陈欢欢

陈欢欢，男，1982年1月生，博士，中国科学技术大学计算机学院教授，博士生导师。

2004年获得中国科学技术大学学士学位；

2008年获得英国伯明翰大学博士学位；

现为中国科学技术大学计算机学院教授。

获2011年IEEE计算智能协会优秀博士论文奖、全英杰出博士论文奖。由于在神经网络与学习系统等方面的贡献，申请人获得2015年度国际神经网络学会（InternationalNeuralNetworkSociety(INNS)）年度青年科学家奖（YoungInvestigatorAward）。

获奖时间

1.2019年中国科学院优秀导师奖

2.2018年教育部^[1]自然科学二等奖

3.2015年国际神经网络学会青年科学家奖（International Neural Network Society (INNS) Young Investigator Award）

4.2009年度IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding最佳论文奖 （2012年颁发）

5.2011年IEEE计算智能学会杰出博士论文奖 （Outstanding PhD Dissertation Award）

6.英国计算机学会杰出博士论文奖

1. 机器学习

2. 数据挖掘

3. 智能计算/地下管网探测与数据融合

主持承担了多项科研项目，包括国家重点研发计划“大数据知识工程基础理论及其应用研究”五课题之一“知识导航中的交互机理”、国家基金委重大研究计划培育项目、国家基金委面上项目、国家基金委与英国皇家学会合作交流项目、国家基金委青年项目等。

在国内外重要学术期刊和国际学术会议上发表论文20余篇，包括IEEE Transaction on Neural Networks、IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transaction on Evolutionary Computation、IJCAI、KDD、ECAI等。其中，2009年在IEEE Transaction on Neural Networks上发表的论文获得最佳论文奖。

陈欢欢教授的论文专著包括：

1. Probabilistic Classification Vector Machines (IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding 2009 Paper Award) - IEEE Transactions on Neural Networks - 2009 - 2009, no. 6

2. Model-based Kernel for Efficient Time Series Analysis - KDD'13 - 2013 -

3. Multi-objective Neural Network Ensembles based on Regularized Negative Correlation Learning - IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering - 2010 - 2010, no. 12

4. Learning in the Model Space for Cognitive Fault Diagnosis - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning - 2013 - DOI: TNNLS.2013.2256797

5. Regularized Negative Correlation Learning for Neural Network Ensembles - IEEE Transactions on Neural Networks - 2009 - 2009, no. 12

6. Predictive Ensemble Pruning by Expectation Propagation - IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering - 2009 - 2009, no. 7

7. Evolving Least Squares Support Vector Machines for Stock Market Trend Mining - IEEE Transactions on Evolutionary Computation - 2009 - 2009, no. 2

8. Buried Utility Pipeline Mapping Based on Multiple Spatial Data Sources: A Bayesian Data Fusion Approach - IJCAI'11 - 2011 - 2011

9. Buried Utility Pipeline Mapping based on Street Survey and Ground Penetrating Radar - ECAI'10 - 2011 - 2011

10. Probabilistic Conic Mixture Model and its Applications to Mining Spatial Ground Penetrating Radar Data - Workshop in SIAM Conference on Data Mining （WSDM） - 2010 - 2010

11. Probabilistic Robust Hyperbola Mixture Model for Interpreting Ground Penetrating Radar Data - IEEE World Congress on Computational intelligence - 2010 - 2010

12. Evolutionary Random Neural Ensemble based on Negative Correlation Learning - IEEE Congress on Evolutionary Computation - 2007 - 2007

陈欢欢教授在学术界担任多项重要职务，包括：

- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)副编（2016-）

- IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)副编（2016-）

- IEEE Computational Intelligence Society Student Activities Committee Chair（2015-）

- IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) Publications Integrity Chair（2016）