李凯

李凯，男，1963年9月出生，博士，教授，硕士生导师。主要研究领域为机器学习、模式识别、数据挖掘等。现任河北大学数学与计算机学院教授。

李凯，男，1963年9月出生，博士，教授，硕士生导师。主要研究领域为机器学习、模式识别、数据挖掘等。主持并参加了国家自然科学基金项目、高等学校博士学科点专项科研基金项目、河北省教育厅科研计划项目、河北大学教学改革研究项目等研究工作；主编与参编（翻译）《人工智能》、《微积分》、《高等数学（二）自学辅导》等3部。在国内外学术会议和期刊上发表学术论文30余篇，其中13篇被SCI、EI、ISTP检索。

所授课程

人工智能、模式识别、神经网络、编译原理、数据结构、java程序设计语言、计算方法

研究方向

机器学习、模式识别、数据挖掘

主要论著

一种基于聚类技术的选择性神经网络集成方法, 计算机研究与发展

适应于小规模数据集的神经网络集成研究，计算机研究与发展 .

一种提高神经网络差异性的学习方法，电子学报 .

复突触神经网络模型及其稳定性研究. 铁道学报 .

支持向量机分类器的泛化性能研究。计算机科学 .

SVM增量学习算法的研究。北方交通大学学报，

基于PCA及聚类技术的支持向量机分类器设计。广西师范大学学报，

一种新的支持向量机分类器的设计方法，河北大学学报，2002，22（4）.

神经网络在函数逼近问题中的应用研究，计算机工程, 2001年 05期.

一种基于SVM的函数模拟方法，微机发展, 2001年 03期.