张林峰

张林峰，1997年出生，深势科技创始人兼首席科学家。^[1][2]

2016年，张林峰本科毕业于北京大学元培学院。^[3]2018年，张林峰与孙伟杰成立了深势科技。^[4]2020年5月，张林峰博士毕业于普林斯顿大学。^[3]同年，张林峰带领的团队，凭借新一代分子模拟方法研究成果获得“戈登·贝尔”奖。^[5]2021年10月13日，张林峰到访北京大学化学生物学与生物科技学院，并为大家做了主题为“Learning-assisted modeling for molecular simulation and drug discovery”的报告。^[3]2024年9月，张林峰参加在四川宜宾举行的第三次世界动力电池大会。^[6]

2022年，张林峰入围2022广州市番禺区·胡润U30中国创业先锋榜单。^[7]2024年，张林峰入围2024《财富》中国40位40岁以下的商界精英榜单。^[8]

2016年，张林峰毕业于北京大学元培学院，获得本科学位。^[3]2018年，张林峰与北大元培学院的孙伟杰一拍即合，在面对巨大的AI浪潮时，成立了深势科技，致力于打造AI for Science的基础设施 ，将科研方法从实验试错带入预训练模型时代，以提高科研和产业研发效率。^[4][9]2020年5月，张林峰博士毕业于普林斯顿大学应用数学系。^[3]同年，张林峰带领的团队，凭借新一代分子模拟方法研究成果获得当年度具有“超算界诺贝尔奖”之称的“戈登·贝尔”奖。该成果还与科学家达到“量子计算优越性”里程碑、中国最高参数“人造太阳”建成等一起入选2020中国十大科技进展。^[5]2021年10月13日，张林峰到访北京大学化学生物学与生物科技学院，并为大家做了主题为“Learning-assisted modeling for molecular simulation and drug discovery”的报告。^[3]2024年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。^[1]9月，张林峰参加在四川宜宾举行的第三次世界动力电池大会，大会期间，张林峰的AI公司宣布投资宜宾。^[6]

张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。^[1]

张林峰长期致力于AI for Science跨学科领域的问题研究，在机器学习、计算物理化学、材料与药物设计等领域成果丰富，发表于《自然 Nature》《美国科学院院刊 PNAS》《物理评论快报 PRL》《国家科学评论 NSR》《先进功能材料 ADFM》等学术顶刊，以及 APS March、AlChE、ACM/IEEE Supercomputing、NeurIPS、ICLR 等学术和AI顶会，并登上斯坦福大学发布的“全球前2%顶级科学家名录”。张林峰作为核心开发者，领导开发了深度势能DeePMD、DeePKS 、DeePWF、DeePCG等一系列微尺度仿真算法及相应开源软件。作为深势科技的创始人兼首席科学家，张林峰带领团队与协作者共同发展了Reinforced Dynamics/Uni-Mol/Uni-Fold/Uni-RNA/Uni-Dock/Uni-FEP/Uni-MOF/Uni-SMART/XtalNet等算法和预训练大模型。此外，张林峰着力参与和推动 AI for Science 领域最大的开源社区 DeepModeling 的发展和壮大，领导社区基础设施建设、项目协同开发等。其中，OpenLAM 大原子模型计划诚邀到了全球数十个顶级高校共建，并包括多位诺奖得主、中美两院院士、顶尖技术专家组成顾问团，先期成果被人民日报、新华社和央视多次报道。^[10]

以上参考资料^[1]