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北京灵汐科技有限公司是一家类脑计算技术公司，成立于2018年1月15日。注册地位于北京市海淀区北四环西路67号8层801，法定代表人为祝夭龙。[1][2]
北京灵汐科技有限公司科技产品包括类脑芯片、计算模组、标准PCIe接口的计算板卡、智能终端设备、边缘智能计算盒子、类脑服务器、大模型一体机以及相关算法和软件，并提供为客户定制化服务。2019年设立武汉研发中心，次年设立深圳子公司、无锡子公司，2021年发布第一代类脑芯片领启KA200，同年正式设立上海办事处，2023年类脑感知芯片工程样片 Lyncam点亮。[2]
2020年11月12日，北京灵汐科技有限公司入选福布斯中国发布的2020高增长瞪羚榜单。[3]2023年，获得安博会创新产品特等奖。[2]
历史沿革
北京灵汐科技有限公司成立于2018年1月15日。[1][2]
2019年设立武汉研发中心，同年成果登上Nature封面,全球1200家主流媒体报道。2021年设立深圳子公司、无锡子公司，MPW工程样片Lynworm回片,测试性能指标达到3.7TFlops/W,11Tops/W。[2]
2021年发布第一代类脑芯片领启KA200，同年正式设立上海办事处，2022年类脑感知端芯片、下一代类脑计算芯片列入研发计划。2023年类脑感知芯片工程样片 Lyncam点亮。[2]
股权架构
序号股东名称认缴出资额认缴出资日期1中关村科技园区海淀园创业服务中心48.8万(元)2021-03-112中电海康集团有限公司219.1万(元)2023-08-293中电科投资控股有限公司32.7万(元)2023-08-304何伟1.3万(元)2023-04-205全村红九期创业投资基金(合肥)合伙企业(有限合伙)37.5万(元)2023-09-266北京荷海科技有限公司336万(元)2020-09-257华宝洪6.7万(元)2023-04-208吴臻志0.2万(元)2023-04-189周驰 4.7万(元)2023-09-2710天津清芯众诚科技合伙企业(有限合伙)490.9万(元)2023-09-1311姬晔 6.4万(元)-12宁波灵知企业管理咨询合伙企业(有限合伙)14.0万(元)2021-06-0113山西策智科技有限公司87.1万(元)2023-09-1114广州信德创业营股权投资合伙企业(有限合伙)21.4万(元)2021-04-0615广远众合(珠海)投资企业(有限合伙)1.0万(元)2021-04-0616成都德鼎宜信创业投资合伙企业(有限合伙)--17新余新鼎啃哥叁拾号投资管理合伙企业(有限合伙)20.2万(元)2021-06-0118新余新鼎啃哥贰拾捌号投资管理合伙企业(有限合伙)89.1万(元)2021-06-0119无锡武吉士科技合伙企业(有限合伙)327.9万(元)2030-12-3120日照雨瀚正景股权投资合伙企业(有限合伙)56.1万(元)2023-06-1221李涵1.7万(元)2023-04-2022武汉荣辰维诺投资有限公司20.4万(元)2023-07-1423深圳市卓源高科创业投资有限公司4.5万(元)2021-06-0124深圳市松禾天使创业投资合伙企业(有限合伙)71.0万(元)2021-06-0125王娟0.3万(元)2023-04-1926王晴 1.1万(元)2023-04-1727珠海市松禾成长四号投资合伙企业(有限合伙)2.1万(元)2021-06-0128珠海广发信德智能创新升级股权投资基金(有限合伙)21.4万(元)2021-04-0629祝夭龙11.1万(元)2023-04-2030科改凝聚(杭州)股权投资合伙企业(有限合伙)87.1万(元)31芜湖闻名泉丰投资管理合伙企业(有限合伙)31.4万(元)2021-09-0832苗昕0.3万(元)2023-04-1933邱红兵0.2万(元)2023-04-1934邹蓓0.3万(元)2023-04-1935青岛中经合鲁信跨境创投基金企业(有限合伙)15.5万(元)2021-09-0836青岛信创经合创业投资合伙企业(有限合伙)0.3万(元)2021-09-0837青岛新鼎啃哥盈玖投资合伙企业(有限合伙)25.3万(元)2023-01-1638青岛新鼎啃哥锦叁私募股权投资基金合伙企业(有限合伙)16.9万(元)2023-03-2939韩迪 4.9万(元)2019-04-01
截至2024年6月3日，参考资料[1]
高管人员
序号姓名职务1祝夭龙董事长,经理2苗昕财务负责人3何伟 董事4王飙 董事5章威董事6朱平董事7邹蓓监事
截至2024年6月3日，参考资料[1]
对外投资
序号被投资企业被投资企业法定代表人/负责人成立日期投资占比认缴金额状态1珠海横琴灵汐类脑科技有限公司祝夭龙2024-05-16100%1,000万(元)开业2杭州灵汐类脑科技有限公司祝夭龙2023-09-25100%1,000万(元)开业3无锡灵汐类脑科技有限公司股权穿透图祝夭龙2020-05-22100%6,000万(元)开业4深圳市灵汐类脑科技有限公司祝夭龙2020-03-04100%6,500万(元)开业
截至2024年6月3日，参考资料[1]
公司业务
北京灵汐科技有限公司科技产品包括类脑芯片、计算模组、标准PCIe接口的计算板卡、智能终端设备、边缘智能计算盒子、类脑服务器、大模型一体机以及相关算法和软件，并提供为客户定制化服务。[2]
类脑芯片处理器
| 名称 | 图片 | 简介 |
|---|---|---|
| 领启®KA200(-S)系列 |  | 类脑芯片领启®KA200(-S)基于全新的存算一体、众核并行、异构融合架构，能高效支持深度学习神经网络、生物神经网络和大规模脑仿真。 单芯片集成25万神经元和2500万突触（稠密模式），可扩展支持200万神经元和20亿突触的集成计算（稀疏模式），支持混合精度计算（48Tops@INT8和24Tflops@FP16） |
| 领启®KA200(-S) |  | 类脑芯片领启®KA200(-S)基于全新的存算一体、众核并行、异构融合架构，能高效支持深度学习神经网络、生物神经网络和大规模脑仿真。 单芯片集成25万神经元和2500万突触（稠密模式），可扩展支持200万神经元和20亿突触的集成计算（稀疏模式），支持混合精度计算（48Tops@INT8和24Tflops@FP16） |
| HE200 |  | HE200开发板（以下简称“HE200”）是针对类脑芯片领启®KA200(-S)开发的演示评估板，用于展示领启®KA200(-S)强大的算力和丰富的外围接口，同时提供基于领启®KA200(-S)的硬件设计参考，便于客户理解本产品，缩短开发周期。 HE200通过金手指与服务器PCIe插槽连接，或通过串口线和网口线与PC连接，组成一个基本开发系统，方便客户对领启®KA200(-S)进行性能的快速评估，快速应用，可广泛应用于开发者方案验证、高校教育、科学研究等场景 |
参考资料[4]
类脑计算模组
| 名称 | 图片 | 简介 |
|---|---|---|
| 领启®KA200(-S)系列HM100 |  | HM100 模组（以下简称“HM100”）是一款基于类脑芯片领启®KA200(-S)开发的高度集成化模组，适用于嵌入式系统和边缘系统，可广泛用于智能摄像机、机器人、无人机等强算力AI场景和脑科学研究。 2/3 信用卡大小的HM100模组上集成了最小系统以及丰富的接口，可以提供48 TOPS@INT8、24 TFLOPS@FP16的强大算力和8G大容量内存，最大功耗为15W；内置高速图像预处理单元，为视频、图像、语音应用开发提供高效易用的前后处理模块，提升整体应用能力；友好的SDK开发环境，便于用户快速在设备上进行相关开发工作； 快速支持各类深度学习神经网络模型、事件驱动的生物神经网络和脉冲类神经网络的实现和加速，大大缩短了产品的开发周期 |
参考资料[4][5]
类脑计算加速卡
| 名称 | 图片 | 简介 |
|---|---|---|
| 领启®KA200(-S)系列HP100 |  | 类脑计算加速卡 HP100搭载1颗领启®KA200(-S)类脑芯片，提供超强AI推理性能。整板峰值功耗仅为25W，算力可达48 TOPS@INT8、24 TFLOPS@FP16 ，为云端/边缘端的推理提供低成本、低功耗、大算力的解决方案。可广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧金融、脑科学研究等场景[6] |
| 领启®KA200(-S)系列HP201 |  | 类脑计算加速卡HP201搭载2颗领启®KA200(-S)类脑芯片，提供强大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗仅为55W，算力可达96 TOPS@INT8、48 TFLOPS@FP16 ，具有超强算力、高能效比、低功耗、内置硬件图像处理加速引擎等优势，标准的 PCIe3.0 ×8 接口方便与常规服务器连接，提升服务器的 AI 算力，可广泛应用于脑仿真与脑科学、交通、金融、城市、工业互联网、无人零售等场景[7] |
| 领启®KA200(-S)系列HP300 |  | 类脑计算加速卡 HP300搭载3颗领启®KA200(-S)，提供强大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗仅为70W，算力可达144 TOPS@INT8、72 TFLOPS@FP16 ，具有超强算力、能效比高、低功耗内置硬件图像处理加速引擎等优势，为云端/边缘端的推理提供强大算力支撑。可广泛应用于脑仿真与脑科学、互联网、智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧教育等场景[8] |
类脑计算服务器
| 名称 | 图片 | 简介 |
|---|---|---|
| 领启®KA200(-S)系列SL400 |  | 灵汐科技SL400类脑计算服务器（简称SL400），是基于海光国产通用处理器、灵汐科技自研的类脑计算芯片KA200（简称KA200）构建的一款集大容量内存、多盘位存储、多GPU卡扩展的双路机架式1U服务器。整机作为国产化高性能硬件平台，具备丰富的扩展性，支持配置数据中心级GPU卡，可为深度学习训练和推理平台提供强大的算力支撑。SL400非常适用于公安、政府、交通、邮政、电信、能源、金融、文教卫等对AI服务器性能、可扩展性及可靠性要求苛刻的行业数据中心和高可用环境[9] |
| 领启®KA200(-S)系列SL600 |  | 灵汐科技 SL600 类脑计算服务器（简称 SL600），是基于英特尔(Intel)处理器、灵汐科技自研 的 类脑计算芯片构建的一款面向云计算、大数据、AI 等场景的类脑计算服务器。可为数据分析、软 件定 义数据中心、人工智能训练等应用提供出色的总体成本控制（TCO），可以轻松满足低延迟、计 算密 集型和数据密集型工作负载需求。 最高支持 64 个计算核心、128 个 PCIe 通道及 32 条 DDR4 内存，实现计算与 I/O 的平衡，轻松挑 战计算&数据密集型项目及对服务器性能、扩展性和可靠性要求高的大数据中心环境[10] |
| 领启®KA200(-S)系列SL800 |  | SL800-HG类脑计算服务器（简称SL800-HG），是一款应用于新一代人工智能、类脑计算、脑科学研究的高效算力平台。在4U标准机架机箱中，搭载海光处理器、类脑计算卡构建而成，标准机型最大可搭载12张类脑计算卡。具有超强的算力密度和超高能效等特点，支持深度学习模型（DNN）、生物神经模型（SNN）以及二者融合的异构模型，支持任意 SNN 层和 DNN 层的混搭和组网，融合计算机科学的高精度和类脑计算的高能效等优点，可广泛适用于类脑计算研究，智能安防、智慧交通、人工智能教育等多个行业[11] |
类脑计算边缘产品
| 名称 | 图片 | 简介 |
|---|---|---|
| 领启®KA200(-S)系列HS102H |  | 边缘计算主机 HS102H（简称 HS102H）为面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。HS102H主要应用于智能视频监控、分析、数据存储等应用场景，可以广泛部署在各类边缘、中心机房，满足在社区、园区、超市等复杂环境区域的应用。[12] |
| 领启®KA200(-S)系列HS100-L |  | 边缘计算主机HS100-L（简称HS100-L）面向推理场景下，大算力、轻应用边缘计算设备，具有较强的计算性能、高性价比、大容量存储、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。HS100-L主要应用于AI识别、隐私计算、数据分析等应用场景，可以广泛部署在银行、社区、电力、城管等环境区域的应用。[13] |
| 领启®KA200(-S)系列HS100 |  | 边缘计算主机HS100（简称HS100）面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。HS100主要应用于智能视频监控、分析、数据存储等应用场景，可以广泛部署在各类行业应用终端和边缘计算中心/机房、满足在社区、园区、超市等复杂环境区域的应用。[14] |
| 领启®KA200(-S)系列HS110 |  | 边缘计算主机HS110（简称 HS110）面向广泛边缘应用场景的轻量级边缘设备，采用独立CPU+单AI模组架构，可以处理较复杂应用，算力可达48TOPS、具备大容量存储扩展功能、开源配置、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。HS110 主要应用于智能视频监控、分析、数据存储等应用场景，可以广泛应用于城管、交通、电力、园区等区、超市等复杂环境区域的应用。[15] |
| 领启®KA200(-S)系列HS140 |  | 边缘计算主机 HS140（简称 HS140）为面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，具有超强计算性能、 大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。HS140 主要应用于智能视频监控、分析、数据存储等应用场景，可以广泛部署在各类边缘、中心机房，满足在社区、园区、超市等复杂环境区域的应用。[16] |
软件开发平台
| 名称 | 简介 |
|---|---|
| LynOS® | LynOS®是灵汐科技自主研发的端云一体的类脑软件开发平台，方便用户对领启®KA200(-S)等类脑芯片产品进行统一接口的AI应用开发，支持高效图优化和全自动编译，可广泛应用于视觉、语音、自然语言处理以及脑科学研究等领域。[17] |
愿景
致力于创造持续自主进化的新智能体[2]
使命
致力于打造原创的全球领先的类脑计算芯片和计算系统的软硬件体系，成为智算行业基础设施的主力军[2]
相关事件
获得荣誉
参考资料[3][2]