主要讲授课程
本科生:线性代数、概率论与数理统计(A、B、C)、高等数学(A、B、C、D)、多元统计分析及其应用
研究生:可拓工程方法、多元统计分析及其应用
主要教改项目
1. 研究生教学改革立项 项目编号:Y0329 2003.7.~2004.6. 主持人
传统教育与技能教育模式的改革研究与实践
2. 研究生院教改项目 2006.12.~2007.12
农科类多元统计需求调查及教学改革尝试
3. 研究生重点课程建设立项 项目编号:KC-0804 2009.4~2010.4. 主持人
多元统计分析及其应用
4. 校级教改项目 2009.11.~2010.11. 主持人
在概率统计类课程教学中加强统计软件应用的研究与实践
5. 校级课程建设项目2010.6.~2012.6. 主持人
《概率论与数理统计》课程建设
主要出版教材
1.大学数学(二) 科学出版社 2000.4 主编
2.概率论与数理统计(第二版)中国农业大学出版社 2005.8 主编
主要科研项目
1.国家自然科学基金 项目编号:30070518 2001.1.~2003.12.第一参加人
中国常见猎蝽科昆虫的生物学及人工增殖
2.国家自然科学基金 项目编号:30370161 2004.01~2006.12.第一参加人
半翅目昆虫翅的功能形态与飞行模式
3.北京市自然科学基金 项目编号:6042014 2004.01~2006.12. 第一参加人
城市化对北京半翅目昆虫多样性的影响
4.公益性行业(农业)科研专项经费项目编号:200803036 2008.1.~2010.12. 参加人
环渤海区域农田氮素淋失规律及调控技术研究
5.国家自然科学基金 项目编号:30970394 2010.1~2012.12. 第一参加人
中国及周边国家真猎蝽亚科昆虫分类及生物地理学
6.国家自然科学基金 项目编号:11171346 2012.1~2015.12. 第一参加人
主要论文
1.可拓集合与农业资源的可拓利用;中国农业大学学报,2000,5(1):91~95. 第一作者
2.一元关联函数的可拓变换及其在昆虫种群生态学中的应用. 数学的实践与认识.2003:33(11).第一作者
3.可拓聚类方法在瘤蝽近似种鉴别上的应用《中国人工智能进展(2005)》:810-814. 通讯作者
4. The discovery of the genus Irantha Stal, 1861 (Heteroptera :Reduviidae : Harpactorinae) from
China, with the description of a new species. ANNALES ZOOLOGICI .55 (1):107-109 2005. 第一作者
5. Factors affecting assessment based on dependent function.Journal of Harbin Institute of Technology, v 38, n 7, July,2006, p 1143-1145. 第一作者
6.Research on Fast Fusion and Processing of Traffic Data Collected by GPS in Hangzhou,Proceedings of 2006 International Conference on Artificial Intelligence. 2006, P673-675.通讯作者
7. An Adaptive Watermarking Technique Based on SVR,Chinese Journal of Scientific Instrument,2008.4,,Vol.29, No.4, April,2008 P190-194. 通讯作者
8.Multiwavelet-based Digital Watermarking with Support Vector Machine Technique,Chinese Control and Decision Conference , 2008.7,July, 2008, p4472-4476. 通讯作者
9.Based on SVR Adaptive Watermarking Technique in DCT Domain,Management and Service Science, 2009. MASS '09. International Conference on,20-22 Sept. 2009 Page(s):1 – 4. 通讯作者
10.可拓学中关联函数的构造及零界的确定数学的实践与认识,2009.2,Vol.39,No.4,154-159.第一作者
11.一种新的数字水印性能指标及可拓评价。仪器仪表学报.2010.Vol.31 No.8增刊Ⅲ:6-11. 通讯作者
12. 基于支持向量机和神经网络的土壤水力学参数预测效果的比较. 中国农业大学学报,Vol.15,No.6,2010:102-107. 通讯作者