级教授。[1][2]国家多媒体软件工程技术研究中心主任，武汉大学计算机学院院长。[3][注1]
2001年9月至2005年6月，杜博在武汉大学读本科，获工学学士学位。[3]2010年7月至2012年6月，杜博于武汉大学计算机学院进行博士后研究，2013年1月至2015年10月，杜博成为武汉大学计算机学院副教授，2015年11月，杜博成为武汉大学计算机学院教授。[3]2018年3月29日，杜博担任武汉大学计算机学院院长助理职务。[4]同年12月20日，杜博成为武汉大学计算机学院出席中国共产党武汉大学第九次党员代表大会的8名代表之一。[5]2019年4月25日，杜博担任武汉大学计算机学院党委委员。[6]同年8月30日下午，杜博任国家多媒体软件工程技术研究中心主任。[7]2020年9月，杜博主持申报的“基于多模态数据因果推理的新型冠病毒肺炎诊断算法与系统”获批新冠专项项目。[8]2021年10月，中国国内全球学者库网站公布了全球前10万顶尖科学家榜单，杜博位列第36332名。[9]2021年12月24日，杜博担任武汉大学计算机学院的院长一职。[1]2022年8月31日，全球学者库网站公布了全球前10万名学者名单，杜博位列第37420名。[10][11]2023年10月11日，杜博等一行12人的武汉大学计算机学院代表团到访上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系并参与了调研交流会。[12]2024年7月26日，杜博等14位科学家在湖北省科技创新大会的红毯秀上从幕后走到台前，踏上红毯，[13]同时杜博还在会上获得“青年科技创新奖”。[14][15]
杜博的主要研究方向为人工智能、数据挖掘、模式识别等。[3]2019年12月，杜博指导的“SIGMA AI抗疫先锋队”与武汉大学人民医院共同研发了一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统。[16]杜博曾获得2019年湖北省自然科学一等奖，2020 IEEE TGRS最佳论文；2020、2021年中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖；2020年湖北省首届专利银奖；2019-2021年科睿维安全球高引学者等荣誉。[3]
早年经历
工作经历
2010年7月至2012年6月，杜博于武汉大学计算机学院进行博士后研究，2012年7月至2012年12月，杜博成为武汉大学计算机学院讲师，2013年1月至2015年10月，杜博成为武汉大学计算机学院副教授，2014年10月至2015年10月，杜博成为悉尼科技大学量子计算与智能系统中心研究员，2015年11月开始，杜博成为武汉大学计算机学院教授。[3]2018年3月21日，杜博成为武汉大学计算机学院院长助理拟任人选。[2]同年3月29日下午，武汉大学计算机学院召开全院教职工大会，会议上宣布了杜博担任武汉大学计算机学院院长助理职务。[4]12月20日下午，武汉大学计算机学院召开了学院党代表会议，会上选举产生了武汉大学计算机学院出席中国共产党武汉大学第九次党员代表大会的8名代表，杜博在列。[5]2019年4月25日下午，武汉大学计算机学院召开全院教职工大会，会上党委组织部副部长孙太怀宣布增补杜博为计算机学院党委委员。[6]同年8月30日下午，武汉大学计算机学院召开全院教职工代表大会，会上，科发院柯涛宣读了国家多媒体软件工程技术研究中心新一届领导班子聘任的通知，聘任杜博任主任。[7]12月底，在新冠肺炎肆虐期间，武汉大学计算机学院的SIGMA团队成立了以杜博为指导、研究生为主体的“SIGMA AI抗疫先锋队”，利用技术积累与优势对抗疫情。[16]
2020年9月，杜博主持申报的“基于多模态数据因果推理的新型冠病毒肺炎诊断算法与系统”获批新冠专项项目。[8]2021年5月14日-16日，第七届演化计算与学习研讨会（ECOLE 2021）在武汉大学国际学术交流中心举行，杜博在会议开幕式上代表武汉大学计算机学院致开幕辞，以及在会上作前沿学术报告。[17]2021年10月，中国国内全球学者库网站公布了全球前10万顶尖科学家榜单，杜博以367912的论文总评分位列第36332名。[9]2021年12月24日，杜博担任武汉大学计算机学院的院长一职。[1]2022年3月2日，武汉大学计算机学院党委会确定了特色化示范性软件学院行政班子成员拟任人选，其中杜博拟任特色化示范性软件学院院长。[18]2022年8月31日，全球学者库网站公布了全球前10万名学者名单，杜博以596203的论文总评分位列第37420名。[10][11]2023年10月11日，杜博等一行12人的武汉大学计算机学院代表团到访上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系，并参与了调研交流会。[12]2024年7月26日上午，湖北省科技创新大会在武汉洪山礼堂在举行红毯秀，杜博等14位科学家从幕后走到台前，踏上红毯，[13]会上颁发了 2023 年度湖北省科学技术奖，杜博等8人获“青年科技创新奖”。[14][15]
研究方向
杜博的主要研究方向为人工智能、数据挖掘、模式识别、计算机视觉和图像处理。具体研究内容包括：深度学习与图像理解；迁移学习与分类理论研究；医学图像处理和癌变细胞诊断；稀疏学习与目标识别；图像变化检测；盲信号分解理论；推荐系统；知识图谱与自然语言处理。[3][注1]
主要成果
杜博近五年主持和参与相关纵向研究课题30余项，发表ESI高引或热点论文23篇，SCI他引8000余次，出版著作3部，授权国家发明专利35项，在知网总发文量151篇，总下载量28808次。[3][注2]
2019年12月底，在新冠肺炎肆虐期间，武汉大学计算机学院的SIGMA团队成立了以导师杜博为指导、研究生为主体的“SIGMA AI抗疫先锋队”。他们发挥自己在医学人工智能与计算机视觉领域的技术积累与优势，与武汉大学人民医院共同研发一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统，助力前线医生筛查病例，对抗疫情，研发工作从2020年2月上旬开始，到2020年2月底研究成果便初次投入实际使用。[16]
2020年，杜博为主任的多媒体网络通信工程湖北省重点实验室取得了快速发展。在科研方面，实验室就承担国家级项目16项、省部级项目6项、横向项目32项，到账经费共2821万元；发表论文165篇，获授权技术发明专利49项、授权软件著作权23项，项目成果获得第二十二届中国国际高新技术成果交易会金奖、公安部科学技术一等奖、湖北省科技进步一等奖。[19]
杜博领导的团队与武汉大学人民医院放射科查云飞主任的团队协作，就新冠肺炎影像诊断、临床分型等一系列临床需要解决的问题进行了技术攻坚。团队利用先进的AI技术，实现了精准提取重点病灶区域和纹理特征，开发出了一套基于自底向上影像特征的新冠肺炎智能诊断平台。目前，该模型识别新冠肺炎患者的精度高达到 97.6% ，轻症、重症患者的预警精度达到91.5%。该系统检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒，大大降低了医生的劳动强度，提升了新冠肺炎的诊断能力，可帮助患者赢得宝贵的救治时间。[20]
科研课题
| 项目 | 名称 | 时间 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 国家自然科学基金面上项目 | “稀疏表达和跨领域学习的高光谱遥感图像亚像元目标探测研究” | 2015-2018 | 主持 |
| 国家自然科学基金重点项目 | “数据驱动的高光谱遥感影像特征表达、迁移学习及其在城市地理信息提取中的应用” | 2015-2018 | 排名第二 |
| 国家自然科学基金青年基金项目 | “端元可变的高光谱图像亚像元目标探测研究” | 2011-2014 | 主持 |
| 国家“973”项目子课题 | “高分辨率数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法” | 2012-2016 | 主持 |
| 军委科技委创新特区项目 | “面向"吉林一号"视频卫星大数据的超分辨率重建和目标跟踪技术” | 2017-2018 | 主持 |
| 总装备部-教育部联合基金 | “高光谱遥感图像混合目标探测与识别” | 2018-2019 | 主持 |
| 湖北省自然科学基金 | “基于荧光图像模式识别的早期癌变区域探测研究” | 2015-2016 | 主持 |
| 中央高校基本科研业务费学科交叉项目 | “模式识别理论与癌变细胞诊断” | 2014-2015 | 主持 |
| 珞珈青年学者（特聘教授）专项基金 | “模式识别理论与计算机视觉研究” | 2013-2015 | 主持 |
| 中国博士后科学基金 | “基于多特征和优化融合的高光谱影像异常目标探测研究” | 2010-2012 | 主持 |
| 中国博士后特别资助 | “基于多探测器优化融合高光谱影像林火探测研究” | 2012-2014 | 主持 |
| 长江水利委员会长江科学院开放研究基金 | “空天地一体化实时的高拱坝形变综合安全监控理论与方法” | 2016-2018 | 主持 |
| 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题 | “基于流形结构信息的大数据主动学习方法研究” | 2016-2017 | 主持 |
| 中国科学院数字地球重点实验室开放基金 | “基于流形学习模型的图像亚像元目标探测研究” | 2010-2011 | 主持 |
| 湖北省自然科学基金 | “基于多探测器优化融合的高光谱图像异常目标探测研究” | 2011-2012 | 主持 |
| 湖北省博士后科技活动基金 | “基于优化融合的林区火情检测方法研究” | 2012-2013 | 主持 |
| 中央高校基本科研业务费专项资金 | “亚像元目标探测研究” | 2010-2011 | 主持 |
| 国防科大外协高分专项 | “图像目标探测与分类技术” | 2013-2014 | 主持 |
| 国家海洋局海洋专项 | “极端大风、降水下海洋生态环境响应的综合影响评估方法研究及准业务化决策支持系统” | 2012-2014 | 主持 |
| 国家自然科学基金重点项目 | “多源高分辨率卫星影像的几何精处理、特征提取与智能化分类” | 2010-2014 | 参与 |
| 国家自然科学基金面上项目 | “遥感影像大范围地表信息缺失区域的修复理论与方法研究” | 2013-2016 | 参与 |
| 国家高技术研究发展计划 | “高光谱遥感影像的光谱分解、目标探测与定位技术研究” | 2009-2010 | 副组长 |
| 总参XX项目 | “光学图像地物要素智能化提取技术” | 2011-2013 | 参与 |
| 国家“973”项目子课题 | “空天地一体化对地观测传感网的理论与方法—面向任务的对地观测传感网信息聚焦服务模型” | 2010-2012 | 参与 |
以上信息来源于参考资料[3]，统计于2024年7月28日
所获专利
| 专利名称 | 专利号 |
|---|---|
| 一种高光谱遥感影像异常探测方法 | 201010130302，专利已经成功转让 |
| 一种慢特征分析的高光谱影像变化检测方法 | 201310689353.2 |
| 一种高光谱图像混合像元分解算法 | 201610206981.4 |
| 一种基于量子粒子群算法的高光谱图像端元提取算法 | 201610205990.1 |
| 一种基于量子优化的高光谱遥感影像端元提取方法 | 201610157103.8 |
| 一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法 | 201610157079.8 |
| 一种高光谱遥感影像目标探测方法 | 201610156117.8 |
| 一种高光谱遥感影像端元提取方法 | 201610156222.1 |
| 基于稳健背景回归的高光谱遥感影像异常目标探测方法 | 201610156116.3 |
| 一种基于图构造的高光谱遥感影像异常目标探测方法 | 201610156118.2 |
以上信息来源于参考资料[3]，统计于2024年7月28日
主要作品
| 作者 | 论文名称 | 备注 |
|---|---|---|
| B. Du，X. Tang, L. Zhang etc. | "Robust Graph-based Semi-supervised Learning for Noisy Labeled Data via Maximum Correntropy Criterion," | IEEE Transactions on Cybernetics, DOI (identifier) 10.1109/TCYB.2018.2804326, 2018.[注3] |
| B. Du, Z. Huang, N. Wang, L. Zhang, | “A Band-wise Noise Model combined with Low-rank Matrix Factorization for Hyperspectral Image Denoising,” | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI (identifier) 10.1109/JSTARS.2018.2805290, 2018. |
| B. Du，Z. Wang, etc. | “Robust and Discriminative Labeling for Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion,” | IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 4, 1694-1707, 2017. |
| B. Du，Y. Zhang, etc. | "Beyond the Sparsity-Based Target Detector: A Hybrid Sparsity and Statistics Based Detector for Hyperspectral Images," | IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 11, pp. 5345-5357, 2016. |
| B. Du，M. Zhang, etc. | “PLTD: Patch-Based Low-Rank Tensor Decomposition for Hyperspectral Images,” | IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 1, pp. 67-79, Jan 2017. |
| B. Du, X. Xiong, L. Zhang, etc. | “Stacked Convolutional Denoising Auto-Encoders for Feature Representation,” | IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 4, pp.1017-1027 Apr, 2017. |
| B. Du, Z. Wang, L. Zhang,etc. | “Exploring Representativeness and Informativeness for Active Learning,” | IEEE Transactions on Cybernetics, vol.47, no. 1, pp. 14-26, 2017. |
| B. Du and L. Zhang* | "A discriminative metric learning based anomaly detection method," | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 11, pp. 6844-6857, Nov 2014. |
| B. Du* and L. Zhang, | "Target detection based on a dynamic subspace," | Pattern Recognition, vol. 47, no. 1, pp. 344-358, Jan 2014. |
| B. Du, L. Zhang*, | “Random-Selection-Based Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery,” | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, no. 5, pp. 1578–1589, May, 2011. |
| B. Du, Z. Huang, N. Wang, Y. Zhang, X. Jia, | “Joint weighted nuclear norm and total variation regularization for hyperspectral image denoising,” | International Journal of Remote Sensing, vol. 39, no. 2, pp. 334-355, 2018. |
| B. Du, Y. Sun, S. Cai, C. Wu, and Q. Du, | “Object Tracking in Satellite Videos by Fusing the Kernel Correlation Filter and the Three-Frame-Difference Algorithm,” | IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 15, no.2, pp. 168-172, 2018. |
| B. Du, S. Wang, N. Wang*, et al., | “Hyperspectral signal unmixing based on constrained non-negative matrix factorization approach,” | Neurocomputing, vol. 204, pp. 153–161, September 2016. |
| B. Du, R. Zhao, L. Zhang, et al., | “A spectral-spatial based local summation anomaly detection method for hyperspectral images,” | Signal Processing, vol. 124, pp. 115–131 July 2016. |
| B. Du, Y. Zhang, and L. Zhang*, | “A hypothesis independent subpixel target detector for hyperspectral Images,” | Signal Processing, vol. 110, pp. 244-249, May, 2015. |
| B. Du*, L. Zhang, D. Tao, and D. Zhang, | "Unsupervised transfer learning for target detection from hyperspectral images," | Neurocomputing, vol. 120, pp. 72-82, Nov 2013. |
| B. Du*, L. Zhang, L. Zhang, T. Chen, K. Wu, | “A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification,” | International Journal of Fuzzy Systems, vol. 14, no. 2, pp, 272-277, Jun. 2012. |
| Q. Shi, B. Du*, and L. Zhang, | “Spatial Coherence Based Batch-Mode Active Learning for Remote Sensing Images Classification,” | IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 7, pp. 2037-2050, July, 2015. |
| Z. Wang, B. Du*, L. Zhang, L. Zhang, and X. Jia, | “A Novel Semi-Supervised Active Learning Algorithm for Hyperspectral Image Classification,” | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no.6, pp. 3071-3083, 2017. |
| W. Xiong, B. Du*, etc., | “Combining Local and Global: Rich and Robust Feature Pooling for Visual Recognition,” | Pattern Recognition, vol. 62, pp. 225-235, February 2017. |
| R. Zhao, X. Han, B. Du, L. Zhang, | “Sparsity Score Estimation for Hyperspectral Anomaly Detection,” | Proceedings of the 4th IEEE/IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2016(ICISIP). (Best Paper Award) |
| Z. Wang, B. Du, etc., | “On Gleaning Knowledge from Multiple Domains for Active Learning”, | 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017). |
| L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, etc., | “Adaptive Manifold Regularized Matrix Factorization for Data Clustering” | 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAi 2017). |
| L. Zhang, Q. Zhang, B. Du*, ect., | “Robust manifold matrix factorization for joint clustering and feature extraction,” | the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17). |
| Z Wang, B Du*, L Zhang, L Zhang, M Fang, D Tao, | “Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion: Towards Robust and Discriminative Labeling,” | 2016 European Conference on Computer Vision(ECCV), pp. 453-468. |
| W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., | “SCDAE: Stacked Convolutional Denoising Autoencoders towards Robust Unsuperived Feature Representation,” | 2016 The Annual International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN). |
| N. Zhao, L. Zhang and B. Du*, | “Sparse Tensor Discriminative Locality Alignment for Gait Recognition,” | 2016 The Annual International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN). |
| W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., | “Regularizing Deep Convolutional Neural Networks with a Structured Decorrelation Constraint” | 2016 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). |
| W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., | “R2FP: rich and robust feature pooling for mining visual data,” | 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 469-478. |
| Q. Zhang, L. Zhang*, B. Du, et al., | “MMFE: Multitask Multiview Feature Embedding,” | 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1105-1110. |
| 杜博;万国佳;纪颖 | 基于几何深度学习的知识图谱关键技术研究进展. . | 航空兵器,2020(03) |
| 袁静文;武辰;杜博;张良培;王树根. | 高分五号高光谱遥感影像的城市土地利用景观格局分析 | 遥感学报,2020(04) |
| 唐迁;杜博;恽爽;高莉;吴爽;张超;兰猛;陈紫业;李亮;查云飞;张良培;李平湘 | COVID-19 CT影像智能诊断系统 | 武汉大学学报(信息科学版),2020(06) |
| 廖明辉;罗甫林;杜博. | 单细胞RNA测序数据的自监督低通滤波图聚类网络 | 武汉大学学报(信息科学版) |
| 杨乾成;罗勇;胡晗;周昕;杜博;陶大程. | 基于联合对抗训练的鲁棒度量迁移. | 上海大学学报(自然科学版),2023(01) |
| 张乐飞;罗勇;杜博 | 机器学习教学改革与人工智能人才培养 | 中国大学教学,2023(05) |
| 金垚;董燕妮;杜博 | 结合空间—光谱信息的快速自训练高光谱遥感影像分类 | 遥感学报,2024(01) |
| 兰猛;张乐飞;杜博;张良培.中国科学 | 基于时空层级查询的指代视频目标分割 | 信息科学,2024(03) |
| 董燕妮;秦学翔;张玉香;杜博 | 多级空间特征的平衡测度学习遥感图像域适应分类 | 武汉大学学报(信息科学版) |
| 黄文柯;叶茫;杜博 | 自适应异构联邦学习 | 中国图象图形学报,2024(07) |
以上信息来源于参考资料[3][21]，统计于2024年7月28日
社会任职
| 任职单位 | 任职职务 |
|---|---|
| The Association for the Advance of Artificial Intelligence 2017\2018国际会议 | 高级程序委员会委员 |
| International Conference on Pattern Recognition 2018 | 区域主席 |
| The IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2016国际会议 | 分会主席 |
| The 11th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Application (VISIGRAPP 2016)国际会议 | 程序委员会委员 |
| 2015 International Conference on Fuzzy System and Data Mining（FSDM2015）国际会议 | 组委会成员 |
| The 19th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2015)国际会议 | 组委会成员 |
| The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2014)国际会议 | 分会主席 |
| IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2014)国际会议 | 组委会成员 |
| IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2012)国际会议 | 分会主席 |
| 图像处理领域权威期刊“IEEE Trans. Image Process” “IEEE Trans. Signal Process” “IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.”等近20个国际学术刊物和《计算机学报》《软件学报》《中国图象图形学报》《光子学报》等10个国内核心学术期刊 | 审稿人 |
| 现任国家多媒体软件工程技术研究 | 中心主任 |
| 武汉大学计算机学院 | 院长 |
| 武汉大学人工智能研究院 | 常务副院长 |
| 多媒体网络通信工程湖北省重点实验室 | 主任 |
| 人工智能领域SCI期刊Neural Networks\Pattern Recognition\ Neural Processing Letters的Associate Editor，《中国图象图形学报》 | 编委 |
以上信息来源于参考资料[3]，统计于2024年7月28日
教授课程
《物联网定位技术》《研究生前沿课程》《面向对象程序设计》《多媒体技术》。[3][注1]
所获荣誉
| 获奖时间 | 所获奖项 |
|---|---|
| 2011年 | IEEE BEST REVIEWER (“IEEE 最佳审稿人”) |
| 2013年 | 湖北省自然科学优秀论文奖 |
| 2013年 | 武汉大学“珞珈青年学者” |
| 2015年 | 湖北省自然科学优秀论文奖 |
| 2015年 | 国际计算机学会学术新星奖 |
| 2017年 | 湖北省杰青 |
| 2017年12月28日 | 获评武汉大学第八届“我心目中的好导师”荣誉称号 |
| 2018年 | International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MAICCAI) 全球核磁共振医学图像前列腺分割大赛（PROMISE12）总冠军 |
| 2018年 | IEEE 全球数据融合大赛总冠军 |
| 2018年 | 人工智能顶会IJCAI的Distinguished Paper[注4] |
| 2018年 | 优秀青年科学基金获得者 |
| 2019年 | 湖北省自然科学一等奖 |
| 2020年 | IEEE TGRS最佳论文 |
| 2020年 | 中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖 |
| 2020年 | 湖北省首届专利银奖 |
| 2021年 | 中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖 |
| 2021年 | ICCV 多模态视频理解大赛无人机行人重识别赛道冠军 |
| 2021年10月 | 全球前10万顶尖科学家榜单第36332位[9] |
| 2022年 | 全球自然语言处理领域顶级赛事SuperGULE 榜单冠军 |
| 2022年 | 国家自然科学基金杰出青年科学基金 |
| 2022年8月31日 | 全球前10万名学者第37420名[10][11] |
| 2023年 | 国际视频检索技术评测TRECVID年会在跨模态视频检索(AVS)与深度视频理解(DVU)两项任务上同时取得全赛道第一的最好成绩 |
| 2024年7月26日 | 青年科技创新奖[14][15] |
以上信息来源于参考资料[3]，统计于2024年7月28日
参考资料 21
- 武汉大学计算机学院院长空缺两年后，80后杜博接手 — 澎湃新闻
- 干部任前公示 — 武汉大学计算机学院
- 杜博 — 武汉大学计算机学院
- 完善机构，奋勇起航，齐心协力创建“双一流” -----计算机学院召开全院教职工大会 — 武汉大学计算机学院
- 学院召开党代表大会选举出席武汉大学第九次党代会代表 — 武汉大学计算机学院
- 计算机学院召开全院教职工大会 — 武汉大学计算机学院
- 学院召开大会宣布国家多媒体软件工程技术研究中心新一届领导班子任职 — 武汉大学计算机学院
- 我院获批14项国家自然科学基金项目 — 武汉大学计算机学院
- 我院5位教授入围全球顶尖前10万科学家榜单 — 武汉大学计算机学院
- 我院四名教授入选全球学者库网站前10万名学者名单 — 武汉大学计算机学院
- 全球前10万名学者名单 — 同州云学术
- 武汉大学计算机学院代表团到交大电院计算机系调研交流 — 综合新闻
- 首位走上湖北省科技大会“院士专家红毯”的科学家，是80后的他！ — 百家号
- 湖北首次设立“青年科技创新奖” 8位科技工作者获奖 — 湖北日报
- 祝贺！这些武大人今天一起走红毯！ — 武汉大学
- AI抗疫，科研报国，不忘初心，不负韶华——计算机学院研究生“SIGMA AI抗疫先锋队”荣获2019年度“十大珞珈风云学子”称号 — 武汉大学计算机学院
- 第七届演化计算与学习研讨会在武汉大学举办 — 武汉大学计算机学院
- 特色化示范性软件学院行政班子成员任前公示 — 武汉大学计算机学院
- 多媒体网络通信工程湖北省重点实验室绩效评估取得佳绩 — 武汉大学计算机学院
- 计算机学院AI助力战“疫”情 — 武汉大学计算机学院
- 杜博 武汉大学 — 中国知网
注释
- 截至2024年7月
- 统计于2024年7月28日
- 释义：IEEE Transactions on Cybernetics：期刊名称。DOI (identifier) 10.1109/TCYB.2018.2804326 ：该论文在IEEE Transactions on Cybernetics期刊上的数字对象唯一标识符（Digital Object Identifier），简称DOI。2018：论文的发表年份。
- IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence，国际人工智能联合会议）的“Distinguished Paper”是指在IJCAI会议上经过严格评审并被认为具有卓越学术价值、创新性和影响力的论文。