氢原子百科 分布滞后模型（distributed lag model）是一种统计学模型，用于研究被解释变量不仅受到同期解释变量的影响，而且也显著依赖于这些解释变量的滞后值的情况。
定义
分布滞后模型是指当被解释变量不仅受到同期解释变量的影响，而且也显著依赖于这些解释变量的滞后值时所建立的模型。这种模型能够反映出解释变量对被解释变量的影响[1][2][3]。
应用
在时间序列数据分析中，如果回归模型不仅包括了当前的解释变量，还包括其滞后值，则被称为分布滞后模型。而如果模型包含了被解释变量的滞后值，则称为自回归模型。如果模型同时包含了解释变量的滞后值和被解释变量的滞后值，则称为自回归分布滞后模型。
参考资料 3
- 自回归分布滞后模型 — 百度学术搜索
- 我国股市的财富效应——基于动态分布滞后模型和状态空间模型的实证检验 — 百度学术搜索
- 汇率对中国股票市场的影响是否存在:从自回归分布滞后模型(ARDL—ecm)得到的证明 — 百度学术搜索