邓大勇

邓大勇，任教于浙江师范大学数理信息学院。他的研究领域涵盖粗糙集理论及其应用、数据挖掘、机器学习以及人工智能等多个方面。同时，他还负责教授《软件工程》《离散数学》和《专业英语》等课程^[1]。

邓大勇任职于浙江师范大学数理信息学院^[2]。邓大勇的主要研究方向包括粗糙集理论及其应用、数据挖掘、机器学习以及人工智能。主讲的课程有《软件工程》《离散数学》和《专业英语》。此外，他参与了国家自然科学基金项目及北京交通大学重大项目的相关研究工作，并正在积极申请省级自然科学基金和国家自然科学基金资助的新项目^[3]。

邓大勇在其学术生涯中共发表了多篇学术论文，其中包括但不限于以下几项：

1. 邓大勇, 黄厚宽，李向军，不一致决策系统中约简之间的比较，发表于《电子学报》，第35卷第2期，2007年，页码252-255。

2. Dayong Deng, Houkuan Huang，A New Discernibility Matrix and Function，发表于第一届国际粗糙集与知识技术会议（RSKT2006），重庆，中国，2006年7月，LNAI4062，Springer-Verlag Berlin Heideberg出版社，页码114-121。

3. Dayong Deng, Houkuan Huang, Liping Yang，Rough Mereology Based on Dependency of Attributes in Information Systems，发表于《International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning》，第12卷，2004年，IRSI出版社，页码35-39。

4. Dayong Deng, Houkuan Huang, Hongbin Dong，Systhesis of Concepts Based on Rough Set Theory. 国际模糊信息与工程会议（ASC40），2007年，页码816-824。

5. Dayong Deng, Houkuan Huang，Dynamic Reduction in Incomplete Decision Systems，第二届国际粗糙集与知识技术会议（RSKT2007），加拿大多伦多，2007年5月，LNAI4481，Springer-Verlag Berlin Heidelberg出版社，页码76-83。

6. 邓大勇，黄厚宽，董红斌，基于可达关系的Rough集，发表于《北京交通大学学报》，第30卷第5期，2006年，页码19-23。

7. 邓大勇，黄厚宽，Rough 集的核属性和相对于等价类的属性重要性，发表于《计算机科学》，第32卷第8.A期，2005年，页码16-19。

8. 邓大勇，黄厚宽，动态认识Rough Set，发表于《计算机科学》，第31卷第10.A期，2004年，页码28-30。

9. Xiangjun Li，Shengfeng Tian，Dayong Deng，and Jingnian Chen. A Method of Multi-Agent System Conflict Analysis Based on Rough Set Theory. 第四届粒计算国际会议（2005IEEE），第二卷，页码180-184。

10. 董红斌; 黄厚宽; 邓大勇, 一种求解多目标优化问题的协同演化算法, 发表于《北京交通大学学报》，第31卷第5期，2007年，页码67-71。

11. Dayong Deng,Houkuan Huang. Attributes Reduction Based on Rough Sets in Incomplete Decision Systems. 国际计算机科学与知识工程杂志，第2卷第2期，2008年7月至12月，页码137-145。

12. 邓大勇，决策系统中不一致的粗糙集分析，发表于《计算机科学》，第35卷第8A期，2008年，页码75-78。

13．Dayong Deng, Attribute Reduction among Decision Tables by Voting, 在2008年IEEE国际粒计算会议上发表，页码183-187。

14．邓大勇，江峰，刘清，Rough 集中不分明关系之间的关系，发表于《南昌大学学报(理科版)》，第27卷第1期，2003年，页码95-97。

15．江峰，刘斓，邓大勇，刘清，Rough 隶属函数关于集合并与交的一种高精度计算方法，发表于《南昌大学学报(理科版)》，第28卷第3期，2004年，页码293-296。

16．Dayong Deng, Jiyi Wang,Xiangjun Li, Parallel Reducts in a Series of Decision Subsystems. 第二届国际联合计算科学与优化会议（CSO 2009），海南三亚，2009年4月，页码377-380。

17 D. Deng. Comparison of Parallel Reducts and Dynamic Reducts in Theory, 发表于《计算机科学》，第36卷第8A期，2009年，页码176-178。

18 Dayong Deng.Parallel Reducts and Its Properties. 在2009年IEEE国际粒计算会议上发表，页码121-125。

19．Wang Tinghua, Huang Houkuan, Tian Shengfeng and Deng Dayong, Learning General Gaussian Kernels by Optimizing Kernel Polarization. 《Chinese Journal of Electronics》，第18卷第2期，2009年，页码265-269。

20. Wang Tinghua, Huang Houkuan, Tian Shengfeng and Deng Dayong. Learning by Local kernel Polarization. 《Neurocomputing》72(2009): 3077-3084。

21. D. Deng .(F,e)-Parallel Reducts in a Series of Decision Subsystems. 第三届国际联合计算科学与优化会议（CSO2010），2010年，页码372-376。

22. D.Deng, D.Yan, J.Wang. Parallel Reducts Based on Attribute Significance. LNAI6401, 336-343, 2010。