电商数据化运营

电商数据化运营

电商数据化运营

《电商数据化运营》[0][1][2]是由老夏编写,于2015年9月由电子工业出版社出版发行的专业书籍。本书旨在帮助读者了解并适应淘宝平台的变化,尤其是针对2015年淘宝发生的重大变革,如领导层更替、规则调整以及天猫邀请制的实施。书中详细介绍了如何利用大数据来提升电商运营效率,包括市场容量分析、用户群体特征研究、商品定价策略制定、上架时间规划、搜索引擎优化等多个方面。此外,书中还提供了丰富的实例和操作指南,以帮助读者迅速掌握相关知识并在实践中加以运用。2015年对于淘宝而言是一个重要的转折点,这一年里,淘宝经历了领导层的变更,规则进行了大规模的调整,而天猫则转向了邀请制模式。这一系列变化导致了一些商家的成功,同时也让另一些商家被淘汰。成功的关键在于能否理解和适应平台的新理念,并及时采取相应的行动。为了帮助读者实现这一目标,《电商数据化运营》一书涵盖了广泛的领域,包括淘宝市场的规模评估、用户的年龄分布和购买力分析、产品定价的科学决策、上架时间的最佳选择、淘宝及无线淘宝的搜索优化、以及数据驱动下的标题设计等等。每一章节均提供了详细的讲解和大量的实际案例,使得读者能够深入了解淘宝的大数据分析,并且通过实践操作轻松掌握相关技能,从而将所学应用于自己的店铺运营之中。

《电商数据化运营》[1][2][3]是由老夏编写,于2015年9月由电子工业出版社出版发行的专业书籍。本书旨在帮助读者了解并适应淘宝平台的变化,尤其是针对2015年淘宝发生的重大变革,如领导层更替、规则调整以及天猫邀请制的实施。书中详细介绍了如何利用大数据来提升电商运营效率,包括市场容量分析、用户群体特征研究、商品定价策略制定、上架时间规划、搜索引擎优化等多个方面。此外,书中还提供了丰富的实例和操作指南,以帮助读者迅速掌握相关知识并在实践中加以运用。

内容简介

2015年对于淘宝而言是一个重要的转折点,这一年里,淘宝经历了领导层的变更,规则进行了大规模的调整,而天猫则转向了邀请制模式。这一系列变化导致了一些商家的成功,同时也让另一些商家被淘汰。成功的关键在于能否理解和适应平台的新理念,并及时采取相应的行动。为了帮助读者实现这一目标,《电商数据化运营》一书涵盖了广泛的领域,包括淘宝市场的规模评估、用户的年龄分布和购买力分析、产品定价的科学决策、上架时间的最佳选择、淘宝及无线淘宝的搜索优化、以及数据驱动下的标题设计等等。每一章节均提供了详细的讲解和大量的实际案例,使得读者能够深入了解淘宝的大数据分析,并且通过实践操作轻松掌握相关技能,从而将所学应用于自己的店铺运营之中。

参考资料 3

  1. 电商数据化运营 — 缺书网
  2. 电商数据化运营 — 豆瓣读书
  3. 电商数据化运营(全彩) — 读书网
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