肖利民

肖利民，男，博士，北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师，计算机系统结构研究所副所长，中国计算机学会高性能计算专委会常务委员、容错计算专委会委员，中国电子学会云计算专家委员会委员，中国软件行业协会数学软件分会理事，国家计算机科技名词审定委员会委员，国家863计划“高端容错计算机”重大项目总体组专家。

目前主要研究方向包括：计算机体系结构、计算机系统软件、高性能计算机系统、虚拟化与云计算等。

1993年，清华大学计算机系获计算机学士学位（主修）和物理学士学位（辅修）

1996年-1998年，中科院计算所先后获计算机硕士和博士学位

1996年-2005年，中科院计算所从事高性能计算机系统的研究与研制工作

2001年，作为高级访问学者，到日本产业综合技术研究院（AIST）从事计算机体系结构的研究工作。^[1]

2006年，开始任北航计算机学院导师。^[2]

长期从事超级计算机和服务器系统、大数据存储与智能处理、云计算平台与系统虚拟化、人工智能与机器学习、系统安全和人工智能安全等领域研发。承担30多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、国家核高基重大专项等项目，取得一批重要成果。

在超级计算机和服务器系统方面，组织和参与研制成功“深腾7000”、“深腾6800”、“深腾1800”、“深腾2600”、“曙光3000”、“曙光2000-II/I”多个型号的国产超级计算机和服务器系统。作为项目负责人或系统总设计师，组织研制成功“国家网格主结点——深腾6800超级计算机”、“深腾7000高效能计算机系统”、“深腾1800大规模计算机系统”等超算系统。

在大数据存储与智能处理方面，取得跨域虚拟数据空间系统、大规模文件系统智能搜索方法、大规模并行文件系统密集型元数据I/O自适应优化方法、大规模分布式文件系统负载均衡和高可用技术、E级超级计算机系统中I/O自适应负载均衡技术、面向HDD和SSD异构存储系统的负载均衡方法、大规模音乐库智能检索系统、EB级卫星大数据存储架构理论与关键技术等成果。

在云计算平台与系统虚拟化方面，取得新型分布式虚拟化系统DVMM、面向沉浸式科研数据处理的云计算统一资源框架与模型、分布式云计算环境中资源管理与调度方法、电子商务应用云计算平台、电子监管应用云存储系统、SDN控制器分布式基础云平台、云-端计算模式下虚拟桌面应用优化方法、国产MIPS多核处理器虚拟化技术、虚拟化环境下应用随需迁移技术等成果。

在人工智能与机器学习方面，取得基于卷积神经网络的单目图像深度估计技术、基于深度学习的多摄像头下车辆重识别技术、基于机器学习的视频关键内容识别技术、基于深度学习的大规模并行系统运行时状态感知任务均衡调度技术、基于深度学习的大规模集群trace数据时序挖掘技术、基于机器学习的机器人智能抓取算法等成果。

在系统安全和AI安全方面，取得基于龙芯CPU的自主计算机、低功耗安全嵌入式处理器芯片、高安全机载计算机整机系统、虚拟化系统安全防护技术、基于虚拟机的网络安全监控体系、基于安全专网的大数据高效传输技术、基于传输管控的虚拟化桌面协议数据防泄漏方法、虚拟机内文件和数据区域的完整性度量方法、密码算法并行化方法、深度学习中对抗样本识别与消减技术、基于噪声溶解的对抗样本防御方法等成果。

目前，承担和组织国家自然科学基金“集群文件系统小文件I/O访问性能优化方法研究”，国家863计划“新型服务器体系结构及其关键技术的研究”、“高效能计算机系统研制及关键技术研究”，以及国家核高基重大科技专项“基于国产CPU/OS的服务器研发与应用推广”、“服务器操作系统性能优化技术研究”等国家级科研项目的研究工作。参与本科专业基础课《计算机组成原理》、研究生专业课《计算机系统虚拟化的原理与实现》、博士生《学科综合课》以及本科生《计算机科学前沿讲座》等课程的教学工作。^[1]

曾获2001年、2003年、2004年、2005年国家科技进步奖二等奖，2004年北京市科学技术奖一等奖，2000年中科院科技进步奖一等奖，2004年信产部信息产业重大技术发明奖，2004年、2005年科技部国家重点新产品奖，2000年中国科学院优秀青年学者奖，2008年教育部科学技术进步奖二等奖。发表学术论文80余篇，其中SCI/EI检索61篇。申请发明专利60多项，其中38项已获授权。^[1]