宋威

宋威，男，1980年出生，教授，博士生导师；2008年毕业于北京科技大学计算机系，获博士学位；中国计算机学会高级会员，数据库专业委员会执行委员；主要从事数据挖掘与推荐系统方向的研究工作。^[1]

2008年1月于北京科技大学计算机应用技术专业获博士学位。现任北方工业大学计算机学院教授。^[1]

C语言程序设计、数据仓库与数据挖掘。^[1]

主要研究方向为数据挖掘、推荐系统。

1.国家自然科学基金，“基于多关系数据挖掘的跨媒体推荐关键技术研究”(61105045)，负责人.

2.北京市中青年骨干人才项目，“面向工业生产数据的分布式序列模式挖掘算法研究”(PHR201108057)，负责人.

3.横向课题，“大数据可视化技术研究”，负责人.

代表性论著

1.Wei Song, Zihan Zhang, Jinhong Li. A high utility itemset mining algorithm based on subsume index.Knowledge and Information Systems. Online First.

2.Wei Song, Chunhua Wang, Jinhong Li. Binary partition for itemsets expansion in mining high utility itemsets.Intelligent Data Analysis, 2016, 20(4): 915–931.(SCI检索)

3.Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. Mining high utility itemsets by dynamically pruning the tree structure.Applied Intelligence, 2014, 40(1): 29-43. (SCI检索)

4.Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. BAHUI: fast and memory efficient mining of high utility itemsets based on bitmap.International Journal of Data Warehousing and Mining, 2014, 10(1): 1-15. (SCI检索)

5.Wei Song, Jinhong Li, Zhangyan Xu. Meta itemset: a new concise representation of frequent itemset.Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2009, 21 (4): 259-272. (SCI检索)

6.Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-BitTableFI: An improved algorithm for mining frequent itemsets.Knowledge-Based Systems, 2008, 21 (6): 507-513. (SCI检索)

7.Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-MaxMiner: a new maximal frequent itemset mining algorithm.International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2008, 17(2): 303–320. (SCI检索)

8.Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-CloseMiner: an improved algorithm for mining frequent closed itemset. , 2008, 12(4): 321-338. (SCI检索)

1.国家科技进步二等奖，2014年。

2.中国有色金属工业科学技术一等奖，2012年。

3.北京市“高创计划”青年拔尖人才，2015年。

4.石景山区优秀青年知识分子，2013年。