黄河燕

北京理工大学计算机学院院长

黄河燕

黄河燕,女,中共党员,1963年10月出生,籍贯湖南。2009年至今任北京理工大学计算机学院院长、教授、博士生导师,现兼任北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心主任。[0]

黄河燕,女,中共党员,1963年10月出生,籍贯湖南

2009年至今任北京理工大学计算机学院院长、教授、博士生导师,现兼任北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心主任。[1]

2017年12月14日,黄河燕被聘为中国互联网协会标准工作委员会副主任委员。[2]

人物简介

黄河燕,女,中共党员,1963年10月出生,籍贯湖南。1983年毕业于武汉测绘科技大学计算机系获学士学位,1986年毕业于国防科技大学计算机系获硕士学位,1989年毕业于中国科学院计算技术研究所获博士学位。后留所工作,先后任助理研究员、副研究员、研究员;1997年至2008年在中科院计算机语言信息工程研究中心任研究员,历任副主任、主任;2009年至今任北京理工大学计算机学院院长、教授、博士生导师,现兼任北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心主任。主要学术研究方向为机器翻译和自然语言处理,主持承担了国家重点研发计划项目、国家自科基金重点项目、“973计划”课题、“863计划”课题等20多项国家级科研攻关项目,获得了国家科技进步一等奖等十余项国家级和省部级奖励,1997年享受国务院政府特殊津贴,2014年当选“全国优秀科技工作者”。[1]

社会兼职

1、国家“863计划”主题专家组,成员

2、中国人工智能学会,副理事长、会士

3、中国中文信息学会,副理事长

4、中国软件行业协会,副理事长

5、教育部计算机类专业教学指导委员会,副主任委员

6、中国互联网协会标准工作委员会,副主任委员

7、中国通信学会云计算与大数据应用委员会,副主任委员

8、《计算机研究与发展》,编委[1]

主讲课程

语言智能处理

语言信息处理

人工智能导论

计算机新技术专题

自然语言处理

资料来源:[3]

科研方向

语言信息处理、信息内容安全、智能应用系统[1]

承担科研情况

1.教育部-中国移动科研基金,基于语义的电信领域客户投诉内容的实体挖掘与主题关键词抽取研究,2018.4-2020.4

2.国家自然科学基金重点项目,面向资源稀缺型语言的机器翻译理论方法及关键技术研究, 2018.1-2022.12

3.国家自然科学基金应急管理项目,中文语义深度计算与阅读理解, 2018.1-2020.12

4.北京市基金重点项目,融合听觉信息的语言理解技术研究及应用验证,2018.1-2019.12

5.国家重点研发计划项目,面向***分析与预测**,2017.9-2020.8

6.ZL201410004084.6,一种基于本体匹配的语义查询方法,2017.04.05[4]

7.国家重点研发计划课题,基于***的人物画像分析,2017.3-2020.4

8.装发预研项目,***管理关键技术, 2016.12-2018.12

9.工信部,情报信息自动处理技术能力提升建设项目,2016.11-2017.12

10.国家计算机网络与信息安全管理中心,面向特定领域的篇章理解与文本推力技术研究,2016.10-2021.10

11.北京翔智信息技术有限公司,大数据处理分析平台项目,2016.2-2017.1

12.总装基础研究项目, ***技术研究开发,2015.11-2016.8

13.ZL201310046647.3,一种基于词汇注释的领域词典自动扩充方法,2015.10.28[1]

14.北京市科委创新基地项目,多语专利信息云翻译服务关键技术研究,2015.7-2016.9

15.国家“973”计划,面向言语的多策略融合机器翻译方法,2013.1-2017.12

16.国家自然科学基金重点项目,基于本体的多策略民汉机器翻译研究,2012.1-2016.12

17.国家科技支撑计划,协同式多语言云翻译服务平台与应用,2012.1-2014.12

18.总装预研项目, **信息***处理技术,2011.1-2013.2[1]

论文

1.Building knowledge-grounded dialogue systems with graph-based semantic modelling.KNOWL-BASED SYST(P 0950-7051 E 1872-7409).2024/08.

2.Enhance audio-visual segmentation with hierarchical encoder and audio guidance.NEUROCOMPUTING(P 0925-2312 E 1872-8286).2024/08.

3.RS-BERT:Pre-training radical enhanced sense embedding for Chinese word sense disambiguation.INFORM PROCESS MANAG(P 0306-4573 E 1873-5371).2024/07.

4.Towards Efficient Coarse-grained Dialogue Response Selection.ACM T INFORM SYST(P 1046-8188 E 1558-2868).2024/03.

5.Can Pretrained English Language Models Benefit Non-English NLP Systems in Low-Resource Scenarios?IEEE-ACM T AUDIO SPE(P 2329-9290 E 2329-9304).2024/01.

6.Dependency-Aware Neural Topic Model.INFORM PROCESS MANAG(P 0306-4573 E 1873-5371).2024/01.

7.LPSA:Online educational video evaluation considering cognitive and teaching style.COMPUT APPL ENG EDUC(P 1061-3773 E 1099-0542).2024/01.

8.An IoT-Based Intelligent Selection of Multidomain Feature for Smart Healthcare Using Reinforcement L.IEEE INTERNET THINGS(P 2327-4662 E).2023/11.

9.Intra-Category Aware Hierarchical Supervised Document Hashing.IEEE T KNOWL DATA EN(P 1041-4347 E 1558-2191).2023/06.

10.MGRC:An End-to-End Multigranularity Reading Comprehension Model for Question Answering.IEEE T NEUR NET LEAR(P 2162-237X E 2162-2388).2023/05.

参考资料[10]

所获奖励

2016年“中国盲文智能处理关键技术与应用”获北京市科学技术奖一等奖(第1)

2015年“在线社交网络分析关键技术及系统”获国家科学技术进步奖二等奖(第6)

2015年“***处理与***关键技术与应用”获国防科学技术进步奖三等奖(第1)

2014年获全国优秀科技工作者

2014年“多策略智能辅助翻译系统及工程管理平台”获北京市科学技术奖三等奖(第1)

2013年“***的安全存储技术研究”获国防科学技术进步奖三等奖(第4)

2007年“英汉、汉英双向标准机器翻译系统研制”获国家质检总局“科技兴检奖”二等奖(第2)

2004年“多语机器翻译及其系列应用系统”获北京市科学技术奖二等奖(第1)

2002年“机器翻译技术及应用”获国家九五技术创新优秀项目奖(第2)

2001年“多语种大型网络信息集成处理系统”获中科院科技进步奖二等奖(第2)

1997年获国务院政府特殊津贴

1993年“智能型英汉机器翻译系统IMT/EC-863”获中科院科技进步奖一等奖(第9)[1]

出版图书

introduction《信息科学技术学术著作丛书:大数据搜索与挖掘》可为高校计算机专业、计算机语言学专业和人工智能专业等师生的教学和科研工作提供帮助,也可为从事大数据搜索与挖掘、中文自然语言处理、信息检索与搜索引擎技术研发的工程技术人员和希望了解上述技术的爱好者等提供参考。[6]
名称大数据搜索与挖掘[5]
时间2014-05
introduction本书研究社交网络的信息检索与传播,主要内容包括短文本观点检索、实体文档检索以及基于社团成员层次结构的信息检索;在线社交网络的个性化推荐;社交网络信息传播模型及分析;影响力最大化计算方法;信息溯源方法。
名称社交网络信息检索与传播[7]
publisher科学出版社
时间2020-07
introduction本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。
名称人工智能:语言智能处理[8]
时间2020-12
introduction本书介绍了短文本表示建模研究体系中具有代表性的短文本概念化表示建模研究分支和短文本向量化表示建模研究分支的相关研究方法,既涵盖了经典算法,又引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思路。
名称短文本表示建模及应用[9]
时间2021

参考资料 10

  1. 黄河燕 — 北京理工大学计算机学院
  2. 中国互联网协会标准工作委员会成立,沈昌祥当选主任委员 — 澎湃新闻
  3. 黄河燕 — 中国科学院大学
  4. 博士生导师 — 北京理工大学计算机学院
  5. 参考 5
  6. 大数据搜索与挖掘 — 豆瓣读书
  7. 社交网络信息检索与传播 — 科学文库
  8. 人工智能:语言智能处理 — 电子工业出版社
  9. 短文本表示建模及应用 — 东北农业大学
  10. 黄河燕 — 同舟云学术
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