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刘铁岩（外文名：Tieyan Liu），1976年6月出生，毕业于清华大学电子工程系，博士，北京中关村学院院长，中关村人工智能学院理事长。[注1][2][3][1][4]
2003年，刘铁岩正式加入微软亚洲研究院。[5]2004年，刘铁岩转入互联网搜索与挖掘组。[1]2012年起，刘铁岩开始担任中国科学技术大学兼职教授。[注1]2015年，刘铁岩担任微软亚洲研究院副院长。2016年11月，刘铁岩当选为电气与电子工程师协会会士。2018年，刘铁岩任清华大学兼职教授。2022年1月，刘铁岩当选为国际计算机学会会士。[4]2025年3月29日，刘铁岩在2025中关村论坛年会上表示，传统的人才培养方式在学科融合、课程设置、评价标准、科研组织、项目审定、实践教学、培养体系、国际交流等方面都有较大的改进空间。[6]
刘铁岩长期从事信息检索、人工智能方面的研究，被国际开放测评委员会评为自1943年以来全球最重要的百位人工智能学者之一。[4]刘铁岩曾获得2018年中国计算机学会青竹奖、2020年CSDN技术影响力之星、2022年人工智能领军人物等荣誉。[4]
早年经历
刘铁岩在黑龙江长大。[5]1994年，刘铁岩考入清华大学电子工程系。读书期间，他不仅参加了很多社会实践活动，还在本科时便进入课题组接触科研，大四就发表了自己的第一篇国际会议论文。后又师从彭应宁教授和张旭东教授，对多媒体信号处理进行了深入研究。[5]1998年，刘铁岩获得清华大学电子工程系学士学位。2000年，刘铁岩获得清华大学电子工程系硕士学位。2003年，刘铁岩获得清华大学电子工程系博士学位。[4]
工作经历
2003年，刘铁岩于正式加入微软亚洲研究院。[5]2004年，刘铁岩转入互联网搜索与挖掘组。[1]之后，刘铁岩在相关领域的顶级学术会议上发表了近百篇论文（其中包含多篇被引用数千次的经典论文），并且撰写了该领域第一本英文学术专著，被出版社评为计算机科学领域华人作者十大畅销书。[5]2012年，刘铁岩任中国科学技术大学兼职教授。[4][注1]2014年，刘铁岩担任CMU客座教授。2015年，刘铁岩任微软亚洲研究院副院长。2016年11月，刘铁岩当选为电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。[4]
2018年，刘铁岩任清华大学兼职教授。[4]2019年，刘铁岩发布了麻将AI Suphx，在国际知名竞技麻将平台“天凤”上首次荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手，在竞技麻将界引起很大反响，有两本著作专门讨论和分析Suphx的战略战术。[4]2021年，刘铁岩任华中科技大学兼职教授。同年，刘铁岩发布了用于分子建模的Graphormer算法，并在首届 OGB-LSC 分子建模国际比赛和 OC20 催化剂设计国际开放挑战赛中获得冠军。2022年1月，刘铁岩当选为国际计算机学会会士。[4]
2023年，刘铁岩发布了TamGen模型，与全球健康药物研发中心（GHDDI）合作，为肺结核和冠状病毒等肆虐全球的传染病设计出全新的高效候选药物，实验室合成和实验表面：与已知先导化合物相比，其生物活性提高了近10倍。相关成果发表于Nature Communications。2024年，刘铁岩在Nature正刊发表突破性成果，首次实现量子化学精度的全原子蛋白质大分子动力学模拟。同年，刘铁岩任北京中关村学院院长，中关村人工智能学院理事长。[4]
社会职务
研究领域
刘铁岩的研究领域为排序学习、深度学习、强化学习、科学智能、产业智能。[4]
课程建设
| 课程名称 | 课程类别 |
|---|---|
| 《高等机器学习》[7] | 本科生课程 |
| 硕士生课程 |
学生培养
学术成果
| 时间 | 成果 |
|---|---|
| 2024年 | 在Nature正刊发表突破性成果，首次实现量子化学精度的全原子蛋白质大分子动力学模拟 |
| 2023年 | 发布了TamGen模型，与全球健康药物研发中心（GHDDI）合作，为肺结核和冠状病毒等肆虐全球的传染病设计出全新的高效候选药物，实验室合成和实验表面：与已知先导化合物相比，其生物活性提高了近10倍。相关成果发表于Nature Communications |
| 2022年 | 发布了VisNet模型，将人工智能成功应用于蛋白质大分子动力学模拟，在首届AI药物研发算法大赛中获得冠军。相关成果发表于Nature Communications |
| 发布了BioGPT模型，在科学文献的理解能力上显著超越其他大语言模型，在生物医学领域的PubMed问答任务上首次达到人类专家水平 | |
| 2021年 | 发布了用于分子建模的Graphormer算法，并在首届 OGB-LSC 分子建模国际比赛和 OC20 催化剂设计国际开放挑战赛中获得冠军 |
| 2019年 | 发布了麻将AI Suphx，在国际知名竞技麻将平台“天凤”上首次荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手，在竞技麻将界引起很大反响，有两本著作专门讨论和分析Suphx的战略战术 |
| 2018年 | 发明了对偶学习技术，在中英新闻翻译任务上首次达到了人类专家水平，并于次年获得国际机器翻译比赛的8项冠军 |
| 2016年 | 发表了LightGBM算法并于次年开源; LightGBM已成为Kaggle比赛、KDD Cup和产业决策中最常用的AI工具之一，并被国际开放测评委员会评为AI领域发展至今最重要的百项研究成果之一 |
参考资料[4]
专利成果
刘铁岩有近百项国际专利。[4][注1]
学术论文
| 时间 | 论文名称 | 期刊 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 2024年 | 《Bridging Geometric States via Geometric Diffusion Bridge》[4] | NeurIPS | Shengjie Luo, Yixian Xu, Di He, Shuxin Zheng, Tie-Yan Liu, Liwei Wang |
| 《Ab initio characterization of protein molecular dynamics with AI2BMD》 | Nature | Tong Wang, Xinheng He, Mingyu Li, Yatao Li, Ran Bi, Yusong Wang, Chaoran Cheng, Xiangzhen Shen, Jiawei Meng, He Zhang, Haiguang Liu, Zun Wang, Shaoning Li, Bin Shao and Tie-Yan Liu | |
| 《Target-aware Molecule Generation for Drug Design Using a Chemical Language Model》 | Nature Communications | Kehan Wu, Yingce Xia, Pan Deng, Renhe Liu, Yuan Zhang, Han Guo, Yumeng Cui, Qizhi Pei, Lijun Wu, Shufang Xie, Si Chen, Xi Lu, Song Hu, Jinzhi Wu, Chi-Kin Chan, Shawn Chen, Liangliang Zhou, Nenghai Yu, Enhong Chen, Haiguang Liu, Jinjiang Guo, Tao Qin, Tie-Yan Liu | |
| 《Predicting equilibrium distributions for molecular systems with deep learning》 | Nature Machine Intelligence | Shuxin Zheng, Jiyan He, Chang Liu, Yu Shi, Ziheng Lu, Weitao Feng, Fusong Ju, Jiaxi Wang, Jianwei Zhu, Yaosen Min, He Zhang, Shidi Tang, Hongxia Hao, Peiran Jin, Chi Chen, Frank Noé, Haiguang Liu, Tie-Yan Liu | |
| 《Does Lorentz-symmetric design boost network performance in jet physics?》 | Physical Review D | Congqiao Li, Huilin Qu, Sitian Qian, Qi Meng, Shiqi Gong, Jue Zhang, Tie-Yan Liu, Qiang Li | |
| 《Randomness Regularization with Simple Consistency Training for Neural Networks》 | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | Juntao Li, Xiaobo Liang, Lijun Wu, Yue Wang, Qi Meng, Tao Qin, Min Zhang, Tie-Yan Liu | |
| 2023年 | 《Naturalspeech: End-to-end text-to-speech synthesis with human-level quality》 | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | Xu Tan, Jiawei Chen, Haohe Liu, Jian Cong, Chen Zhang, Yanqing Liu, Xi Wang, Yichong Leng, Yuanhao Yi, Lei He, Frank Soong, Tao Qin, Sheng Zhao, Tie-Yan Liu |
| 《Enhancing geometric representations for molecules with equivariant vector-scalar interactive message passing》 | Nature Communications | Tong Wang, Yusong Wang, Shaoning Li, Xinheng He, Mingyu Li, Zun Wang, Nanning Zheng, Bin Shao, and Tie-Yan Liu | |
| 《Scientific Discovery in the Age of Artificial Intelligence》 | Nature | Hanchen Wang, Tianfan Fu, Yuanqi Du, Wenhao Gao, Kexin Huang, Ziming Liu, Payal Chandak, Shengchao Liu, Peter Van Katwyk, Andreea Deac, Anima Anandkumar, Karianne Bergen, Carla P. Gomes, Shirley Ho, Pushmeet Kohli, Joan Lasenby, Jure Leskovec, Tie-Yan Liu, Arjun Manrai, Debora Marks, Bharath Ramsundar, Le Song, Jimeng Sun, Jian Tang, Petar Veličković, Max Welling, Linfeng Zhang, Connor W. Coley, Yoshua Bengio, and Marinka Zitnik | |
| 《AIMD-Chig: Exploring the conformational space of a 166-atom protein Chignolin with ab initio molecular dynamics》 | Scientific Data | Tong Wang, Xinheng He, Mingyu Li, Bin Shao, Tie-Yan Liu | |
| 《Improving machine learning force fields for molecular dynamics simulations with fine-grained force metrics》 | The Journal of Chemical Physics | Zun Wang, Hongfei Wu, Lixin Sun, Xinheng He, Zhirong Liu, Bin Shao, Tong Wang, Tie-Yan Liu | |
| 2022年 | 《Stochastic Lag Time Parameterization for Markov State Models of Protein Dynamics》 | Journal of Physical Chemistry | Shiqi Gong, Xinheng He, Qi Meng, Zhiming Ma, Bin Shao, Tong Wang, Tie-Yan Liu |
| 《DRVN (Deep Random Vortex Network): A New Physics-informed Machine Learning Method for Simulating and Inferring Incompressible Fluid Flows》 | Physics of Fluids | Rui Zhang, Peiyan Hu, Qi Meng, Yue Wang, Rongchan Zhu, Bingguang Chen, Zhi-Ming Ma, and Tie-Yan Liu | |
| 《Discovering Drug-Target Interaction Knowledge from Biomedical Literature》 | Bioinformatics | Yutai Hou, Yingce Xia, Lijun Wu, Shufang Xie, Yang Fan, Jinhua Zhu, Wanxiang Che, Tao Qin, Tie-Yan Liu | |
| 《An Efficient Lorentz Equivariant Graph Neural Network for Jet Tagging》 | Journal of High Energy Physics | Shiqi Gong, Qi Meng, Jue Zhang, Huilin Qu, Congqiao Li, Sitian Qian, Weitao Du, Zhi-Ming Ma, Tie-Yan Liu | |
| 《Rapid Inference of Nitrogen Oxide Emissions Based on a Top-Down Method with a Physically Informed Variational Autoencoder》 | Environmental Science & Technology | Jia Xing, Siwei Li, Shuxin Zheng, Chang Liu, Xiaochun Wang, Lin Huang, Ge Song, Yihan He, Shuxiao Wang, Shovan Kumar Sahu, Jia Zhang, Jiang Bian, Yun Zhu, Tie-Yan Liu, Jiming Hao | |
| 《Jinhua Zhu, Yingce Xia, Lijun Wu, Jiajun Deng, Wengang Zhou, Tao Qin, Tie-Yan Liu, and Houqiang Li》 | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | Jinhua Zhu, Yingce Xia, Lijun Wu, Jiajun Deng, Wengang Zhou, Tao Qin, Tie-Yan Liu, and Houqiang Li | |
| 《Structural insights into the SARS-CoV-2 Omicron RBD-ACE2 interaction》 | Cell Research | Xinquan Wang, Jun Lan, Xinheng He, Yifei Ren, Ziyi Wang, Huan Zhou, Shilong Fan, Chenyou Zhu, Dongsheng Liu, Bin Shao, Tie-Yan Liu, Qisheng Wang, Linqi Zhang, Jiwan Ge, and Tong Wang | |
| 2017年 | 《机器学习的大数据思辨》[12] | 2017中国大数据技术大会 | 刘铁岩 |
| 2014年 | 《单词嵌入——自然语言的连续空间表示》[13] | 《数据采集与处理》 | 陈恩红、邱思语、许畅、田飞、刘铁岩 |
| 2011年 | 《ACM信息检索专委会》[14] | 《中国计算机学会通讯》 | 酒井哲也、刘铁岩 |
参考资料[4][注2]
人物观点
2025年3月29日，刘铁岩在2025中关村论坛年会上表示，传统的人才培养方式在学科融合、课程设置、评价标准、科研组织、项目审定、实践教学、培养体系、国际交流等方面都有较大的改进空间。[6]
人物评价
学术专著
名称分布式机器学习：理论、算法、与系统
publisher机械工业出版社
时间2018
名称Learning to Rank for Information Retrieval
时间2011
参考资料[4]
获得荣誉
honor1943年以来人工智能领域最重要的百位学者（国际开放测评委员会）
time2023年
type
honor亚太人工智能学会 会士
time2022年
type
honor 最佳论文提名奖
名称国际数据挖掘大会
time2022年
type
honor人工智能领军人物称号
time2022年
type
honor国际计算机学会 会士
time2021年
type
honorCSDN技术影响力之星
time2020年
type
honor机器之心 最佳AI应用案例
time2019年
type
honor技术创新人物奖
名称中国AI英雄风云榜
time2018年
type
honor最佳学生论文奖
名称亚洲机器学习大会
time2018年
type
honor中国计算机学会 青竹奖
time2018年
type
honorElsevier最高引中国学者奖
time-
type
honorSpringer最畅销科技书华人作者
time-
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2017年
type
honor国际电气电子工程师学会会士
time2016年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2016年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2015年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2014年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2013年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2012年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2011年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2010年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2009年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2008年
type
honor最佳学生论文奖
名称国际信息检索大会
time2008年
type
honorAminer 全球最具影响力学者
time2007年
type
honor最高引用论文奖
名称视觉通信与图像表达期刊
time2006年
type
honor最高引用论文奖
名称视觉通信与图像表达期刊
time2005年
type
honor最高引用论文奖
名称视觉通信与图像表达期刊
time2004年
type
参考资料[4]
参考资料 16
- 刘铁岩:找到属于自己的关键词 — 清华大学官网
- 清华大学5位教师9位校友获选2017年度国际电子电气工程师协会会士 — 清华大学
- 刘铁岩 — 中关村论坛
- 刘铁岩 北京中关村学院 院长 — 北京中关村学院
- 创新转型之旅，从清华启航 — 清华大学
- 2025中关村论坛年会｜人工智能时代的人才画像 — 百家号
- 微软亚洲研究院副院长刘铁岩校友受聘清华大学兼职教授 — 清华大学电子工程系
- 深度强化学习中样本效率提升方法研究 — 重庆大学
- 针对深度学习模型的优化问题研究 — 重庆大学
- 深度学习中深度问题与大模型问题的研究 — 重庆大学
- 对偶学习的理论和实验研究 — 重庆大学图书馆
- 机器学习的大数据思辨 — 万方数据
- 单词嵌入——自然语言的连续空间表示 — 万方数据
- ACM信息检索专委会 — 万方数据
- 祝贺!5位清华人当选! — 澎湃新闻
- 人工智能产业井喷，领军人才如何培养 — 百家号
注释
- 截至2024年11月16日
- 以上仅部分作品