大数据技术

大数据技术是中国普通高等学校的一个专科专业，属于计算机类，修业年限为三年。^[2]

大数据技术通过教授计算机网络及相关法律法规知识和专业技能，培养具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力的高素质人才。该专业就业面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。^[2]

近年来，互联网行业发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网及社交媒体的快速发展促使我们快速进入了大数据时代，大数据产业也成为互联网最热门的产业之一。市场对大数据技术专业的人才需求扩大。^[3]我国的大数据技术与应用专业是《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》2016年增补的专业，山西林业职业技术学院于2018年成功申报该专业，于2019年开设该专业。^[3]

在2021年，教育部发布的《职业教育专业目录（2021年）》和《高等职业教育专科新旧专业对照表》2021年版中，计算机信息管理、大数据技术与应用两个专业合并为大数据技术，专业代码更代为510205。^[4]

本专业面向大数据行业，培养有良好的IT职业素质、专业实践能力，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。^[2]

本专业的学生在知识要求上要求牢固掌握专业知识，具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力。^[2]

本专业的课程体系包括两个方面的内容，分别为专业基础课程和专业核心课程。^[1]

课程类别授课内容专业基础课程计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术等专业核心课程数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等

参考资料^[2][注1]

本专业的实践教学环节要求对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。^[2]

本专业毕业后，可以选择继续深造，参加专升本考试，报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。^[2]

该专业毕业生一般可到各大网络技术企业，从事大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师等相关工作。^[2]

参考资料^[1][注2]