邹勤

邹勤，男，工学博士，武汉大学计算机学院副教授，博士生导师，IEEE高级会员，ACM，CCF会员。在计算机视觉、模式识别、深度学习及其在视频图像目标检测、生物特征识别、机器人智能感知方面的应用领域有着深入的研究。研究领域包括计算机视觉、模式识别、深度学习，以及它们在视频图像目标检测、生物特征识别、机器人智能感知方面的应用；获教育部科技进步奖一等奖(2009)，国家技术发明二等奖(2015)和湖北省自然科学二等奖(2019)；在IEEE T-IP / IEEE T-MM / IEEE T-CYB / IEEE T-ITS / IEEE T-GRS / IEEE CVPR等国际期刊和会议发表论文70篇，单篇最高引用700余次；担任IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IET Biometrics期刊编委(Associate Editor)、中国图象图形学学会三维视觉专业委员会委员、中国计算机学会智能机器人专业委员会委员、30多个国际SCI期刊的审稿人、国际学术会议CVPR'23、IJCAI'20-23、ICPR'16-22和Eusipco'17-19的程序委员；主持国家自然科学基金面上、青年基金、湖北省重点研发计划等10余项。

2004年武汉大学信息工程学士，2012年武汉大学与美国南卡大学(University of South Carolina)联合培养博士。

邹勤教授招收计算机视觉、模式识别和机器学习方向的硕士和博士生，研究方向包括：

1. 视觉目标姿态估计（Object Pose Estimation）

2. 机器人视觉感知（Robotics – Visual Perception）

3. 机器人视觉导航（Robotics – Visual SLAM）

4. 深度哈希图像检索 （Deep Hashing Image Retrieval）

5. 深度学习目标检测（Deep Learning Object Detection）

6. 结构光辅助的三维重建（Structure-light 3D Reconstruction）。

- 教育部科技进步奖一等奖(2009)

- 国家技术发明二等奖(2015)

- 湖北省自然科学二等奖(2019)

- 在国际期刊和会议发表论文70篇(SCI检索20篇)，包括IEEET-CYB/IEEET-IP/IEEET-MM/IEEE T-ITS/IEEECVPR/IEEEICIP等，单篇最高引用700余次。

- 担任20多个国际SCI期刊的审稿人，担任国际学术会议ICPR'16和Eusipco'17的程序委员(TPC)。

- 担任IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IET Biometrics期刊编委(Associate Editor)。

- 中国图象图形学学会三维视觉专业委员会委员。

- 中国计算机学会智能机器人专业委员会委员。

- 主持国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题、湖北省自然科学基金等5项，参与国家自科项目3项。