何友

何友（1956年10月19日—），男，汉族，吉林磐石人，是一位中国信息融合专家和海军少将。他是中国工程院院士，目前担任海军航空大学信息融合研究所所长、海战场信息感知与融合技术军队重点实验室主任、教授和博士生导师。何友于1982年获得海军工程大学学士学位，并在1988年获得硕士学位。他于1997年在清华大学获得博士学位，并曾在德国布伦瑞克工业大学担任访问学者。何友还担任中国指挥与控制学会副理事长，中国电子学会和中国航空学会常务理事，以及中国航空学会信息融合分会主任委员。他还是IET Fellow。何友的研究领域包括信号检测、信息融合和智能技术与应用。他于2013年当选为中国工程院院士，并担任第十二届全国政协委员。

何友，曾任海军航空工程学院院长，现任中国工程院院士^[1]，海军少将军衔。1988年在海军航空工程学院火力控制系统专业获硕士学位；1991年10月至1992年11月在德国不伦瑞克工业大学作高级访问学者；1997年在清华大学通信与信息系统专业获博士学位。历任海军航空工程学院院长、教授、博士生导师，中国电子学会会士、中国电子学会雷达分会副主任委员、中国造船学会电子技术委员会委员、国家“863”专家、总装备部专家组成员，《现代雷达》、《数据采集与处理》、《火力与指挥控制》、《雷达科学与技术》等杂志编委。

海军航空工程学院何友教授主动放弃国外指导老师推荐为博士研究生应试人的良机，按时归国矢志国防无私奉献；15年后，作为一个没有任何背景的农家子弟，何友通过自己的不懈奋斗，成功当选为中国工程院院士。据了解，他是2013年新当选的全军9名、山东省3名院士之一，更是海军和我市的唯一。

公海受困激发“强军梦”

1977年冬天，入伍仅3年的何友被抽调到“东方红”号海洋测量船，参加东海大陆架的测量考查。这次难忘的经历改变了何友的人生方向。“船行驶到公海海域时，我们头上是他国的飞机，周围也是别国的舰艇，我们的一举一动都在他们的密切监视下，形势非常严峻。”对当时的情景，何友历历在目，他说：“当时我们每人发了步枪和手榴弹，在必要时自卫；同时，我们不停地用信号灯与对方交流，他们最终明白我们只是一艘海洋测量船。”这次经历让何友感觉到自己国家装备的落后，认识到了自己能力的不足，于是，崇高的使命意识和强烈的责任感，使他萌生了“考大学，去军校深造”的念头，决心通过锻造自己过硬的军政素质，来为我国国防的强大做出自己更多的贡献。

“何氏方法”扬名国际

1989年12月，何友通过了国家EPT考试，被录取为出国预备人员。1991年10月，作为中国高级访问学者来到德国，师从布伦瑞克工业大学霍尔曼·罗林教授，向自己的专业研究领域———雷达恒虚警融合检测技术发起了冲击。

博士毕业论文彰显实力

1994年，学习不辍、进取不止的何友以优异成绩被清华大学“通信与信息系统”学科录取为博士研究生。他克服年龄偏大、基础课偏弱、两地分居等重重困难，拿出比别人多几倍的劲头刻苦钻研、拼命学习，最终各科均取得优良成绩。在博士论文选题时，何友听从导师的建议，有意避开自己比较擅长的雷达恒虚警融合检测相关课题，而是选择了信息融合领域中的另一个学科前沿课题“多目标多传感器分布信息融合算法研究”。因为他知道，只有不断跨越自我、挑战自我，才能赢得更广阔的天地。为了梳理出一个清晰缜密的研究思路，何友开始了艰难的探索。起步阶段，他总是早早地来到图书馆，将所有相关的专业书籍一本一本地“啃”，每有所得，他便用随身携带的笔记本认真地记录下来，积累了将近一米厚的资料。回到实验室后，何友便废寝忘食地进行反复演算、论证，有时一干就是通宵。几个月下来，何友瘦了十多斤。天道酬勤。仅两年6个月，何友撰写的毕业论文便大功告成。答辩委员会对此赞不绝口：不论是研究的广度还是深度都达到了国内领先水平，部分成果达到国际前沿水平。最终，该论文荣获2000年度“全国百篇优秀博士学位论文”奖，令军内外同行刮目相看。

“科海扬帆”捷报频传

挑战时弊、探索创新是何友毕生的追求。扎根祖国母亲的沃土，何友焕发出前所未有的创新激情。回国后，他相继提出了多种新的恒虚警融合检测方法，开辟了信息融合理论中分布式多传感器、异类多传感器、雷达与ESM等研究新范围，丰富和发展了多传感器信息融合的理论框架；由他担任项目总师研制成功了“某型雷达”，使整机技术达到国内同类产品领先水平。信息化战争对综合集成化训练的呼声一浪高过一浪，何友的大脑如同一部机警的雷达，再一次灵敏地捕捉到了信息。他开始在训练模拟装置上大动脑筋，由他担任项目总师的“某任务系统训练模拟机”很快问世，不仅解决了飞机领航员使用任务系统设备完成战术任务训练的难题，还实现了从单课目训练到综合战术使用训练的跨越。该新型模拟机是国内首架用于任务系统训练的模拟轰炸机，课题项目先后获得军队科技进步一等奖、国家科技进步二等奖。

近年来，何友带领他的信息融合研究团队先后取得国家科技进步二等奖5项，军队（省部）级一等奖18项、二等奖21项；出版学术专著10部，其中《雷达目标检测与恒虚警处理》获清华大学学术专著出版基金资助，填补国内空白；发表学术论文517篇，被三大检索收录333篇；获得授权发明专利32项；获国家级教学成果二等奖1项，省部级一等奖5项、二等奖3项；有50多项研究成果成功应用于舰艇编队指控、雷达组网等系统中，为国防与军队现代化建设注入了强劲动力。

他个人先后获得“全国百篇优秀博士学位论文奖”和中国科协“求是杰出青年实用工程奖”，2001年被教育部授予“全国优秀教师”称号，享受国务院政府特殊津贴，2003年被国家六部委授予全国“留学回国人员先进个人”荣誉称号，并获“留学回国人员成就奖”；2003年被总参谋部评为“全军首届优秀硕士论文指导教师”；2006年获得“军队专业技术重大贡献奖”等荣誉称号；荣立二等功4次、三等功2次。

2021年12月，当选中国人工智能学会会士。

2022年7月24日，确定参加2022中国算力大会并发表主旨演讲。^[2]

根据2019年6月中国工程院网站显示，何友在IEEE会刊等发表论文260余篇，出版专著6部，论著他引11000余次。^[3]

1.Wang X,Li G,Plaza A,andHe Y.Revisiting SLIC:Fast Superpixel Segmentation of Marine SAR Images Using Density Features[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2022.^[4]

2.Jiang Z,He Y*, Li G,Zhang X-P Robust STAP Detection Based on Volume Cross-Correlation Function in Heterogeneous Environments[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022,19:1-5.^[4]

3.Wang X,Zhu D,Li G,Zhang X-P and He Y.Proposal-Copula-Based Fusion of Spaceborne and Airborne SAR Images for Ship Target Detection[J].Information Fusion,2022,77:247-260.^[4]

4.Zhao W,Hou X, He Y*,Lu H.Defocus Blur Detection via Boosting Diversity of Deep Ensemble Networks[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2021,30:5426-5438.^[4]

5.Wang X,Li G,Plaza A and He Y.Ship Detection in SAR Images by Aggregating Densities of Fisher Vectors: Extension to a Global Perspective[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021,60:1-13.^[4]

6.Li Y,Li G,Liu Y,Zhang X-P and He Y. A Hybrid SVSF Algorithm for Automotive Radar Tracking[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2021.^[4]

7.Jiang Z,Wang X,Li G,Zhang X-P, He Y. Space-time adaptive processing by employing structure-aware two-level block sparsity[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021,14:6386-6397.^[4]

8.Wang X,He Y*,Li G and Plaza A. Adaptive superpixel segmentation of marine SAR images by aggregating Fisher vectors[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021, 14:2058-2069.^[4]

9.Li Y, Li G, Liu Y,Zhang X-P and He Y*. A novel smooth variable structure filter for target tracking under model uncertainty[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2021.^[4]

10.Wang X, Li G, Plaza A and He Y, Ship Detection in SAR Images via Enhanced Nonnegative Sparse Locality-Representation of Fisher Vectors,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2021, 59(11):9424-9438.^[4]

11.Jiang X, Li G,Zhang X-P and He Y.A semisupervised Siamese network for efficient change detection in heterogeneous remote sensing images[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021,60:1-18.^[4]

12.Wang X, Li G,Zhang X-P and He Y, A Fast CFAR Algorithm Based on Density-Censoring Operation for Ship Detection in SAR Images,IEEE Signal Processing Letters,2021 28:1085-1089.^[4]

13.Liu S,Zhang L,Lu H,He Y.Center-Boundary Dual Attention for Oriented Object Detection in Remote Sensing Images[J] IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2021,PP(99):1-14.^[4]

14.Zhao W, Hou X,Yu X,He Y*,Lu H.Towards Weakly-Supervised Focus Region Detection via Recurrent Constraint Network.IEEE Transactions on Image Processing,2020,29:1356–1367.^[4]

15.Wang Y, Wang L, Lu H,He Y.Segmentation based rotated bounding boxes prediction and image synthesizing for object detection of high resolution aerial images[J].Neurocomputing, 2020,388:202-211.^[4]

16.Jiang X,Li G,Liu Y, Zhang X-P and He Y,Change Detection in Heterogeneous Optical and SAR Remote Sensing Images Via Deep Homogeneous Feature Fusion,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2020, 13:1551-1566.^[4]

17.Wang X,Li G,Zhang X-P and He Y.Ship detection in SAR images via local contrast of Fisher vectors[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2020,58(9):6467-6479.^[4]

18.Jiang X, He Y,Li G,Liu Y and Zhang X-P,Building Damage Detection via Superpixel-Based Belief Fusion of Space-Borne SAR and Optical Images,IEEE Sensors Journal, 2020 20(4):2008-2022.^[4]

19.Li C, He Y,Wang X, Li G and Varshney P.K.,Distributed Detection of Sparse Stochastic Signals via Fusion of 1-bit Local Likelihood Ratios,IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26(12):1738-1742.^[4]

20.张菁，何友，彭应宁，李刚，基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划[J]，航空学报，2019，40（03）：228-238。^[4]

21.Sun Y,Sun C, Dong Wang D,He Y, Lu H.ROI Pooled Correlation Filters for Visual Tracking. 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).2019,5776-5784.^[4]

22.Zhang L,Lin Z,Zhang J,Lu H,He Y*.Fast video object segmentation via dynamic targeting network.IEEE Conference on Computer Vision (ICCV),Seoul,2019:5581-5590.^[4]

23.Zhang L,Zhang J,Lin Z,Lu H,He Y*.CapSal: Leveraging captioning to boost semantics for salient object detection.IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),Long Beach,USA:IEEE,2019:6024-6033.^[4]

24.张菁，何友，彭应宁，李刚，新一代战斗机技术特征论证[J]，系统工程与电子技术，2018，40（08）：1754-1759。^[4]

25.张菁，何友，邓瑛,，张正勇，方学立，冯彦辉，战斗机智能航电系统[J]，航空计算技术，2018，48（04）：125-129。^[4]

26.Zhang L,Dai J,Lu H,He Y*,Wang G. A bi-directional message passing model for salient object detection.IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2018:1741-1750.^[4]

1.何友等，雷达目标检测与恒虚警处理（第3版），清华大学出版社，2022年8月出版。^[4]

1.何友等，雷达数据处理及应用（第4版），电子工业出版社，2022年8月出版。^[4]

3.He You,et al,Radar data processing with applications[M].John Wiley & Publishing house of electronics industry,2016.^[4]

时间担任职务2013年3月—2018年3月中国人民政治协商会议第十二届全国委员会委员^[5]IET Fellow^[6]国务院学科评议组成员^[6]国家杰出青年科学基金评审委员会委员^[6]国家自然科学基金委信息学部咨询专家委员会委员^[6]军委科技委兼职委员^[6]军委装备发展部雷达探测技术专家组成员^[6]中国指挥与控制学会副理事长^[7]中国航空学会常务理事、信息融合分会主任委员^[6]中国电子学会会士^[8]中国电子学会雷达分会副主任委员^[8]中国造船学会电子技术委员会委员^[8]国家“863”先进防御技术领域专家委员会委员^[6]总装备部专家组成员^[8]清华大学双聘教授^[6]西安电子科技大学青岛计算技术研究院导师组成员^[9]《现代雷达》《数据采集与处理》《火力与指挥控制》《雷达科学与技术》编委^[8]2022年11月西北工业大学海洋研究院首批名誉教授^[10]

何友认为：“热爱”是科研人员首先应该具备的特质，只有干一行爱一行，才能干一行精一行。推进学科建设、为国家做贡献仅靠自己一人的力量远远不够。一个人的能力有限，只有造就一批人才能推动整个学科的迅速发展。科技界的年轻人要胸怀热爱，百折不挠。^[11]

何友身边聚集了一批从事信号检测和信息融合研究的优秀青年人才，经他指导的数十位硕士博士研究生，均在本学科专业领域做出了突出贡献。^[11]

何友在烟台海军航空工程学院任教期间，经他指导，其弟子唐劲松完成的两项科研课题全部获军队科技进步三等奖，成为人民海军自己培养的第一个博士后研究人员。另一名弟子关健在校期间发表了12篇高水平论文，有6篇被国际三大检索机构收录，并出版专著一部，被清华大学免试录取为博士研究生。^[12]

何友发起建立了中国航空学会信息融合分会，他先后培养博士、硕士110余人，其中3人获全国优秀博士学位论文奖和提名奖、22人次获省部级优秀博士、硕士学位论文奖。^[13]

何友组建的信息融合创新团队先后获山东省优秀创新团队和军队科技创新团队，团队中已有6人入选泰山学者攀登计划和特聘教授，为信息领域发展提供了有力的人才支撑。^[13]

何友院士先后在IEEE会刊等发表论文260余篇，出版专著6部（截至2022年2月），^[14]有150余篇论文被SCI、EI和ISTP等国际检索收录。在科研成果中，获国家科技进步二等奖2项；获军队科技进步一等奖5项，二等奖4项，三等奖18项。荣立二等功4次、三等功2次。1999年入选国家“百千万人才工程”第一、二层次；2000年获“全国百篇优秀博士论文奖”和中国科协“求是杰出青年实用工程奖”；2001年被教育部授予“全国优秀教师”称号，享受政府特殊津贴；2003年被授予“全国留学回国人员先进个人”荣誉称号，并获“全国留学回国人员成就奖”；2006年获中图人民解放军专业技术重大贡献奖。何友当选为中国电子学会会士。^[15]

雷达自适应检测方法、多传感器信息融合、多目标跟踪、分布检测理论及应用、系统仿真与作战模拟等。

何友，41岁博士毕业，是从普通战士到工程院院士的信息学科带头人。^[11]（清华校友总会评）

30多年来，何友院士一直致力于信息融合的技术研究、工程建设与人才培养，是中国信息融合领域学科带头人，为信息融合理论和关键技术的发展与应用作出突出贡献。^[16]（山东省教育厅评）