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李建民，男，博士，现任清华大学计算机科学与技术系研究员。他的主要研究领域包括视觉信息的分析与检索，致力于通过机器学习方法提升图像和视频检索的准确性及召回率。其研究成果已在国际知名学术期刊和会议如IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology和ACM Multimedia上发表。此外，他还是ICCI财务委员会的成员。[1][2]
教育背景
李建民于1995年获得清华大学计算机科学与技术专业的工学学士学位，随后在该校继续深造并于2003年获得同一专业方向的博士学位。
社会兼职
李建民曾担任ICCI财务委员会主席一职，任职时间为2010年。
研究概况
李建民的研究工作聚焦于视觉信息的分析与检索，旨在运用机器学习技术提高图像和视频检索的精确度和查全率。他在这一领域提出了一系列创新性方法，包括使用boost框架结合丰富的特征进行语义建模，以及采用结构预测视角、利用空间上下文实现区域标注。在检索方面，他开发了从查询和反馈中提取用户信息需求的技术，并设计了适用于SVM的快速训练和预测方法，实现了对视频检索的实时交互支持。他还研发了高效的索引方法，适用于处理大规模高维数据集。这些研究成果不仅在TRECVID评测中取得了优异成绩，而且已被应用于互联网视听节目监管系统，并在中国多个政府部门和省市得到推广。
研究课题
李建民主持过一项国家自然科学基金重点项目，名为“海量视频中语义概念建模方法的研究”，该项目的时间跨度为2007年至2010年。
奖励与荣誉
李建民因其在互联网视听节目监管系统的贡献获得了广播电影电视总局颁发的科技创新二等奖。
学术成果
李建民及其合作者发表了多篇学术论文，其中包括在《JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION》上的文章“Query representation by structured concept threads with application to interactive video retrieval”（2009），在《IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》上的文章“A formal study of shot boundary detection”（2007），以及在ACM多媒体国际会议（MM 2007）和（MM 2006）上的相关论文。此外，他还与张钹、林福宗合作撰写了《软件学报》第14卷第5期的文章“序贯最小优化的改进算法”。[3]