汤晓鸥(1968年1月24日—2023年12月15日[1]),男,出生于辽宁省鞍山市,香港中文大学信息工程学系教授、工程学院杰出学人、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、商汤科技董事长。[2][3][4]
汤晓鸥先后就读于中国科学技术大学、美国罗切斯特大学和麻省理工学院。获得博士学位后,汤晓鸥进入香港中文大学工作。2001年,创立了香港中文大学多媒体实验室。2005年,汤晓鸥前往微软亚洲研究院工作。2008年,在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作。[2]2014年6月起,汤晓鸥实验室开发了DeepID系列算法。[5]同年,汤晓鸥创立了商汤科技。2021年12月30日,商汤科技于香港联合交易所上市。[6]2023年12月15日,汤晓鸥因病救治无效去世,享年55岁[2][3];12月19日,汤晓鸥的告别仪式在上海龙华殡仪馆举行。[7]
汤晓鸥的研究方向包括计算机视觉、模式识别和视频处理。2009年,获得IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)最佳论文奖。汤晓鸥是2009年IEEE计算机视觉国际会议(ICCV)的程序主席,并担任IEEE Transactions的副主编。[8]2020年,汤晓鸥获评为亚洲五大计算机科学家。[9]
早年经历
1968年1月24日,汤晓鸥出生在辽宁鞍山一个普通工薪家庭。1990年,汤晓鸥从中国科学技术大学毕业,随后赴美留学;次年,获得美国罗切斯特大学硕士学位。读博期间,汤晓鸥曾加入海底机器人实验室,亲眼目睹实验室协助发现海底沉船“泰坦尼克”号,从此被“人工智能”吸引。1996年,汤晓鸥获得麻省理工学院博士学位。[2][9][1]
工作经历
获得博士学位后,汤晓鸥回国,在香港中文大学信息工程系任教。2001年7月,创立了香港中文大学多媒体实验室。2005年3月至2008年1月,汤晓鸥在微软亚洲研究院工作,担任视觉计算组主任,并于同年12月,在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作,担任主任和研究员。次年1月,任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。2011年至2013年,在国际顶会CVPR和ICCV上,全球共发表29篇深度学习论文,其中14篇来自汤晓鸥的实验室,另有18项研究,将深度学习应用到包括人脸识别、物体检测等具体问题上。[10][2][9][11]
2014年3月,汤晓鸥团队发布GaussianFace人脸识别算法,在LFW数据库上准确率达98.52%,在全球首次突破人眼识别能力。2014年6月起,汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法,逐步将人脸识别准确率提升至99.55%,开启了整个人脸识别行业技术落地的时代,令中国在该领域跃居世界领先地位。[5]同年,汤晓鸥教授及实验室的核心成员在香港创立了商汤科技。[6]2015年,汤晓鸥团队在中国移动的招标中胜出,成为实名制认证技术合作方。因为人脸识别技术的介入,处理用户实名认证所需的时间,由原来的五分钟提高至五秒。[12]2019年,汤晓鸥已逐步淡出商汤,更多的以上海人工智能实验室主任的身份活跃在业界[9]。2020年7月,上海人工智能实验室揭牌,汤晓鸥担任该实验室主任[10];同年8月,任上海人工智能创新中心负责人[13]。次年12月30日,商汤科技于香港联合交易所上市[6]。
2023年1月17日,汤晓鸥当选为中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员[14]。同年,汤晓鸥带领团队发布“风乌”大模型、书生通用大模型体系、与央视合作的“央视听媒体大模型”。[10]
人物逝世
2023年12月15日,汤晓鸥因病医治无效去世,享年55岁。[2][3]12月19日,汤晓鸥的遗体告别仪式在上海龙华殡仪馆举行,接受社会人士吊唁[7]。上海市人大常委会、市政府相关负责同志,有关部门和单位负责同志,汤晓鸥亲属、同事、学生、生前友好及各界人士前往送别。汤晓鸥逝世后,送花圈或发唁电的有国务院港澳办、中央政府驻港联络办、科技部、人力资源社会保障部、国家卫生健康委、全国政协办公厅、中国科学院、中国工程院、中央广播电视总台、中国科协、中国地震局、中国气象局等。[15]

社会任职
时间担任职位1999年中国科学技术大学海外校友基金会(USTCAF)理事会主席[16]2014年5月至2018年1月中国科学技术大学新创校友基金会第三届理事[16]2017年9月北京市工商业联合会第十四届执行委员会副主席 [17]2018年5月香港人工智能及数据实验室董事[18]2018年7月至2021年3月香港科学园公司董事[13]2019年6月至2020年4月马来西亚国库控股董事 [19]2023年1月8日中国人民政治协商会议北京市第十四届委员会委员[20]2023年1月17日中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员 [14]-《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》编委(Associate Editor)[8]-《International Journal of Computer Vision》编委(Associate Editor)[8]-中国科学院深圳先进技术研究院副院长[8]-上海人工智能实验室主任[8]-计算机视觉国际会议(ICCV)主席[8]-计算机视觉与模式识别会议(CVPR)主席[8]
科研领域
汤晓鸥发明的人脸识别技术,是世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法;为促进深港两地的研究人员交流互通和协同创新,汤晓鸥牵头组建了香港中文大学和中国科学院深圳先进技术研究院的联合实验室。[21]
汤晓鸥主要从事计算机视觉相关领域的研究,包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理[2]。汤晓鸥同微软亚洲研究院合作研发的图像识别技术已被用于微软图像搜索引擎,成为世界上第一项图像识别技术被用于大规模商业应用。作为最早投入深度学习技术研发的华人团队,在多年布局的关键技术基础之上,汤晓鸥团队迅速取得技术突破。2012年国际计算视觉与模式识别会议(CVPR)上仅有的两篇深度学习文章均出自汤晓鸥实验室,而在2013年国际计算机视觉大会(ICCV)上全球学者共发表的8篇深度学习领域的文章中,有6篇出自汤晓鸥实验室。2014年3月,其团队发布GaussianFace人脸识别算法,在LFW数据库上准确率达98.52%,在全球首次突破人眼识别能力。6月起,汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法,逐步将人脸识别准确率提升至99.55%,开启了整个人脸识别行业技术落地的时代,令中国在该领域跃居世界领先地位。[5][22]
2016年,汤晓鸥领军的中国人工智能团队,入选世界十大人工智能先锋实验室,成为亚洲区唯一入选的实验室;2020年,汤晓鸥入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜”。[23]
科研项目
项目时间项目名称担任职务2011年1月—2015年12月广东省引进创新科研团队-机器人与智能信息技术创新科研团队负责人2011年1月—2015年12月机器人与智能信息技术创新科研团队(深圳市配套)负责人2012年7月—2014年7月深圳市机器视觉与模式识别重点实验室负责人2014年12月—2019年12月视频监控和人脸识别技术研究参与2015年1月—2018年12月面向互联网图像视频的鲁棒人脸分析与识别技术研究负责人2016年1月—2018年12月基20150084非结构场景下机器人视觉感知关键技术的研究负责人2019年1月—2023年12月SIAT-CHUK多媒体技术联合实验室参与
参考资料:[24]
学术论文
| 时间(年) | 论文 | 作者顺序 |
|---|---|---|
| 2020 | Interfacegan: Interpreting the disentangled face representation learned by gans, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | 第3作者 |
| 2020 | Interpreting the latent space of gans for semantic face editing, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | 第3作者 |
| 2020 | emporal Action Detection with Structured Segment Networks, International Journal of Computer Vision | 第5作者 |
| 2019 | Temporal Segment Networks for Action Recognition in Videos, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell | 第6作者 |
| 2019 | Deep Network Interpolation for Continuous Imagery Effect Transition, CVPR 2019 | 第4作者 |
| 2019 | DeepFashion2: A Versatile Benchmark for Detection, Pose Estimation, Segmentation and Re-Identification of Clothing Images, CVPR 2019 | 第4作者 |
| 2019 | Switchable Whitening for Deep Representation Learning, ICCV 2019 | 第4作者 |
| 2018 | From Facial Expression Recognition to Interpersonal Relation Prediction, International Journal of Computer Vision | 第4作者 |
| 2018 | Deep Learning Markov Random Field for Semantic Segmentation, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell | 第5作者 |
| 2018 | Faceness-Net: Face Detection through Deep Facial Part Responses, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell | 第4作者 |
| 2018 | Discriminative Sparse Neighbor Approximation for Imbalanced Learning, IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst | 第3作者 |
| 2018 | Spatial as Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding, AAAI 2018 | 第5作者 |
| 2018 | Mix-and-Match Tuning for Self-Supervised Semantic Segmentation, AAAI 2018 | 第4作者 |
| 2018 | FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis, CVPR 2018 | 第5作者 |
| 2018 | Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net, ECCV 2018 | 第4作者 |
| 2018 | FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第5作者 |
| 2018 | Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping, Computer Vision and Pattern Recognition 2018 | 第4作者 |
| 2017 | DeepID-Net: Object Detection with Deformable Part Based Convolutional Neural Networks, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell, | 其他(合作组作者) |
| 2017 | Image Aesthetic Assessment: An experimental survey, IEEE Signal Process. Mag | 第3作者 |
| 2017 | Not All Pixels Are Equal:Difficulty-Aware Semantic Segmentation via Deep Layer Cascade, CVPR 2017 | 第5作者 |
| 2017 | ViP-CNN: Visual Phrase Guided Convolutional Neural Network, CVPR 2017 | 第4作者 |
| 2017 | Learning to Disambiguate by Asking Discriminative Questions, ICCV 2017 | 第3作者 |
| 2017 | Video Frame Synthesis Using Deep Voxel Flow, ICCV 2017 | 第3作者 |
| 2017 | Temporal Action Detection with Structured Segment Networks, ICCV 2017 | 第5作者 |
| 2016 | Bridging Music and Image via Cross-Modal Ranking Analysis, IEEE Trans. Multimedia | 第4作者 |
| 2016 | MoFAP: A Multi-level Representation for Action Recognition, International Journal of Computer Vision | 第3作者 |
| 2016 | Actionness Estimation Using Hybrid Fully Convolutional Networks, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第3作者 |
| 2016 | WIDER FACE: A Face Detection Benchmark, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第4作者 |
| 2016 | Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第4作者 |
| 2016 | Unsupervised Learning of Discriminative Attributes and Visual Representations, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第3作者 |
| 2016 | Fashion Landmark Detection in the Wild, The 14th European Conference on Computer Vision(ECCV2016) | 第5作者 |
| 2016 | "Joint Face Representation Adaptation and Clustering in Videos", The 14th European Conference on Computer Vision | 第4作者 |
| 2016 | Depth Map Super-Resolution by Deep Multi-Scale Guidance, The 14th European Conference on Computer Vision | 第3作者 |
| 2016 | Deep Cascaded Bi-Network for Face Hallucination, The 14th European Conference on Computer Vision | 第4作者 |
| 2016 | Deep Specialized Network for Illuminant Estimation, The 14th European Conference on Computer Vision | 第3作者 |
| 2015 | Depth From Water Reflection, IEEE Transactions on Image Processing | 第3作者 |
| 2015 | Recognize Complex Events From Static Images by Fusing Deep Channels, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第4作者 |
| 2015 | Deeply Learned Face Representations Are Sparse, Selective, and Robust, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第3作者 |
| 2015 | A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第4作者 |
| 2015 | Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Searching, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第4作者 |
| 2015 | Pedestrian Detection Aided by Deep Learning Semantic Tasks, Proc. Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) | 第4作者 |
| 2015 | Deep Learning Strong Parts for Pedestrian Detection, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) | 第4作者 |
| 2015 | From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) | 第4作者 |
| 2015 | Hierarchical facial landmark localization via cascaded random binary patterns, Pattern Recognition | 第5作者 |
| 2014 | Multi-view Facial Landmark Localization in RGB-D Images via Hierarchical Regression with Binary Patterns, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY | 第4作者 |
| 2014 | Web Image Re-ranking Using Query-Specific Semantic Signatures, IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine(PAMI) | 第4作者 |
| 2014 | Video Action Detection with Relational Dynamic-Poselets, Proc. European Conference Computer Vision ( ECCV) | 第3作者 |
| 2014 | Robust Scene Text Detection with Convolution Neural Network Induced MSER Trees, Proc. European Conference Computer Vision ( ECCV) | 第3作者 |
| 2014 | Switchable Deep Network for Pedestrian Detection, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | 第4作者 |
| 2014 | Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | 第3作者 |
| 2014 | Multi-View Perceptron: a Deep Model for Learning Face Identity and View Representations, The 28 Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) | 第4作者 |
| 2014 | Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification, The 28 Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) | 第3作者 |
以上为部分论文,参考资料:[24]
专利成果
| 时间(年) | 专利 | 专利号 | 作者顺序 |
|---|---|---|---|
| 2021 | Method and device for image processing, electronic device, and storage medium, | US17086713 | 第4作者 |
| 2021 | Time domain action detecting methods and system, electronic devices, and computer storage medium | US10915741 | 第1作者 |
参考资料[24]
人才培养
2001年7月,汤晓鸥创办了港中文多媒体实验室(MMLab),培养了一大批杰出的AI科学家,如昆仑万维天工智能联席CEO颜水成、华为诺亚方舟计算机视觉实验室主任许春景、京东前最高技术科学家陶大程、大疆前AI视觉负责人赵丛、日后的商汤科技CEO徐立、商汤联合创始人徐冰、商汤研究院院长王晓刚,MMLab现任主任林达华…MMLab逐渐成为中国计算机视觉的“黄埔军校”。[9]
汤晓鸥指导的博士生何恺明是深度残差网络(ResNet)的主要开发者。何凯明本科毕业后进入香港中文大学攻读研究生,师从汤晓鸥教授。2009年,在汤晓鸥的指导下,何凯明的第一篇论文“Single ImageHaze RemovalusingDark Channel Prior”被计算机视觉领域顶级会议CVPR接收并被评为年度最佳论文,这是CVPR创办25年来华人学者第一次获此殊荣。[25]
商业成就
2014年10月,汤晓鸥和徐立共同成立了商汤集团股份有限公司(商汤科技、SenseTime)[26],随后王晓刚、徐冰、杨帆等联合创始人相继加入[13],技术和创始团队皆来自香港中文大学多媒体实验室汤晓鸥所领导的计算机视觉研究组,及其核心成员[27]。2016年,商汤持续保持在计算机视觉三大会议CVPR、ICCV和ECCV上发表的论文数量排名领先[28]。
2021年8月,根据沙利文发布的报告,按2020年收入计算,商汤科技位列AI行业亚洲第一;同年中国计算机视觉软件提供商市场份额排名中,商汤科技以11%的市场份额排名第一[29]。截止同年6月底,商汤科技服务客户超2400家,包括250余家《财富》500强企业及上市公司,以及超过30家汽车企业[26]。12月30日,在经历了被美列入实体清单和禁止投资名单的风波后,商汤科技在香港正式上市,上市首日市值达到约1375亿港元。[27][30]
根据2023年11月香港中文大学发布的最新数据,商汤科技已累计获得超过1000项AI发明专利,覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶等多个领域。[13]
人物语录
1.人工智能大爱(AI)无疆,这个“无疆”有两层含义:一层含义,实际上AI和传统产业是没有边界的,AI是要赋能百业;第二,AI需要全球各国共同努力来合作推进。所以,实际上AI的学术研究是没有国界的。
2.我不是在最好的时光遇见了你们,而是遇见了你们,我才有了这段最好的时光。
3.阿里是讲“让天下没有难做的生意”,做人工智能的是讲“让天下没有难吹的牛”。
4.实际上我们做学术的是有骨气的,就是说不能为五斗米折腰,但你如果有六斗的话。
5.我只是幽默,是看到事物的本质。
6.每个时代的企业都承载着各自不同的希望和责任,我们的命题是如何从生存、追赶到发展与开创。
7.我们商汤提倡一个文化是羊的文化,我是属羊的,这也是一个原因。我们提倡的是说,我们吃的是草,挤出来的是AI。
8.并不存在AI这个行业,只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作,这种关系是结合、赋能,而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率,解放生产力。
以上信息参考资料:[9]
家庭生活
2003年,汤晓鸥的儿子在北京出生,汤晓鸥频繁往返于香港和北京两地。[9]
科研之外
在微软亚洲研究院期间,汤晓鸥被一致推选为研究院文工团团长,兼团委书记,连续三年出任研究院年度文艺晚会主持人,为此,他为自己起了个艺名叫“小o”(发音为Xiao Ou)。[31]
社会活动
2017年,在阿里云栖大会,汤晓鸥称,“阿里是讲’让天下没有难做的生意’,做人工智能的是讲’让天下没有难吹的牛’。”[9]次年,在世界人工智能大会上,汤晓鸥称,自己不喜欢互联网公司的“狼性文化”,商汤科技推崇“羊”文化。“我们提倡的是,吃的是草,挤出来的是AI。我们要做一只黑羊,敢于创新。”[9]
2023年7月6日,在上海举办的2023世界人工智能大会上,汤晓鸥以香港中文大学教授身份,分享了他和学生在大模型领域做出的原创探索。[9]
相关事件
2024年3月,商汤科技利用AI数字人技术“如影”,让汤晓鸥以数字人的形象“重返”2024年商汤年会的现场,再讲脱口秀。[40]
人物评价
汤晓鸥教授是中国人工智能领域的杰出代表。他学识渊博、治学严谨、求真务实、开拓创新,富有家国情怀和战略眼光。他甘为人梯、奖掖后学、矢志创新、勇担重任,把全部精力奉献于计算机科学研究,积极推动原创技术发展,为中国人工智能领域科技事业发展做出了卓越的贡献。(商汤科技讣告)[41]
汤晓鸥教授是土生土长的人工智能高手,港中大在AI领域的发展离不开汤晓鸥的贡献,上海人工智能实验室也倾注了汤晓鸥的心血。(香港中文大学校长段崇智教授 评)[42]
汤晓鸥是人工智能领域的翘楚,一生致力投身创科事业,多年来在大学传授知识,把创意思维传承予莘莘学子。汤教授乐于服务社会,是特首顾问团成员,于2018年至2021年期间出任香港科技园公司董事局成员,为香港的创科事业发展作出重要贡献。(香港特区政府创新科技及工业局局长孙东 评)[43]
汤晓鸥是工程学院杰出学人,他专门从事计算机视觉相关领域研究,才华出众。(香港立法会议员黄锦辉 评)[43]
汤晓鸥是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。他在人脸识别、底层视觉、深度学习等研究方向取得了多项开创性成果,推动我国在相关领域跃居世界领先地位。(解放日报 评)[44]
汤晓鸥是全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者” 。(中青在线 评)[45]
汤晓鸥被认为是最有影响力的人工智能科学家之一。(香港大学同心基金数据科学研究院 评)[46]
汤晓鸥离世是国家及科技界的损失。(香港立法会议员刘国勋 评)[47]
个人荣誉
榜单荣誉
参考资料 47
- 汤晓鸥先生告别仪式通知 — 微信公众平台
- 商汤科技董事长汤晓鸥不幸睡梦中离世 为中国AI领军人物 — 今日头条
- 商汤科技创始人、著名人工智能科学家汤晓鸥教授去世 — 今日头条
- 中国AI界痛失领军人物!汤晓鸥不幸离世,年仅55岁 — 百家号
- [知识人·强国梦]汤晓鸥:“明察秋毫”的源头创新 — 央视网
- 商汤科技于香港联合交易所上市,上市首日开盘涨1.56% — 百家号
- 知名AI领军人物汤晓鸥告别仪式在沪举行,在场学生:“他鼓励我们做有原创性的一流的科研” — 纵向新闻-今日头条
- TANG Xiaoou, Sean — 香港中文大学
- 大象夜读|天妒英才!这两天整个AI界都在追悼他…… — 大象新闻
- 商汤创始人汤晓鸥突然离世,生前重心已转向国家实验室 — 界面新闻
- 汤晓鸥简历 — 中国科学院大学
- 【领跑者】汤晓鸥:人脸识别技术领跑全球 — 央视网
- 突发!商汤科技创始人、中国AI领军人物汤晓鸥去世,享年55岁,毕业于中国科大 — 今日头条
- 中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员名单 — 新华网-今日头条
- 汤晓鸥先生遗体告别仪式举行 — 微信公众平台
- 沉痛哀悼汤晓鸥教授 — 中国科学技术大学新创公益基金会
- 北京市工商联第十四次代表大会闭幕 — 千龙网
- 55岁商汤科技创始人汤晓鸥因病去世!系中国AI领军人物 — 今日头条
- 商汤科技创始人汤晓鸥出任马来西亚国库控股董事 — 澎湃新闻
- 共760人,十四届北京市政协委员名单公布 — 新京报网
- 汤晓鸥:“明察秋毫”的源头创新 — 光明新闻
- 商汤上市三日股价翻倍!AI界第一段子手身价逾500亿 — 证券日报网
- 中大工程学院多名教授入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」 — 香港中文大学
- 汤晓鸥 — 中国科学院深圳先进技术研究院
- 何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主 — 清华大学
- 麻省理工、港大博士造出AI独角兽,上市关头被“拉黑” — 新浪财经
- 商汤上市,从一篇论文到AI第一股 — 百家号
- 1375亿港元!AI领域全球最大IPO今日诞生 — 今日头条
- 三年半营收百亿亏损28亿,商汤拟港股上市 — 今日头条
- 技术先驱、商汤灵魂、学生灯塔,汤晓鸥和他的多重AI人生 — 搜狐网
- 天下第一铭 — 中国科学技术大学新创校友基金会
- 中大两教授获选为IEEE院士总院士人数冠全港院校 — 香港中文大学
- 2020新财富500富人榜发布:谁登顶榜首?(搜索版) — 新浪财经
- 2022年福布斯 全球亿万富豪榜 — 福布斯中国
- 胡润百富榜 — 胡润百富
- 2022福布斯中国香港富豪榜 — 福布斯
- 《福布斯》2023富豪榜发布,李嘉诚蝉联香港首富 — 界面新闻
- 胡润百富 — 胡润中国
- 胡润百富榜 — 胡润百富
- AI技术“复活”汤晓鸥:现身商汤年会,再讲脱口秀 — 微博搜索
- 商汤科技创始人汤晓鸥离世 业内人士:值得敬佩的科学家,是AI圈的重大损失! — 今日头条
- 55岁著名人工智能科学家汤晓鸥因病离世,港中大:非常沉痛 — 今日头条
- 香港各界悼念人工智能科学家汤晓鸥 — 北京日报客户端-今日头条
- 各界人士送别汤晓鸥先生 — 上海市人民政府
- 汤晓鸥:人脸识别的“探路者” — 中青在线
- 汤晓鸥介绍 — 香港大学同心基金数据科学研究院
- 香港各界悼念人工智能科学家汤晓鸥 — 今日头条