氢原子百科 内容简介
《模式识别与神经网络》是一本深入探讨模式识别和神经网络的权威书籍。[3]全书以实例引入，系统地介绍了统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监督方法以及如何发掘优秀的模式特征等多个主题。
模式识别与神经网络
《模式识别与神经网络》是由英国著名统计学家里普利于2009年06月由人民邮电出版社出版的一部学术作品。[0][1]书中详细阐述了模式识别领域的相关统计方法、神经网络及机器学习等内容。《模式识别与神经网络》是一本深入探讨模式识别和神经网络的权威书籍。[2]全书以实例引入，系统地介绍了统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监督方法以及如何发掘优秀的模式特征等多个主题。
《模式识别与神经网络》是一本深入探讨模式识别和神经网络的权威书籍。[3]全书以实例引入，系统地介绍了统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监督方法以及如何发掘优秀的模式特征等多个主题。