多维空间仿生信息学入门

《多维空间仿生信息学入门》是由王守觉、来疆亮合著，国防工业出版社于2008年出版的信息科学类图书。该书旨在探索计算机处理复杂形象思维问题的新途径，即通过多维空间中的几何图形计算代替传统方程组求解。书中详细阐述了多维空间仿生信息学的基本原理和数学符号在几何运算中的应用，同时介绍了其在图像处理和模式识别等领域中的实践效果，特别是仿生模式识别的发展及其显著成效。本书适用于信息科学和技术领域的研究人员以及高等院校的学生。^[1][2][3]

多维空间仿生信息学是为了应对计算机处理多个自变量的形象思维问题而提出的新型信息科学算法。这种方法的核心是从多维空间内的多个平面几何图形入手进行计算，从而取代传统的方程组求解法。书中不仅探讨了多维空间仿生信息学的应用案例和效能，还着重强调了在其基础上发展起来的仿生模式识别及其卓越表现。全书从信息科学的基本数学方法——几何概念出发，深入浅出地讲解了多维空间仿生信息学的基本原理、数学符号在多维空间几何运算中的运用，以及人工神经网络在这方面的最新进展。本书的编写基于作者为研究生授课的幻灯片讲义，可供信息科学与技术领域的科研人员以及高校学生使用。

多位院士对该项工作的评价认为，这是中国在信息科学领域，特别是在神经网络、模式识别、人工智能等方面的系统性且具有独创性的研究成果，属于跨学科领域的自主创新科研项目。此外，著名科学家希尔伯特曾表示希望带领读者在几何的世界中漫步，每个人都能从中发现自己的兴趣所在。而爱因斯坦则指出，物理学理论的构建始于基本观念而非数学公式，这些观念最终会转化为定量的数学模型并与实验证据进行比对。王守觉教授也提到，本书的目标是借助人类独特的形象思维能力，在高维空间中寻找解决问题的方法，尽管这只是新方法的一个开端，未来还有很长的路要走。

王守觉，中国科学院院士，1949年毕业于同济大学。他曾任中国科学院半导体研究所研究员、室主任、副所长、所长，中国电子学会副理事长，并于1980年被选为学部委员。目前担任中国科学院半导体研究所神经网络与形象思维实验室负责人，并在同济大学信息工程学院担任名誉院长兼半导体与信息技术研究所所长，同时也是浙江工业大学智能信息系统研究所所长。王守觉教授还兼任多项学术职务，包括中国神经网络委员会主席、中国计算机学会多值与模糊逻辑委员会名誉主任、中国计算机学会CAD与图形学委员会名誉主任、中国人工智能学会神经网络与计算智能委员会名誉主任、北京电子学会副理事长、中国电子学会副理事长，《电子学报》编委会主任，Chinese Journal of Electronics编委会主任等。他在1958年研制出了中国第一只锗合金扩散高频晶体管，将频率提升至200MHz，满足了高速晶体管化计算机的需求。1963年，他在中国首次实现了硅平面工艺和平面器件的研发，为“两弹一星”研制过程中的109丙机的成功做出了重要贡献，并开发了四种早期的固体组件，为专用微机的实现奠定了基础。1978年，他在国际上率先发表了集成高速模糊逻辑电路DYL的研究成果，并将其应用于精密信号线路与系统中，由此研发的高速数模转换电路使得中国的集成8位D/A转换器的转换时间从80ns缩短到了4ns以下。他的这些成就获得了国家发明奖、国家新产品一等奖、中国科学院重大科技成果一等奖、中国科学院科技进步二等奖、三等奖以及国家发明三等奖等多项荣誉。自1990年以来，王守觉教授专注于神经网络模式识别等机器形象思维的基础理论与实际应用研究，在国家“八五”、“九五”科技攻关中，他负责了神经网络的实现和应用技术的攻关工作，成功研制出中国唯一的半导体神经网络硬件系列产品。因此，他连续两次被评为国家“八五”、“九五”科技攻关先进个人，并荣获2001年北京市科技进步一等奖、2001年何梁何利科技奖以及2002年台湾潘文渊文教基金杰出科研奖。