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任少卿（英文：Shaoqing Ren），[1]博士，原Momenta公司研发总监，[4]蔚来汽车助理副总裁。[3]
任少卿，2007年毕业于蚌埠二中，2016年取得中国科学技术大学与微软亚洲研究院博士学位。[5]曾任中国自动驾驶公司Momenta的合伙人兼研发总监，2020年8月入职中国智能电动汽车公司蔚来汽车，任助理副总裁。[3][2]《2018 年度自动驾驶谷歌学术引用榜》中，任少卿自动驾驶方向累计学术引用全球第二。[4]
任少卿入选2018亚洲 30岁以下杰出青年（Forbes Asia 30 Under 30）榜单。[6]2023年8月，获2023未来科学大奖-数学与计算机科学奖。[7][3]
人物经历
任少卿，2007年毕业于蚌埠二中，以优异的成绩考入中国科学技术大学，2016年取得中国科学技术大学与微软亚洲研究院博士学位。[5]
任少卿曾任中国自动驾驶公司Momenta（北京初速度科技有限公司）的合伙人兼研发总监。[3]2017年，他作为第一作者发表的论文《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》提出了Faster R-CNN框架，是截至2023年8月，最为流行的物体检测框架之一。[8][9][10]
2020年8月14日，任少卿入职中国智能电动汽车公司蔚来汽车，担任助理副总裁。[2]2023年8月，任少卿因提出深度残差学习，为人工智能做出了基础性贡献，获得2023未来科学大奖—数学与计算机科学奖。[7][3]
个人成就
任少卿提出的适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet，这两项成果帮助微软在2015 ImageNet，2015 MS COCO Challenge等比赛中获得多项冠军。[11]
此外，在2018年度谷歌学术引用榜上，任少卿是自动驾驶方向上新增学术引用全球第一，累计学术引用全球第二。[8]
重要论文
| 日期 | 标题 | 发布平台 |
|---|---|---|
| 2016年3月 | Face Alignment via Regressing Local Binary Features[12] | IEEE |
| 2016年12月 | Deep Residual Learning for Image Recognition[13] | IEEE |
| 2017年6月1日 | Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks[10] | IEEE |
| 2017年7月1日 | Object Detection Networks on Convolutional Feature Maps[14] | IEEE |
荣誉奖项
参考资料 16
- 任少卿 - NIO | 人才画像 — AMiner
- 原Momenta研发总监任少卿入职 蔚来自动驾驶研发重心转回国内 — 新浪网
- 2023未来科学大奖揭晓：何恺明、孙剑、任少卿、张祥雨获数学与计算机科学奖 — 澎湃新闻
- 原Momenta研发总监任少卿入职，蔚来自动驾驶研发重心转回国内 — IT之家
- 提出深度残差学习， 蚌埠二中校友任少卿获未来科学大奖 — 腾讯新闻
- 2018福布斯 - 中国30位30岁以下精英榜 - 2018年榜单 — 福布斯中国
- 8位学者获2023未来科学大奖，单项奖金约725万元 — 科学网
- 中国高校AI论文影响力：清华多点开花，中科大凭一人排第三 — 环球网
- Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks - — AMiner
- Faster R-CNN：通过区域提议网络实现实时目标检测 | IEEE 期刊和杂志 | — IEEE探索
- 独家 | Momenta牵手东赢交通，用众包数据采集打造自动驾驶大脑 — 新浪网
- 通过回归局部二值特征进行人脸对齐 | IEEE 期刊和杂志 | — IEEE探索
- 用于图像识别的深度残差学习 | IEEE 会议出版物 | — IEEE探索
- Object Detection Networks on Convolutional Feature Maps | IEEE Journals & Magazine | — IEEE Xplore
- 百度发布全球首份AI华人青年学者榜单 最小的竟是95后 — 环球网
- The 2023 AI 2000 Most Influential Scholars 任少卿 — AMiner