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刘贵忠，男，1962年9月出生于陕西延安，毕业于西安交通大学，安交通大学二级教授，多媒体处理与通信研究所所长。[1]
1978年9月，刘贵忠考入西安交通大学计算数学专业本科学习。毕业后的刘贵忠前往荷兰埃因候温理工大学数学与信息科学系学习工作，1989年6月获该校博士学位。1989年10月，刘贵忠回国返西安交通大学担任博士生导师。[1]1993年，刘贵忠发表期刊《连续小波变换的插值计算》。[2]1997年至1998年，刘贵忠著作的期刊《TH神经网络求解GABOR展开系数》《遗传算法的MARKOV链分析与收敛速度估计》相继出版。[3][4]2003年，刘贵忠著作的期刊《LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定》发表在了《电子与信息学报》上。[7]2007年4月11日，刘贵忠的专利《一种用于运动估计的VLSI装置及运动估计的方法》对外公开。[8]随后，刘贵忠与肖莉等人共同发明的专利《一种并行视频拷贝检测系统和方法》于2012年9月26日对外公告。[9]2016年至2017年，《光谱学与光谱分析》分别收录了刘贵忠著作的期刊《土壤漏油含量光谱预测实验研究与分析》《大孔径静态干涉成像光谱仪数据源选择对压缩效果影响的研究》。[10][11]2023年2月24日，刘贵忠与张晓丹等人共同著作的期刊《一种基于Nesterov加速梯度法的最小二乘逆时偏移成像研究》出版。[5]
1999年，刘贵忠获西安交通大学研究生指导教师优秀奖。2000年，美国联合技术公司给刘贵忠颁发了容闳科技教育奖。2001年，刘贵忠获得了政府特殊津贴荣誉。[1]
早年经历
1978年9月，刘贵忠考入西安交通大学计算数学专业本科学习。1982年9月，刘贵忠获学士学位毕业；随后，他继续在该专业学习，并于1985年9月获硕士学位毕业。毕业后的刘贵忠前往荷兰埃因候温理工大学数学与信息科学系学习工作，1989年6月获该校博士学位。1989年10月，刘贵忠回国返西安交通大学，历任讲师、副教授,教授和博士生导师。[1]
科研经历
1993年，刘贵忠发表期刊《连续小波变换的插值计算》。[2]1995年，刘贵忠著作的期刊《球面反应扩散方程传播算子值域的刻画》对外发表。[12]1996年，刘贵忠对外出版了与刘志梅合作著作的期刊《一种新的二次时频分布和几种主要二次时频分布的比较研究》。[13]1997年至1998年，刘贵忠著作的期刊《TH神经网络求解GABOR展开系数》《遗传算法的MARKOV链分析与收敛速度估计》相继出版。[3][4]1999年，刘贵忠获西安交通大学研究生指导教师优秀奖。[1]2000年，刘贵忠获美国联合技术公司容闳科技教育奖。[1]2001年，刘贵忠获政府特殊津贴荣誉。[1]同年1月8日，刘贵忠出版了会议论文《单正交小波包基》。[14]
2002年，刘贵忠对外发表了与潘德恒等人著作的期刊《X射线成像中图像的综合校正方法研究》，该期刊分析X射线图像中散射的分布规律和低频噪声对图像的质量劣化影响,以求得散射的理论分布公式,为实际射线检测方法提供理论依据。[15]2003年，刘贵忠著作的期刊《LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定》发表在了《电子与信息学报》上。[7]2004年至2005年，刘贵忠相继出版了期刊《基于变步长LMS的自适应匹配算法》《MPEG-4像素压缩模块的DSP实现》。[16][17]2008年，刘贵忠出版了会议论文《面向H.264/AVC视频编解码器的实时视频网络传输仿真系统》，该论文记录了利用socket的阻塞机制以及NS-2仿真软件自身的特点模拟了一个实时的视频传输环境。[18]
2007年4月11日，刘贵忠的专利《一种用于运动估计的VLSI装置及运动估计的方法》对外公开。[8]2009年，刘贵忠对外发表了与赵凡等人著作的期刊《适合于小波视频编码的尺寸自适应图像组结构》。[19]2010年，刘贵忠发表的期刊《混合噪声的各向异性扩散平滑》中，讲述了针对混合噪声模型中中值滤波、线性滤波与传统各向异性扩散存在固有的缺陷,通过修改扩散项的计算方式改进扩散模型并提高扩散模型的滤波特性,改进模型具有带通滤波特性,扩散过程稳定并满足极值原理。[20]2011年9月28日，刘贵忠发明的专利《基于倒排技术的快速检索方法》对外公告。[21]随后，刘贵忠与肖莉等人共同发明的专利《一种并行视频拷贝检测系统和方法》于2012年9月26日对外公告。[9]
2013年10月2日，刘贵忠在其发明的专利《一种HSPA系统下用户体验驱动的视频码率选择方法》中，公开了一种HSPA系统下用户体验驱动的视频码率选择方法。[22]2014年3月27日，刘贵忠著作的期刊《天山及其邻区地壳上地幔S波速度结构的接收函数与面波频散联合反演》发表在了《地震学报》。[23]2016年至2017年，《光谱学与光谱分析》分别收录了刘贵忠著作的期刊《土壤漏油含量光谱预测实验研究与分析》《大孔径静态干涉成像光谱仪数据源选择对压缩效果影响的研究》。[10][11]2018年7月2日，刘贵忠对外发表了期刊《基于图像内容视觉感知的图像质量客观评价方法》，该期刊讲述了图像质量客观评价在图像和视频传输、编解码以及服务质量中起着非常重要的作用。[24]
2020年10月10日，刘贵忠与方胶胶等人发明的专利《移动边缘网络中基于强化学习的AR任务卸载和资源分配方法》对外公开。[25]2021年3月2日，刘贵忠在发明的专利《一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法》中，公开了一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法。[26]2023年2月24日，刘贵忠与张晓丹等人共同著作的期刊《一种基于Nesterov加速梯度法的最小二乘逆时偏移成像研究》出版，该期刊讲述了传统梯度类迭代算法在最小二乘偏移成像过程中存在生成上升的搜索方向和成像分辨率不足的问题,为最小二乘逆时偏移应用于实际工作带来诸多不便.针对该问题本文提出一种基于 Nesterov 加速梯度法(Nesterov Accelerated Gradient,NAG)的最小二乘逆时偏移成像方法。[5]
科研方向
长期从事图像视频压缩编码、传输（资源分配、调度、跨层传输）、非平稳信号自适应处理方法、机器学习、模式识别、图像视频目标检测识别跟踪及分析检索技术等方面的研究工作。近期的研究重点包括：
1. 机器学习方法：神经网络结构及其压缩（表示学习与识别）；训练方法与优化方法；小样本学习；自监督学习；GAN、强化学习与博弈对抗；图神经网络；图上概率（贝叶斯）推理与神经网络的可解释性。
2. 智能视频目标截获（分割检测识别）与跟踪。
3. 视觉智能体：场景理解（3D场景重建、3D目标定位识别）、目标行为识别、态势感知、技能学习、运动规划及协调控制。
4. 智能博弈决策：基于知识、规则和数据的智能决策，AlphaGo, AlphaStar, AlphaX。
5. 边缘计算。
以上信息截至2024年1月25日，来源参考[6]
社会任职
时间任职-西安交通大学讲师、副教授、教授、博士生导师-多媒体处理与通信研究所所长-西安交通大学学术委员会及院学位委员会委员-中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会委员-中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员-IEEE多媒体通信技术委员会委员以上信息截至2024年1月25日，来源参考[1]
人才培养
刘贵忠曾指导50余人获博士学位，100余人获硕士学位。[6]
主要成就
截至2024年1月。刘贵忠完成和承担承担多项国家和省部科研项目包括自然科学基金、科技部“863计划”课题和国家下一代无线通信技术重大专项课题，以及同华为、中兴、微软及高通等国内外企业的横向合作项目。获得授权多项发明专利。发表学术期刊和国际会议论文数百篇，其中包括IEEE Trans. on CSVT,WC,IP,MM,SP,及MSC等IEEE 顶尖期刊论文40余篇。撰写出版了国内第一本关于小波理论的编著。[6]
相关事件
期刊论文
会议论文
专利
科技报告
荣誉奖项
参考资料 27
- 刘贵忠 — 西安交通大学
- 连续小波变换的插值计算 — 万方数据
- TH神经网络求解GABOR展开系数 — 万方数据
- 遗传算法的MARKOV链分析与收敛速度估计 — 万方数据
- 一种基于Nesterov加速梯度法的最小二乘逆时偏移成像研究 — 万方数据
- Welcome - 刘 贵忠 — 西安交通大学教师个人主页
- LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定 — 万方数据
- 一种用于运动估计的VLSI装置及运动估计的方法 — 万方数据
- 一种并行视频拷贝检测系统和方法 — 万方数据
- 土壤漏油含量光谱预测实验研究与分析 — 万方数据
- 大孔径静态干涉成像光谱仪数据源选择对压缩效果影响的研究 — 万方数据
- 球面反应扩散方程传播算子值域的刻画 — 万方数据
- 一种新的二次时频分布和几种主要二次时频分布的比较研究 — 万方数据
- 单正交小波包基 — 万方数据
- X射线成像中图像的综合校正方法研究 — 万方数据
- 基于变步长LMS的自适应匹配算法 — 万方数据
- MPEG-4像素压缩模块的DSP实现 — 万方数据
- 面向H.264/AVC视频编解码器的实时视频网络传输仿真系统 — 万方数据
- 适合于小波视频编码的尺寸自适应图像组结构 — 万方数据
- 混合噪声的各向异性扩散平滑 — 万方数据
- 基于倒排技术的快速检索方法 — 万方数据
- 一种HSPA系统下用户体验驱动的视频码率选择方法 — 万方数据
- 天山及其邻区地壳上地幔S波速度结构的接收函数与面波频散联合反演 — 万方数据
- 基于图像内容视觉感知的图像质量客观评价方法 — 万方数据
- 移动边缘网络中基于强化学习的AR任务卸载和资源分配方法 — 万方数据
- 一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法 — 万方数据
- 男子为获取博士生资格被诈骗17万元 — 全民小视频