乔俊飞

乔俊飞，博士，教授，博士生导师。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，享受国务院特殊津贴专家，入选国家百千万人才工程、科技北京百名领军人才计划。北京市重点实验室主任，北京市精品课程负责人。目前（2010年3月）培养中的研究生有17名，科研及研发教师2名，形成了一个团结友爱、温情人性化的团队，同时也是一个科研有力，有着较为深厚科研积淀，承担和较好地完成了多项省部级及国家级重点项目。

乔俊飞

工学博士，中共党员，内蒙古鄂尔多斯人。

北京工业大学研究生院常务副院长，电子信息与控制工程学院教授、博士生导师.

北京市精品课程负责人。

2003入选北京市科技新星计划，

2006年入选北京市优秀人才培养计划，2006年荣获北京市优秀教师称号，

2008年入选教育部新世纪优秀人才计划。

联系地址：地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学研究生部 邮编：100124

中国人工智能学会理事，科普工作委员会秘书长；中国自动化学会智能自动化专业委员会委员；

中国自动化学会应用专业委员会委员；

北京自动化学会常务理事；

北京人工智能学会理事，秘书长；

《控制工程》编委。

主要业绩：

Control, Control Engineering Practice 及自动化学报、电子学报等刊物上发表学术论文近百篇，被SCI收录30余篇。获得授权发明专利16项、软件著作权12项，研究成果获得教育部科技进步奖一等奖。

主持完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金和国家“863”计划项目等，出版著作2部，近年来在 Automatica, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process

教学研究：

北京市精品课程------自动控制原理。

获得国家级教学成果二等奖1项，北京市教育教学成果一等奖1项，二等奖2项。

北京市优秀教师。

人才培养：

毕业博士研究生5名，其中1名获得国家优秀博士学位论文提名奖。

毕业硕士研究生33名，其中16名获得北京工业大学优秀硕士学位论文。^[1]

人工神经网络结构自组织设计方法及应用研究，国家自然科学基金(60873043)。

污水处理过程智能优化控制关键技术及系统集成，国家“863”计划(2009AA04Z155)。

基于细胞修复原理的神经网络动态设计方法研究，北京市自然科学基金(4092010)

人工神经网络结构动态优化设计方法研究，高等学校博士点专项科研基金(200800050004)。

污水处理过程智能特征建模与动态仿真技术，国家“863”计划(2007AA04Z160)。

污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究，国家自然科学基金(60674066)。

基于MAS理论的机器人协调控制方法的研究，北京市教委科技发展计划项目。

智能机器人自组织控制器的研究，北京市优秀人才资助计划项目。

活性污泥法污水处理过程智能优化控制新方法，国家自然科学基金(60304012)。

带材板形智能优化控制新方法的研究，国家自然科学基金(50274003)。

污水生物处理智能优化控制新技术的研究，北京市科技新星计划项目。

轧制过程中板形建模与控制方法的研究，中国博士后科学基金。

北京市科学技术三等奖1项（2006）；出版学术专著2部；

获得专利8项，软件著作权3项；

发表学术论文70余篇，其中被SCI、EI收录50余篇。

获得2018年度国家科技进步二等奖

题名作者来源发表时间不依赖初始容许控制的非对称约束零和博弈智能评判设计 李梦花;王鼎;赵明明;乔俊飞控制与决策2024-10-31 基于多目标粒子群算法的城市固废焚烧过程智能操作优化 蒙西;侯启正;乔俊飞自动化学报2024-10-08 城市固废焚烧智能算法测试与验证模块化半实物平台 汤健;王天峥;夏恒;崔璨麟;潘晓彤;郭海涛;王鼎;乔俊飞自动化学报2024-10-08 具有智能调优机制的GRU神经网络大气污染物预测模型 贾雨心;郭楠;乔俊飞控制工程2024-09-05 基于耦合数值仿真和模糊森林回归的二噁英全流程建模陈佳昆;汤健;夏恒;王天峥;梁永琪;高丙寅;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25面向深度特征与模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别模型潘晓彤;汤健;夏恒;崔璨麟;高丙寅;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25复杂工业过程软测量模型在线更新算法研究综述许超凡;汤健;夏恒;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25城市固废焚烧二噁英浓度全流程级联式智能建模与动态检测夏恒;汤健;张润雨;陈佳昆;潘晓彤;余文;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25基于粒子群滚动优化的MSWI过程炉膛温度预测控制田昊;汤健;夏恒;王天峥;余文;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25虚实数据驱动的城市固废焚烧过程尾气排放污染物浓度建模王天峥;汤健;夏恒;陈佳昆;梁永琪;庄家宾;余文;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25基于数据驱动的工业燃烧过程监测综述崔璨麟;汤健;夏恒;乔俊飞第35届中国过程控制会议论文集2024-07-25双碳目标下城市固废焚烧过程智能优化控制研究进展及展望乔俊飞;蒙西;汤云涛中国科学基金2024-06-06 参考资料：^[2]

自动控制原理（本科生）；智能控制理论及应用（硕士研究生）；神经网络分析与设计（博士研究生）；自动控制原理——北京市精品课程；获得北京市教育教学成果二等奖2项（2008）。

讲课风格：将不易理解的问题进行剖析，以较为容易接受的形式传授给学生；课堂气氛严肃而活跃，治学严谨而不失幽默，同时不拘泥于形式。总体上听课觉得不仅学到知识，同时以其人格魅力感染学生，收获较大，愿意去听。（本人听过“智能控制理论及应用”）