小波去噪

小波去噪（英文名wavelet domain denoising），是一种基于小波变换的音频处理器技术，旨在通过小波变换来消除音频信号中的噪声^[1]。小波去噪的具体实现可以通过多种算法来完成，其中包括模极大值重构去噪、空域相关去噪以及小波阈值去噪等。这些算法都是通过对小波系数的处理来实现去噪的目的。小波去噪在去噪领域的应用广泛，尤其是在音频信号处理方面。它不仅能够有效地去除噪声，还能够在保持信号特征的同时，提供更好的信噪比^[2]。

小波去噪方法的成功主要得益于小波变换具有的特点：

低熵性，小波系数的稀疏分布，使得图像变换后的熵降低；

多分辨率，采用多分辨率的方法，能很好地刻画信号的非平稳特征，如边缘、尖峰、断点等；

去相关性，小波变换能够对信号进行去相关，且噪声在变换后有白化趋势，因此小波域比时域更适合去噪；

选基灵活性，小波变换可以根据不同应用场合和研究对象，灵活选择变换基，以达到最佳效果。