李树涛

李树涛，男，毕业于湖南大学电气与信息工程学院，博士，教授，博士生导师，历任湖南大学研究生院院长，教育部长江学者特聘教授。

现任长安大学校长、党委副书记。^[1]

时间院校专业学位1991.09-1995.09湖南大学电气工程系工业自动化专业学士1995.06-1997.12湖南大学电气工程系电工理论与新技术专业硕士1998.01-2001.04湖南大学电气与信息工程学院控制理论与控制工程专业博士

历任湖南大学研究生院培养办副主任、主任，湖南大学电气与信息工程学院副院长。

2001.09-2004.05湖南大学电气与信息工程学院 副教授。

2004.06湖南大学电气与信息工程学院 教 授。

2006.06湖南大学电气与信息工程学院 博士生导师。

2001.05-2001.10香港科技大学 计算机科学系 博士后。

2002.11-2003.11英国伦敦大学皇家霍洛威学院计算机科学系 博士后。

2005.04-2005.06香港科技大学 计算机科学系 访问教授。

2015年10月任湖南大学研究生院院长。

2017年10月任湖南大学校长助理。

2018年12月当选湖南大学党委常委。

2019年6月起任湖南大学党委常委、副校长。

2021年12月，入选中国图象图形学学会会士名单。^[2]

2025年7月，任长安大学校长、党委副书记。^[1]

长期从事图像处理、信息融合、稀疏表示、压缩感知，模式识别、机器学习等方面的研究工作。

一直从事图像信息获取与处理及其应用研究，主持和完成了国家和省部级项目15项，发表SCI收录论文58篇，其中IEEE汇刊(Trans)论文20篇，SCI他引642次，获国家科技进步二等奖2项，教育部自然科学二等奖、湖南省科技进步二等奖各1项，授权发明专利8项，担任《IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing》《Information Fusion》和《Sensing and Imaging》编委。

在国内外权威学术期刊和会议上发表论文200余篇，其中SCI收录78篇，ESI 1%高被引论文11篇，ESI 1‰热点论文2篇，授权国家发明专利12项，软件著作权6项^[3]

近年来，先后主持了国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才支持计划、湖南省杰出青年基金、教育部科学技术研究重点项目、高等学校博士学科点专项科研基金、教育部留学回国人员科研启动基金、湖南省自然科学基金、湖南省优秀博士论文基金等项目，学术论文多篇发表在IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing、IEEE Trans. Neural Network、IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics、IEEE Trans. Biomedical Engineering、IEEE Trans. Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors Journal、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter、Pattern Recognition、Image and Vision Computing、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing、Information Fusion、自动化学报、电子学报等国内外重要学术刊物和会议上。

2010年1月-2011年12月模式识别国家重点实验室开放课题（负责）　　

2009年1月-2011年12月教育部科学技术研究重点项目（负责）　　

2009年1月-2012年12月教育部博士点基金（负责）　　

2009年1月-2011年12月国家自然科学基金项目（负责）　　

2009年1月-2012年12月教育部双语教学示范课程（负责）　　

2006年7月-2009年6月湖南省杰出青年基金（负责）　　

2006年1月-2008年12月教育部新世纪优秀人才资助计划（负责）　　

2005年10月-2007年9月教育部留学回国人员科研启动基金（负责）　　

2005年1月-2005年12月视觉听觉信息处理国家重点实验室项目（负责）　　

2005年1月-2007年12月国家自然科学基金项目（负责）　　

2004年1月-2006年12月湖南大学育英计划资助项目（负责）　　

2003年1月-2004年12月湖南省优秀博士论文基金（负责）　　

2003年1月-2004年12月湖南省自然科学基金（负责）　　

2002年11月-2003年11月欧盟第五框架项目（主研）　　

2002年1月-2003年12月湖南大学科研基金重点项目（负责）　　

2001年5月-2001年10月香港RGC项目（主研）^[4]

 Ting Lu,Shutao Li,Leyuan Fang,  Yi Ma, and Jon  AtliBenediktsson. Spectral-Spatial Adaptive Sparse Representation for  Hyperspectral Image Denoising. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2015, submitted.

 Wei Fu, Shutao Li,Leyuan Fang,  Xudong Kang, and Jon AtliBenediktsson.  Hyperspectral Classification via Shape-Adaptive Sparse  Representation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and  Remote Sensing, 2015, submitted.

 Haicang Liu, Shutao Li, and Leyuan Fang. Robust  Object Tracking based on Principal Component Analysis and Local Sparse  Representation. IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2015, submitted.

 Jaime Zabalza, JinchangRen, JiangbinZheng, Junwei Han, Jun Wang,  Huimin Zhao, Shutao Li, and Stephen Marshall. Novel Two  Dimensional Singular Spectrum Analysis for Effective Feature Extraction and Data  Classification in Hyperspectral Imaging. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2015, accepted. (IEEE TGRS, SCI,EI)

 Haitao Yin and Shutao Li. Pansharpening with  Multi-scale Normalized Non-local Means Filter: A Two-step Approach.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2015, accepted. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[6]Leyuan Fang and Shutao Li. Face Recognition by Exploiting Local Gabor Features with Multi-task  Adaptive Sparse Representation. IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2015, accepted. (IEEE TIM, SCI,EI)

 Leyuan Fang, Shutao Li, Xudong  Kang,Joseph A. Izatt, and SinaFarsiu. 3-D Adaptive Sparsity Based Image Compression with  Applications to Optical Coherence Tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. (IEEE TMI, in press, DOI  10.1109/TMI.2014.2387336,SCI,EI)

[8]Xudong Kang, Shutao Li,Leyuan Fang, and Jon AtliBenediktsson. Intrinsic Image Decomposition  for Feature Extraction of Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2015, 53(4):2241-2253. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[9]Xudong Kang, Shutao Li,Leyuan Fang, Meixiu Li and Jon AtliBenediktsson.Extended Random  Walker-Based Classification of Hyperspectral Images.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2015, 53(1):144-153. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[10]Haicang Liu and Shutao Li. Target Detection Using Sparse Representation with Element and  Construction Combination Feature. IEEE Transactions on Instrumentation  and Measurement, 2015, 64(2):290-298. (IEEE TIM, SCI,EI)

[11]Leyuan Fang,  Shutao Li, Xudong Kang, and Jon  AtliBenediktsson. Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification via  Multiscale Adaptive Sparse Representation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2014, 52(12):7738-7749. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[12]Xudong Kang, Shutao Li, and Jon AtliBenediktsson.  Pansharpeningwith Matting Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2014, 52(8):5088-5099. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[13]Xudong Kang, Shutao Li, and Jon AtliBenediktsson.  Feature Extraction of Hyperspectral Images with Image Fusion and Recursive  Filtering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2014, 52(6):3742-3752. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[14]Bin Sun, Shutao Li and Jun Sun. Scanned Image  Descreening With Image Redundancy and Adaptive Filtering.  IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 23(8):3698-3710. (IEEE TIP, SCI,EI)

[15]Xudong Kang, Shutao Li, and Jon AtliBenediktsson.  Spectral-spatial Hyperspectral Image Classification with Edge Preserving  Filtering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing, 2014, 52(5): 2666-2677. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[16]Shutao Li and Dan Wei. Extremely High Dimensional Feature Selection via  Feature Generating Samplings. IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 44(6): 737-747. (IEEE TSMC B,SCI,EI)

[17]Weirong Liu and Shutao Li. Sparse Representation with Morphologic Regularizations for Single Image  Super-Resolution. Singal Processing,  2014, 98:410-422. (SCI,EI)

[18]Weirong Liu and Shutao Li. Extraction of Lane  Markings Using Orientation and Vanishing Point Constraints in Structured  RoadScenes.  International Journal of Computer  Mathematics, 2014, 91(11): 2359-2373. (IJCM,  SCI,EI)

[19]Bin Yang andShutao Li. Visual  Attention Guided Image Fusion with Sparse  Representation. Optik, 2014, 125(17): 4881-4888. (SCI,EI)

[20]Xudong Kang, Shutao Li, Leyuan Fang and Jon  AtliBenediktsson. Pansharpening Based on Intrinsic Image  Decomposition. Sensing and Imaging,  2014, 15(1):1-10. (EI)

[21]Ting Lu, Shutao Li, and Wei Fu. Fusion Based  Seamless Mosaic for Remote Sensing Images. Sensing and Imaging,  2014, 15(1):1-14. (EI)

[22]Leyuan Fang, Shutao Li, Ryan P. McNabb‎, Qing Nie, Anthony N. Kuo, Cynthia  A. Toth,Joseph A. Izatt, and SinaFarsiu. Fast Acquisition and Reconstruction of Optical Coherence  Tomography Images via Sparse Representation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2013, 32(11):2034-49. (IEEE TMI,  SCI,EI)

[23]Shutao Li, Xudong Kang and Jianwen Hu. Image Fusion with Guided  Filtering. IEEE Transactions on Image  Processing，2013, 22(7):2864-2875. (IEEE TIP, in press, SCI,EI)

[24]Shutao Li, Haitao Yin and Leyuan Fang. Remote  Sensing Image Fusion via Sparse Representations over Learned  Dictionaries. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing，2013, 51(9):4779-4789. (IEEE TGRS, in  press, SCI,EI)

[25]Shutao Li, Dayi Gong and Yuan Yuan. Face recognition with Local  Descriptors. Neurocomputing, 2013, 122:272-283.( SCI,EI)

[26]Weirong Liu and Shutao Li. Multi-morphology Image  Super-Resolution via Sparse Representation.Neurocomputing, 2013, 120:645-654. ( SCI,EI)

[27]Haicang Liu and Shutao Li. Decision fusion of sparse representation and support vector machine  for SAR image target recognition. Neurocomputing, 2013, 113:97-104. (SCI,EI)

[28]Haitao Yin, Shutao Li, and Leyuan Fang. Simultaneous  Image Fusion and Super-Resolution Using Sparse  Representation. Information Fusion, 2013, 14(3):229-240. (SCI,EI)

[29]Haicang Liu and Shutao Li. Infrared surveillance  image super resolution via group sparse  representation. Optics Communications, 2013, vol.289, pp.45-52. (SCI,EI)

[30]Haitao Yin, Shutao Li, and Leyuan Fang.  Block-sparse compressed sensing:  non-convex model and iterative re-weighted  algorithm. Inverse Problems in Science &  Engineering, 2013, 21(1):141-154. (SCI,EI)

[31]Shutao Li, Xudong Kang, Jianwen Hu and Bin Yang. Image matting for fusion of  multi-focus images in dynamic scenes, Information Fusion, 2013, 14(2):147-162. ( SCI,EI)

[32]Shutao Li, Haitao Yin, and Leyuan Fang. Group-Sparse Representation With  Dictionary Learning for Medical Image Denoising and  Fusion. IEEE Transactions on Biomedical  Engineering，2012, 59(12):3450-3459.(IEEE TBME, SCI,EI)

[33]Shutao Li, Leyuan Fang and Haitao Yin. An Efficient Dictionary Learning  Algorithm and Its Application to 3-D Medical Image  Denoising. IEEE Transactions on Biomedical  Engineering, 2012, 59(2):417-427. (IEEE TBME, SCI,EI)

[34]Shutao Li and Leyuan Fang. Signal denoising with random refined orthogonal  matching pursuit. IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2012, 61(1):26-34.(IEEE TIM, SCI,EI)

[35]Shutao Li, Xudong Kang. Fast Multi-exposure Image Fusion with Median Filter  and Recursive Filter. IEEE Transactions on Consumer  Electronics, 2012,58(2):626-632. (IEEE TCE, SCI,EI)

[36]Shutao Li, Leyuan Fang and Haitao Yin. Multitemporal Image Change Detection  Using a Detail-Enhancing Approach withNonsubsampledContourlet  Transform. IEEE Geoscience and Remote Sensing  Letters, 2012,9(5):836-840. (IEEE GRSL, SCI,EI)

 Jianwen Hu and Shutao Li. The multiscale directional  bilateral filter and its application to multisensor image  fusion. Information Fusion, 2012, 13(3):196-206. (SCI,EI)

[38]Bin Yang and Shutao Li. Pixel-level Image Fusion  with Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit. Information Fusion, 2012, 13(1):10-19. (SCI,EI)

[39]Leyuan Fang, Shutao Li, Qing Nie, Joseph A. Izatt, Cynthia A. Toth, and SinaFarsiu.  Sparsity Based Denoising of Spectral Domain Optical Coherence Tomography  Images. Biomedical Optics Express, 2012,3(5):927-942. (SCI,EI)

[40]Dan Wei, Shutao Li, Mingkui Tan. Graph Embedding  Based Feature Selection.Neurocomputing, 2012, 93(15):115-125. (SCI,EI)

 Shutao Li, Mingkui Tan, Ivor W. Tsang, and James T. Kwok. A hybrid PSO-BFGS  strategy for global optimization of multimodal  functions. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part  B, 2011, 41(4): 1003-1014. (IEEE TSMC B, SCI,EI)

[42]Shutao Li and Bin Yang. A New Pan-sharpening Method Using Compressed Sensing  Technique. IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing，2011，49(2):738-746. (IEEE TGRS, SCI,EI)

[43]Shutao Li, Bin Yang, and Jianwen Hu. Performance Comparison of Different Multi-resolution Transforms for  Image Fusion. Information Fusion, 2011, 12(2): 74-84. (SCI,EI)

 Shutao Li and Ming Zhao. Image Inpainting With Salient Structure Completion  and Texture Propagation. Pattern Recognition Letters, 2011, 32(9): 1256-1266. (SCI,EI)

 Haitao Yin and Shutao Li. Multimodal Image Fusion with Joint Sparsity  Model. Optical Engineering，2011, 50(6): 067007,1-10.（SCI,EI)

[46]Bin Yang and Shutao Li. Multifocus Image Fusion and  Restoration with Sparse Representation. IEEE Transactions on Instrumentation and  Measurement, 2010, 59(4): 884-892. (IEEE TIM, SCI,EI)

[47]Shutao Li and Bin Yang. Hybrid Multiresolution Method for Multisensor  Multimodal Image Fusion. IEEE Sensors Journal, 2010, 10(9): 1519-1526. (SCI,EI)

[48]Ming Zhao, Shutao Li and James Kwok. Text detection  in images using sparse representation with discriminative  dictionaries. Image and Vision Computing, 2010, 28(12): 1590-1599. (SCI,EI)

[49]Shutao Li and Mingkui Tan. Tuning Multiple Parameters of SVM using a Hybrid  CLPSO-BFGS.Neurocomputing, 2010, 73(10-12): 2089-2096. (SCI)

[50]Shutao Li and Bin Yang. Multifocus Image Fusion by Combining Curvelet and  Wavelet Transform. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(9): 1295-1301.(SCI)

[51]Shutao Li, Xixian Wu, Xiaoyan Hu. Gene Selection using Genetic Algorithm and  Support Vector Machines. Soft Computing, 2008, 12(7): 693-698. (SCI)

[52]Shutao Li and Bin Yang. Multifocus Image Fusion using Region Segmentation and  Spatial Frequency. Image and Vision Computing, 2008, 26(7):971-979. (SCI).

 Shutao Li, Xixian Wu, Mingkui Tan. Gene Selection using Hybrid Particle Swarm  Optimization and Genetic Algorithm. Soft Computing, 2008, 12(11): 1039-1048. (SCI)

[54]Shutao Li, J.T. Kwok, I.W. Tsang, Y. Wang. Fusing Images with Different  Focuses using Support Vector Machines. IEEE Transactions on Neural Networks, 2004, 15(6):1555-1561. (IEEE TNN, SCI)

[55]Shutao Li, James T. Kwok, Hailong Zhu, Yaonan Wang. Texture Classification  using Support Vector Machines. Pattern Recognition, 2003, 36(12):2883-2893. (SCI)

[56]Shutao Li, James T. Kwok, Yaonan Wang. Using the discrete wavelet frame  transform to merge Landsat TM and SPOT panchromatic  images. Information Fusion, 2002, 3(1):17-23.

[57]Shutao Li, James T. Kwok, Yaonan Wang. Combination of Images with Diverse  Focus using Spatial Frequency. Information Fusion, 2001, 2(3):169-176.^[5]

 Bin Sun, Shutao Li, Jun Sun. Blind Bleed-Through  Removal for Scanned Historical Document Images With Conditional Random Fields.  the40th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (ICASSP), Brisbane, Australia,  2015(Accepted).

 Xudong Kang, Shutao Li, Meixiu Li, and Jon  AtliBenediktsson. Extended Random Walkers for Hyperspectral Image  Classification, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium  (IGARSS), Quebec, Canada, 2014 (Oral).

 Wei Fu, Shutao Li, Leyuan Fang, Xudong Kang and Jon  AtliBenediktsson. Spectral-Spatial Hyperspectral Classification via  Shape-adaptive Sparse Representation, IEEE International Geoscience and Remote  Sensing Symposium (IGARSS), Quebec, Canada, 2014.

[4]Xudong Kang, Shutao Li, Jianwen Hu. Fusing  Soft-decision-adaptive and Bicubic Methods for Image Interpolation.  ICPR 2012: 1043-1046.

 Yin Xiang, Shutao Li. Symmetric Object Detection  Based on Symmetry and Centripetal-SIFT Edge Descriptor. ICPR 2012: 1403-1406.

 Li Chen, Hui Lin, Shutao Li. Depth Image Enhancement  for Kinect Using Region Growing and Bilateral Filter. ICPR 2012: 3070-3073.

[7]Ting Lu, Shutao Li. Image Matting with Color and  Depth Information. ICPR 2012: 3787-3790.

[8]Haitao Yin, Shutao Li, Jianwen  Hu. Single Image Super Resolution via Texture Constrained Sparse Representation.  ICIP 2011: 1161-1164.

 Jianwen Hu, Shutao Li. Fusion of Panchromatic and  Multispectral Images Using Multiscale Dual Bilateral Filter.  ICIP 2011: 1489-1492.

[10]Leyuan Fang, Shutao Li, Jianwen Hu. Multitemporal  Image Change Detection with Compressed Sparse Representation.  ICIP 2011: 2673-2676.

[11]Shutao Li, Leyuan Fang. An Efficient Learned Dictionary and Its Application to  Non-local Denoising. ICIP 2010: 1945-1948.^[5]

Associate Editor, IEEE Transactions on Geoscience and Remote  Sensing (2014–Current)

Member of Editorial Board, Information  Fusion(2013–Current)

Member of Editorial Board, Sensing and  Imaging(2013–Current)

Member of Editorial Board, Science and Technology Review (in Chinese,  2015–Current)

Member, IEEE (2007–Current)

Standing Director, China Society of Image and  Graphics(2012–Current)

Vice Director, Hunan Society of Automation (2012–Current)^[5]

入选教育部“长江学者”奖励计划特聘教授，国家“万人计划”科技创新领军人才，教育部科技委信息学部委员，中国图像图形学会常务理事，湖南省自动化学会副理事长，IEEE Senior Member, IEEE GRSS Changsha Chapter Chair，Elsevier中国高被引学者。受邀担任 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，Information Fusion 等国际著名期刊编委。^[3]

时间奖项全称项目名称2023年8月31日入选2023年中国科学院院士增选有效候选人名单^[6]-2023年2023年第三届全国创新争先奖状^[7]-2022年11月15日地球科学领域2022年度“高被引科学家”^[8]-2020年1月10日获2019年度国家自然科学二等奖第一完成人，项目：多模图像结构化稀疏表示与融合理论方法研究）^[9]-国家杰出青年基金获得者--科技部中青年科技创新领军人才-2015年入选国家百千万人才工程，并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号-2018年获得 IEEE fellow--国家科技进步二等奖2项（排名第三、排名第五）--教育部高等学校自然科学二等奖（排名第一）--湖南省科技进步二等奖（排名第一）--教育部技术发明二等奖（排名第四）--湖南省青年科技奖--湖南省教学成果一等奖一项(排名第一)^[3]-