朱西产

朱西产，男，1962年6月出生，中国国籍，无境外永久居留权，博士研究生学历，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长。^[1][6][7]

1983年，朱西产本科毕业于太原重型机械学院工程机械专业。^[5]1983年7月至1996年1月，他担任太原重型机械学院工程机械系讲师。^[8]1992年，朱西产率先在中国开展汽车碰撞安全性研究工作。^[9]1995年，朱西产在清华大学汽车系获得工学博士学位。^[4]1996年，朱西产调入中国汽车技术研究中心从事汽车安全研究工作。^[3]2005年11月起，朱西产担任同济大学汽车学院博士生导师。^[1]2011年12月起，担任浙江天成自控股份有限公司独立董事。^[10]2016年12月，朱西产任江苏博俊工业科技股份有限公司独立董事。^[8]2023年3月20日，朱西产与袁田、赵轩、刘瑞、余强合作的论文《考虑交通参与者的城市交叉口车速预测模型》发表于《东南大学学报(自然科学版)》。^[2]同年6月，朱西产担任浙江天成自控股份有限公司第五届董事会独立董事。^[11]

朱西产曾获评1999年度汽车工业青年科技人才奖、^[5]2014届本科生最喜爱的老师。^[12]朱西产的研究成果先后获1996年度机械工业部科技进步一等奖、汽车工业科技进步一等奖、1997年度国家科技进步二等奖等。^[5]

1962年6月，朱西产出生。^[1]1983年，他本科毕业于太原重型机械学院工程机械专业。^[5]

1983年7月至1996年1月，朱西产担任太原重型机械学院工程机械系讲师。^[8][1]1992年，朱西产率先在中国开展汽车碰撞安全性研究工作。^[9]1995年，朱西产在清华大学汽车系获得工学博士学位。^[4]

1996年，朱西产调入中国汽车技术研究中心从事汽车安全研究工作，任国家汽车质量监督检验中心副总工程师。^[3]1999年，朱西产在武汉理工大学（原武汉汽车工业大学）与中国汽车技术研究中心联合申报的“车辆工程”博士点中获得了博士生导师资格。^[3]

2000年至2005年，朱西产被聘任为中国汽车技术研究中心汽车被动安全重点学科的首席专家。^[3]2005年11月起，朱西产担任同济大学汽车学院教授、博士生导师、汽车安全技术研究所所长。^[1]2011年12月起，他担任浙江天成自控股份有限公司独立董事。^[10]2016年12月至2022年11月，朱西产任江苏博俊工业科技股份有限公司独立董事。^[8]

2018年11月15日，朱西产与吴斌、沈剑平合作的论文《基于自然驾驶数据的驾驶员紧急制动行为特征》发表于《同济大学学报(自然科学版)》。^[2]2019年12月19日，朱西产受聘为常熟理工学院讲座教授。^[9]2020年9月起，朱西产担任江苏纽泰格科技集团股份有限公司独立董事。^[1]2021年11月17日，朱西产被聘为太平洋汽车名誉总编辑。^[13]

2023年3月20日，朱西产与袁田、赵轩、刘瑞、余强合作的论文《考虑交通参与者的城市交叉口车速预测模型》发表于《东南大学学报(自然科学版)》。^[2]同年3月27日下午，朱西产来到郑州升达经贸管理学院做“智能网联新能源汽车发展趋势及汽车行业应用型人才培养的思考”的专题报告，报告结束后，由王新奇董事向朱西产教授颁发了客座教授聘书，并赠送创办人王广亚文集。^[14]同年3月30日上午，朱西产到湖北汽车工业学院开展座谈交流。^[15]同年6月，朱西产担任浙江天成自控股份有限公司第五届董事会独立董事。^[11]

朱西产主持完成了国家科技部863电动车专题的科技攻关项目“典型城市车辆实际行驶工况的研究”，该项目首次大规模地对中国城市汽车行驶工况进行了系统研究，所获得的成果对中国汽车产品的自主开发具有重要作用，达到了中国国内领先水平。^[3]

截至2024年8月，朱西产发表学术论文60余篇，以下为部分论文。^[5]

论文名称作者刊载于发表时间评委看点颜伏伍、朱西产、宋慰祖、范寅良、王国业汽车观察2018年11月15日基于自然驾驶数据的驾驶员紧急制动行为特征吴斌、朱西产、沈剑平同济大学学报(自然科学版)2018年11月15日基于DREAM方法的追尾危险场景诱导因素分析曾宇凡、朱西产、马志雄、孙晓宇第十五届国际汽车交通安全学术会议论文集2018年11月15日驾驶员加速度分布特性及其应用刘瑞、朱西产汽车安全与节能学报2019年3月15日路口车辆冲突与碰撞的安全边界条件模型武彪、朱西产、廖茂竹、刘瑞天津师范大学学报(自然科学版)2019年3月30日棱边强化薄壁方管静动态轴压理论和仿真研究郑玉卿、朱西产、马志雄汽车工程2019年4月25日驾驶员驾驶行为的统计学特性刘瑞、马志雄、武彪、朱西产同济大学学报(自然科学版)2019年6月15日安全切入场景下的驾驶人初始制动时刻分析朱西产、张佳瑞、马志雄中国公路学报2019年6月15日基于自然驾驶数据的跟车场景潜在危险估计模型刘瑞、贺经纬、朱西产、马志雄东南大学学报(自然科学版)2019年7月20日基于非合作模型预测控制的人机共驾策略刘瑞、朱西产、刘霖、马志雄同济大学学报(自然科学版)2019年7月29日基于自然驾驶的前车切出场景驾驶员纵向行为分析韩大双、马志雄、朱西产、孟哲Proceedings of the 16th International Forum of Automotive Traffic Safety（INFATS 2019）2019年11月14日基于自然驾驶数据的驾驶员紧急转向变道模型吴斌、朱西产、沈剑平同济大学学报(自然科学版)2019年11月25日基于自然驾驶数据的跟车场景潜在风险评估朱西产、魏昊舟、马志雄中国公路学报2020年4月15日用于自动驾驶汽车的汽车—骑车人事故场景分析韩大双、马志雄、朱西产、曾宇凡汽车安全与节能学报2020年6月15日行人保护柔性腿型试验关键影响因素分析赵汝涛、吴斌、朱西产、马志雄质量与标准化2020年6月25日L3级自动驾驶系统安全认证方法高雅、朱西产佳木斯大学学报(自然科学版)2022年5月15日基于自然驾驶数据的城市交叉口纵向驾驶特征分析袁田、赵轩、刘瑞、余强、朱西产汽车工程2022年6月25日基于车载毫米波雷达动态手势识别网络董连飞、马志雄、朱西产北京理工大学学报2022年11月19日基于势场理论的路口区域车辆群体安全模型武彪、朱西产、马志雄、林瑜同济大学学报(自然科学版)2022年12月15日考虑交通参与者的城市交叉口车速预测模型袁田、赵轩、刘瑞、余强、朱西产东南大学学报(自然科学版)2023年3月20日参考资料：^[2]

截至2024年8月，朱西产编写了机械工业社出版的《中国汽车工程手册》中试验篇第9章。^[3]

2023年11月29日，朱西产在2023汽车芯片产业大会上表示，以自动驾驶为特征的智能汽车对传统汽车可能是种碾压式的替代，而智能汽车的产业链里最核心的价值在芯片、AI、数据三个方面，其中最大价值的是芯片。朱西产提到，在电动化革命和智能化革命里，企业对智能化、自动驾驶更看重。尽管目前做自动驾驶仍在亏损且投入很大，但可以看到整个投资行，对智能汽车是非常看好的。他认为，要想打造智能汽车，需要关注智能汽车的产业链里的核心构成。智能化目前包含芯片、AI、数据、智能硬件、智能软件等。整个人工智能是用数据驱动的，所以智能汽车的核心价值在芯片、AI、数据三个方面，其中最大价值的是芯片。^[16]

2024年7月16日，朱西产接受太平洋汽车采访，面对萝卜快跑在武汉街头火出圈了的问题，他表示，这背后有两个不可忽略的因素。一是从技术角度看，Robotaxi已经越来越成熟，跑得越来越好。至今没有明显的安全问题，有时候可能会比老司机处理的稍微慢一点，但是严重的交通事故在国内还没有发生过。另一个因素是数量在增加，运营范围在扩大。数据显示，在武汉投入运营的萝卜快跑有400多辆，服务面积已超过3000平方公里，覆盖770万人口，为全球最大的无人驾驶服务区。^[17]

时间职务2001年中国汽车工程学会特聘专家^[3]2004年天津市特聘专家^[3]2019年12月19日常熟理工学院讲座教授^[9]2021年1月环球网汽车智库专家^[4]2021年11月17日太平洋汽车名誉总编辑^[13]2023年3月湖北汽车工业学院名誉教授^[15]2023年4月郑州升达经贸管理学院客座教授^[14]—i-VISTA专家委员会副主任委员、秘书长^[4]—中国汽车工业协会专家委员会专家^[3]—全国汽车标准化委员会“汽车安全气曩标准研究工作组”组长^[3]—中国汽车维修工业行业协会事故车维修工作委员会副主任委员^[3]—中国汽车工程学会安全委员会副主任委员^[3]—国家强制性产品认证汽车及部件技术专家组被动安全性专业组组长^[3]

朱西产在汽车碰撞安全性研究领域、交通事故分析鉴定领域和基于用户实际载荷谱的汽车可靠性技术研究方面具有深厚的基础和行业知名度。（汽车智能技术专业教学资源库 评）^[3]

2024年8月16日，在第四届沈阳智能网联汽车挑战赛上，同济大学汽车学院教授朱西产表示，特斯拉的端到端、人工智能让自动驾驶更加成为可能，端到端被特斯拉带火了，中国国内的车企都在说端到端，但现在，谁宣布端到端（量产上车）了，他的这个车就别买。朱西产认为，根据中国国内车企目前在智能驾驶开发的数据能力和AI训练算力，做感知端到端，融合激光雷达的感知方案，在规控算法上保留安全准则模型，这种分段式端到端方案模型是比较合理的技术路线。^[19]